转自:http://www.cnblogs.com/fjfzhkb/archive/2007/12/05/983381.html 很多网友询问如何选择入门书籍,学Oracle有什么好书,这里给出一些常见书籍的介 绍.首先声明,本文只涉及国外作品,因为国内的作品好的极少,大多是拼凑之作.提到入门学习,我又得搬Tom(Thomas Kyte)出来了.他在Ask Tom和他最新的书里都介绍了他认为比较好的学习途径和阅读资料.他推荐的资料都是Oracle的官方文档,有个网友在版上也提出是不是通读文档就可

很多网友询问如何选择入门书籍,学Oracle有什么好书,这里给出一些常见书籍的介 绍.首先声明,本文只涉及国外作品,因为国内的作品好的极少,大多是拼凑之作. 提到入门学习,我又得搬Tom(Thomas Kyte)出来了.他在Ask Tom和他最新的书里都介绍 了他认为比较好的学习途径和阅读资料.他推荐的资料都是Oracle的官方文档,有个网友 在版上也提出是不是通读文档就可以了.可以肯定地说,如果你通读了文档,记住了其中 的50%,那你已经很牛了,我的有生之年估计不会有可能通读——对于9iR2一

Oracle实用教程 深入浅出Oracle

摘自网络,近来在浏览时,发现一个叫做“IT十年经典书籍”的主题.google了一下,实在找不出这个主题的源头出处.不过这个主题中所涉及的每一本书讲出来都是振聋发聩的,大可以作为它那个行业的经典了.    经典,可以理解为具有里程碑一样的意义.可对于IT图书来说,是不是呢?看看市面上随着微软产品的升级换代,其生命周期越来越短.如果你一学上了,就好像上了贼船再也下不去了.    早晚有一天,我们会反思这一切由何而起呢?就好像写论文一样,你所引用的论点和数据一定是原创的.所以追本溯源,但愿从这些“经典

Atitit MATLAB 图像处理 经典书籍attilax总结 1.1. MATLAB数字图像处理1 1.2. <MATLAB实用教程(第二版)>((美)穆尔 著)[简介_书评_在线阅读] - 当当图书.html1 1.3. 数字图像处理(MATLAB版)(第二版)(本科教学版)2 1.1. MATLAB数字图像处理 第1章 图像处理与MATLAB2007a简介 第2章 图像的编码和解码 第3章 图像复原 第4章 图像处理的相关操作 第5章 图像频域变换 第6章 图像处理中的代数运算及几何变

最近本人整理了一些Oracle sql,现分享给大家,后续还会更新.如果有错误的地方,请指正,共同学习.贴上去的sql都是我测试过的,大家可以粘贴在自己的电脑上试试. 1.查询部门的名称,及最低收入雇员姓名,要进行表关联 select e.deptno,min(e.sal) from emp e group by e.deptno; select ee.ename, d.dname,ee.sal from emp ee ,dept d where ee.deptno = d.deptno and

MAC Objective-C 开发经典书籍推荐 闻道有先后,术业有专攻,这句话放到计算机科学领域的理解可能每个人都会不同. 有些人选择一个操作系统,一个体系的编程语言,作一个领域的开发. 有些人选择多个操作系统,多个体系的编程语言,作多个领域的开发. 其实这都没有错,笔者倾向于后者,因为笔者始终认为,只要不跑出计算机科学的领域,就算术业有专攻了:) 当前的世界排名前三的操作系统分别是Windows NT体系, MAC OSX体系,Linux/Unix体系, iOS和 Android分别属于MA

原文网址:http://www.cnblogs.com/xmphoenix/archive/2012/03/27/2420044.html Linux驱动学习的最大困惑在于书籍的缺乏,市面上最常见的书为<linux_device_driver 3rd Edition>,这是一本很经典的书,无奈Linux的东东还是过于庞大,这本侧重于实战的书籍也只能停留在基本的接口介绍上,更深入的东东只能靠我们自己摸索了.但万事总有一个开头,没有对Linux驱动整体框架的把握是很难做一个优秀的驱动开发者的.除了

from:http://www.zhihu.com/question/19606660 知乎 Linux 内核学习的经典书籍及途径?修改 修改 写补充说明 举报   添加评论 分享 • 邀请回答   按票数排序按时间排序 18 个回答 什么是答案总结? 答案总结 修改 赞同78 反对,不会显示你的姓名 时成,Emacser 收起 源潮.蒋凌.高益达 等人赞同 说说我们以前的培训经验.先看Unix内核相关的书籍,了解内核的经典实现方法,然后再结合源码去研究Linux内核.这样做的原因是避免从一开始

数据挖掘就是在数据库中查找所需数据的过程,它是随着数据库产生的一门学科.近几年,数据库的发展还是非常迅速的,数据挖掘也成为热门技术,学习的人络绎不绝.下面给大家介绍的就是数据挖掘经典书籍及数据挖掘书籍下载,对数据挖掘有兴趣的朋友请看下文. (一)数据挖掘经典书籍 数据挖掘经典书籍之——<数据挖掘导论> <数据挖掘导论>全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识.本书涵盖五个主题:数据.分类.关联分析.聚类和异常检测.除异常检测外,每个主题都包