主键也是索引的一种,在索引中,不仅存储了索引列上的数据,而且还存储了一个ROWID的值.ROWID是表中一个伪列,是数据库服务自动添加的,表中的每一行数据都有一个ROWID值,它代表这一行的标识,即一行数据在存储空间的物理位置.在访问表中的数据时,都要根据这个伪列的值找到数据的实际存储位置,然后再进行访问.由于索引列上的数据已经进行了排序,在索引中很快能找到这行数据,然后根据RowID就能直接到表中找到这行数据了. 有了索引以后,插入数据时,索引空间也要插相应的值:删数据时,索引空间里也要相应删

1.多列建立索引 SQL> create index dex_index2 on dex(sex,name); Index created. SQL> select object_name,object_type from user_objects; OBJECT_NAME OBJECT_TYPE -------------------------------------------------------------------------------- DEX TABLE DEX_IDX1

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储

一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理

简介 1.说明 1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的索引.在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息. 2)索引是建立在表上的可选对象:索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率 3)索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表: 4)索引一旦建立,在表上进行DML操作时(例如在执行插入.修改或者删除相关操作时),

索引是数据库中一种可选的数据结构,她通常与表或簇相关.用户可以在表的一列或数列上建立索引,以提高在此表上执行 SQL 语句的性能.就像本文档的索引可以帮助读者快速定位所需信息一样,Oracle 的索引提供了更为迅速地访问表数据的方式.正确地使用索引能够显著的减少磁盘 I/O. 用户可以为一个表创建多个索引,只要不同索引使用的列或列的组合(combination of columns)不同即可.例如,下列语句中指定的列组合是有效的: CREATE INDEX employees_idx1 ON e

1.语法create bitmap index index_name on 表名(字段);2.举个例子你就能明白了:如有表 test(id,name,address)数据(1,张三,大连)(2,李四,天津)(3,王五,北京)(4,赵六,大连) .... 类似这样的数据,如果查询的时候用到 [where address='大连'],因为数据库中有很多这样的数据,所以一般的索引起不到查询加速的作用,而建立位图索引后会产生如下位图效果:假设有4条数据(就如上所示) 大连 天津 北京 1 0 0 0 1

索引介绍 日常开发中,对于数据的查询如果需要优化,常听说要加个索引.但是为什么加了索引,数据的查询就快了呢?那是不是加了索引就一定会是有效或者有利的呢? Oracle中常见有BTREE索引,位图索引和函数索引. 我们今天就先介绍一下这个BTREE索引吧.既然叫BTREE索引,那就从它的树结构说起: 建BTREE索引其实是先拿出所有数据排序,将有序的索引列的值和rowid存进Oracle的各个数据块中,形成索引块,存在内存中.这些数据块以树结构的形式组织起来,父节点只记录子节点的键值位置信息,不存

在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快.索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 对于数据库来说,索引是一个必选项,但对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分. 在许多情况下,我们看到一些语句后面有   using index ; ,这个语句的功能能够自动创建一个索引. 索引分类: 逻辑分类 single column or concatenated    对一列或

索引,可以增加查询速度,若没有索引,每次查询都必须是全表查询.例如,搜索某个记录时(如name="gdpuzxs")时,需要全表扫描一下,因为不知道有多少个name="gdpuzxs"的记录.若在字段name上建立了索引,oracle会构建索引条目(name:rowid),每次查询,可以快速定位到这行记录. (1)位图索引 oracle的索引主要有B树索引以及位图索引.这里主要总结一下B树索引,主要有根节点,分支节点,叶子节点,结构图如下: 每个索引条目都是按照升序

文档结构如下: 前言: Oracle 官方文档对索引的描述真是弱透了,对索引的说明就是一坨……,support也没有很好的资料,下面还是用的官方上的内容经过自己的整理加上网上的资料. 索引类型: 索引是与表和群集关联的可选结构,可以使SQL查询对表执行得更快.正如本手册中的索引可以帮助您更快地找到信息(没有索引)一样,Oracle数据库索引提供了对表数据的更快访问路径.您可以使用索引而无需重写任何查询.结果是相同的,但是可以更快地看到它们. Oracle数据库提供了几种索引方案,这些方案提供了互

索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构,为了提高查询效率而引入,是一个独立于表的对象,可以存放在与表不同的表空间中.索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针(地址).对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多.索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定使用哪个索引. 分类可以按逻辑设计和物理实现来分类. 索引逻辑分类 单列索引:基于一列的操作 多列索引:组合索引,最多为32列.组合索引的列不一定与表中列顺序相同. 惟一索引:列的值各不相同. 非惟一索引:列

1. 什么是索引?有什么用? 1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的目录.在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息. 2)索引是建立在表上的可选对象:索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率 3)索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表: 4)索引一旦建立,在表上进行DML操作时(例如在执行插入.修改或者删除

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 理解oracle索引扫描类型的特点以及具体触发的条件,对于通过合理地使用索引,进行sql优化至关重要(例如组合索引的引导列的选择问题). 在总结索引扫描类型前,需要再次强调关于索引特点

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle唯一索引.普通索引及约束的关系 在总结索引扫描类型前(不同于前面总结的五大类索引类型,索引类型主要是索引类别的划分,而索引扫描类型是索引在进行索引扫描时的具体方法),需要了

背景说明: 今天查阅书籍时,偶然间发现“在对某个索引行执行删除操作时,只是为该行增加了一个删除标记,这个索引行并不会释放它的存储空间,Insert产生的新的索引行也不能被插入到该位置.索引列的修改过程其实是将对应的列值删除,然后再插入新的列值(与数据行本身的修改是不一致的,这也正是我们尽量不使用修改频繁的列来创建索引的原因).所以,无论是插入.修改.删除,都需要消耗存储空间,增大B-Tree索引结构的深度,影响数据的查询速度.尤其是删除和修改,不仅造成了存储空间的浪费,而且增加了扫描索引块的数量

Oracle 索引 管理索引-原理介绍  介绍 索引是用于加速数据存取的数据对象.合理的使用索引可以大大降低 i/o 次数,从而提高数据访问性能.索引有很多种我们主要介绍常用的几种: 为什么添加了索引后,会加快查询速度呢? 创建索引  单列索引 单列索引是基于单个列所建立的索引,比如: create index 索引名 on 表名(列名);  复合索引 复合索引是基于两列或是多列的索引.在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同,比如: create index emp_idx1

Oracle索引详解(二) --索引分类   Oracle 提供了大量索引选项.知道在给定条件下使用哪个选项对于一个程序的性能来说非常重要.一个错误的选择可能会引发死锁,并导致数据库性能急剧下降或进程终止.而如果做出正确的选择,则可以合理使用资源,使那些已经运行了几个小时甚至几天的进程在几分钟得以完成,极大的提高数据操作语句的运行效率. 导读[2017-12-26][22:35:36]: B 树索引(默认类型) 位图索引 HASH 索引 索引组织表索引 反转键(reverse key)索引 基于

在创建Oracle索引时,有一些问题使我们需要注意的,下面就为您介绍创建oracle索引的一些注意事项,希望对您学习创建Oracle索引方面能有所帮助. 1.一般来说,不需要为比较小的表创建索引: 2.即使是大表,如果经常需要查询的数据不超过10%到15%的话,那就没有必要为其建立索引的必要.因为此时建立索引的开销可能要比性能的改善大的多.这个比例只是一个经验的数据.如果数据库管理员需要得出一个比较精确的结论,那么就需要进行测试分析. 3.如对于一些重复内容比较少的列,特别是对于那些定义了唯一约

. 引用自: http://www.cnblogs.com/orientsun/archive/2012/07/05/2577351.html  总结得非常到位 Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反. 例如一张表中有上百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这可能是 oracle 索引失效造成的.oracle 索引有一些限制条件,如果你违反了这些索引限制条件,那么即使你已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不

原文URL;http://www.oschina.net/question/30362_4057?fromerr=FiY27yLL 作者:crazyinsomnia 一. ROWID的概念 存储了row在数据文件中的具体位置:64位 编码的数据,A-Z, a-z, 0-9, +, 和 /, row在数据块中的存储方式 ; 比 如:OOOOOOFFFBBBBBBRRR OOOOOO:data object number, 对应dba_objects.data_object_id FFF:file#