索引,可以增加查询速度,若没有索引,每次查询都必须是全表查询.例如,搜索某个记录时(如name="gdpuzxs")时,需要全表扫描一下,因为不知道有多少个name="gdpuzxs"的记录.若在字段name上建立了索引,oracle会构建索引条目(name:rowid),每次查询,可以快速定位到这行记录. (1)位图索引 oracle的索引主要有B树索引以及位图索引.这里主要总结一下B树索引,主要有根节点,分支节点,叶子节点,结构图如下: 每个索引条目都是按照升序

背景说明: 今天查阅书籍时,偶然间发现“在对某个索引行执行删除操作时,只是为该行增加了一个删除标记,这个索引行并不会释放它的存储空间,Insert产生的新的索引行也不能被插入到该位置.索引列的修改过程其实是将对应的列值删除,然后再插入新的列值(与数据行本身的修改是不一致的,这也正是我们尽量不使用修改频繁的列来创建索引的原因).所以,无论是插入.修改.删除,都需要消耗存储空间,增大B-Tree索引结构的深度,影响数据的查询速度.尤其是删除和修改,不仅造成了存储空间的浪费,而且增加了扫描索引块的数量

一.Oracle索引失效的原因 1使用否定关键字 !=, <> ,not in,not exist select * fromdrama where id <> 1,Mysql不会 2单独使用不等式关键字 直接用>或<可能会失效,Mysql不会 3使用null关键字 is null或is not null 可能会失效 4左模糊或全模糊 like %放在前面 5索引列用函数 6条件中字符型字段赋值数字 7使用复合索引, 不使用第一个索引列 8索引失效 9刚建立新表,没有生

1.当查询表时where条件中有多个索引时,优先使用主键索引,其它索引会失效. 2.当查询的返回的数据占总量数据的百分比小于20%时,建索引才有效果 3.不是主键的索引值可以为空,主键索引不能为空. 4.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引. 5.使用索引的时候需要注意: a)能用唯一索引,一定用唯一索引 b)能加非空,就加非空约束 c)一定要统计表的信息,索引的信息,柱状图的信息. d)联合索引的顺序不同,影响索引的选择,尽量将值少的放在前面 只有做到以上四点,数据库才会正确的选

oracle 索引失效原因及解决方法 2010年11月26日 星期五 17:10 一.以下的方法会引起索引失效 ‍1,<>2,单独的>,<,(有时会用到,有时不会)3,like "%_" 百分号在前.4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not exist.9,当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时.或相反情况

概述 索引分为B树索引和位图索引.我们主要研究B树索引,B树索引如下图(图片源自网络):

我们开始时向一个空的带索引的表中插入大量数据后,是不会产生碎片问题的,但是,数据库经过很长一段时间的增删改查后,难免会出现碎片问题,影响数据库的性能,Oracle对于这一问题有自己的解决方案. 下面介绍解决这一问题的方案: 首先要对索引进行分析:analyze index ind_1 validate structure;  ind_1为你自己建立的索引 分析后查询几个主要的参数判断是否需要整理碎片:select name,HEIGHT,PCT_USED,DEL_LF_ROWS/LF_ROWS

--检查索引碎片情况,只能对单个表进行分析. --需要注意块的大小.索引的pctfree的值的大小.rowid的长度的不同,根据不同的情况修改相应的值 select index_name, c.NMB "应有大小", d.SMB "现大小" from (select index_name, round((select num_rows numrows from dba_tables where table_name = upper('tableName') AND

转自  http://www.cnblogs.com/orientsun/archive/2012/07/05/2577351.html Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反. 例如一张表中有上百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这可能是 oracle 索引失效造成的.oracle 索引有一些限制条件,如果你违反了这些索引限制条件,那么即使你已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能

一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

1.oracle索引空值问题 当在有空值得列上建立单列索引时,如果搜索条件为 is null 在解释计划中可以看到,对于此列oracle并没有使用索引查询: 但是当建立的是多列索引是,就会按照索引来进行查询. 2.B-树索引 示意图: 在B-树索引中,将会按照从上到下的顺序进行索引.如果列的选择度不低的话,索引扫描就会很慢.原因就在于要遍历很多的叶子快来取出不同的行编号. 随着出入数据的增多,最右侧的叶子块也在一直的增大,可能会导致缓冲区的繁忙等待.这种类型的最右侧索引的快速增长被称为 右侧增长

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的

原文链接:传送门. 为了讨论碎片产生的原因,以及避免和移除索引碎片的技术,我们必须从本进阶系列后续将介绍的两个章节借用一些知识点:创建/更新索引的知识,以及向一个索引表插入数据行的相关知识. 当我们讲解这些信息的时候,记住本节背景部分提到的内容,仅当你的应用是进行索引扫描时,碎片是不被期望的(不管是索引的完全扫描还是部分扫描).当你的应用程序仅仅返回一个索引键值的少量数目的条目时,碎片其实并不是个问题.如同列表3所示的5行数据的查询. SELECT * FROM Sales.SalesOrder

原文链接:传送门. 第十章节我们分析了索引的内部结构.有了这些关于索引结构的知识,我们便可以分析索引碎片了:其产生的原因,如何防止,以及何时可以不去关注它们. 一些背景知识 / 复习 以下知识对于理解索引碎片来说是至关重要的,有些知识在之前的章节中都已经出现过,比如使用索引来返回数据的场景.在本节,我们的场景是索引的维护,因此,一些旧的知识在此会重复出现,而同时会增加一些新的知识. 每张表要么是个堆要么是个聚集索引. 如果表是个堆,那么其非聚集索引的书签部分便是一个行标识符(RID),如果表是一

数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索引B+树存储,

在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快.索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 对于数据库来说,索引是一个必选项,但对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分. 在许多情况下,我们看到一些语句后面有   using index ; ,这个语句的功能能够自动创建一个索引. 索引分类: 逻辑分类 single column or concatenated    对一列或

零.概述 在这之前,一直都是使用mysql来进行开发或者部署.最近及今后很长一段时间都要使用oracle,今天和同事也遇到一个oracle 慢查询问题.查了很多资料,这里记录备忘.持续更新ing... 一.查看执行计划 EXPLAIN PLAN FOR 待执行的sql;(不要忘了分号) SELECT * FROM TABLE (dbms_xplan.display());也可以使用下面这条,会显示更多信息: SELECT * FROM TABLE (dbms_xplan.display(null

请务必看原文 原文:https://ola.hallengren.com/frequently-asked-questions.html 经常问的问题 入门 如何开始使用SQL Server维护解决方案? SQL Server维护解决方案入门很容易.跟着这些步骤. 下载MaintenanceSolution.sql. 在脚本中,找到以下行:SET @BackupDirectory = NULL 并将NULL替换为备份目录的路径. 在脚本中,找到以下行:SET @CleanupTime = NUL