声明:虽然题目是Oracle.但同样适合MySQL InnoDB索引          在大多数情况下.复合索引比单字段索引好     很多系统就是靠新建一些合适的复合索引.使效率大幅度提高     复合索引比单字段索引复杂.有两个原则需把握:前缀性和可选性     但是.可叹的是.国内很多IT系统开发人员没有意识到应该优先设计复合索引     更没有充分理解复合索引的前缀性和可选性这两个重要原则          ㈠ 前缀性(Prefixing)                  在谓词条件中

读mysql文档有感 看了mysql关于索引的文档,网上有一些错误的博客文档,这里我自己记一下. 几个重要的概念 1．对于mysql来说,一条sql中,一个表无论其蕴含的索引有多少,但是有且只用一条. 2．对于多列索引来说(a,b,c)其相当于3个索引(a),(a,b),(a,b,c)3个索引,又由于mysql的索引优化器,其where条件后的语句是可以乱序的,比如(b,c,a)也是可以用到索引.如果条件中a,c出现的多,为了更好的利用索引故最好将其修改为(a.c,b). ICP概念 看了一篇大

Oracle 建立索引及SQL优化 数据库索引: 索引有单列索引复合索引之说 如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点:

最近复习数据库,主要看的是mysql.很多东西忘得一干二净.看到某乎上有个答案非常给力,就记录一下,以后方便查看. 链接:https://www.zhihu.com/question/36996520/answer/93256153 首先是问题: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `cid` int(11) DEFAULT NULL, P

面试官: 我看你的简历上写着精通MySQL,问你个简单的问题,MySQL联合索引有什么特性? 心想,这还不简单,这不是问到我手心里了吗? 听我给你背一遍八股文! 我: MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,即最左优先,查询的时候会优先匹配最左边的索引. 例如当我们在(a,b,c)三个字段上创建联合索引时,实际上是创建了三个索引,分别是(a).(a,b).(a,b,c). 查询条件中包含这些索引的时候,查询就会用到索引.例如下面的查询条件,就可以用到索引: select * from table

在Mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先. 如果我们建立了一个2列的联合索引(col1,col2),实际上已经建立了两个联合索引(col1).(col1,col2); 如果有一个3列索引(col1,col2,col3),实际上已经建立了三个联合索引(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3). 解释 1.b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的

前言 之前看了很多关于MySQL索引的文章也看了<高性能MySQL>这本书,自以为熟悉了MySQL索引使用原理,入职面试时和面试官交流,发现对复合索引的使用有些理解偏颇,发现自己的不足整理一下这方面的内容. 实例表: CREATE TABLE `test` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uId` int(10) unsigned NOT NULL, `chatId` smallint(5) unsigned NOT N

创建联合索引时列的选择原则 经常用的列优先(最左匹配原则) 离散度高的列优先(离散度高原则) 宽度小的列优先(最少空间原则) 在Mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先.如果我们建立了一个2列的联合索引(col1,col2),实际上已经建立了两个联合索引(col1).(col1,col2);如果有一个3列索引(col1,col2,col3),实际上已经建立了三个联合索引(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3). 解释 1.b+树的数据项是复合的

MySQL索引 索引分类 最左前缀原则 覆盖索引 索引下推 联合索引顺序   What's Index ? 索引就是帮助RDBMS高效获取数据的数据结构. 索引可以让我们避免一行一行进行全表扫描.它的价值就是可以帮助你对数据进行快速定位.   索引分类 按照功能逻辑来分 普通索引 INDEX(col_name)或者key index_name(col_name) 没有任何约束,一张表可以有多个普通索引 唯一索引 UNIQUE INDEX index_name(col_name) 在不同索引上增加

软件版本mysql5.7 根据官网的文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/multiple-column-indexes.html 查询条件要符合最左原则才能使用到索引 首先说说联合索引的好处: 覆盖索引,这一点是最重要的,重所周知非主键索引会先查到主键索引的值再从主键索引上拿到想要的值,这样多一次查询索引下推.但是覆盖索引可以直接在非主键索引上拿到相应的值,减少一次查询.    在一张大表中如果有 (a,b,c)联合索引就等于同时加上了 (a)

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 导语 在数据检索的过程中,经常会有多个列的匹配需求,今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例. 最左匹配原则作用在联合索引中,假如表中有一个联合索引(tcol01,tcol02,tcol03),只有当SQL使用到tcol01.tcol02索引的前提下,tcol03的索引才会被使用:同理只有tcol01的索引被使用的前提下,tcol02的索引才会被使用. 下面我们来列举几个例子来说明. 步骤 使用 mysql_ra

索引建立原则 确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作. 尝试建立索引来帮助特定的查询.检查自己的sql语句,为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引. where语句中不得不对查询列采用函数查询,如upper函数,最好建立相应函数索引: 在SQL语句中经常进行GROUP BY.ORDER BY的字段上建立索引 用于联接的列(主健/外健)上建立索引: 在经常存取的多个列上建立复合索引,但要注意复合索引的建立顺序要按照使用的频度来确定: 尝试建立复合索引来进一步提高系统性能.修

假设有2个这样的SQL SELECT * FROM table WHERE a = 1 AND c = 3; // c不走索引 SELECT * FROM table WHERE a = 1 AND b < 2 AND c = 3; // c不走索引 假设数据 表T (a,b,c) rowid 为物理位置rowid a b c(1) 1 1 1(2) 2 1 13(3) 2 2 14(4) 1 3 3(5) 2 3 12(6) 1 2 5(7) 2 3 9(8) 1 2 2(9) 1 3 6(1

本文参考: https://www.cnblogs.com/wishyouhappy/p/3681771.html https://blog.csdn.net/weivi001/article/details/45498405 索引简介 • 索引(index)是数据库对象的一种.索引的关键在于通过一组排序后的物理地址作为键来取代默认的全表扫描检索方式,就像为书本添加目录,通过牺牲物理内存的方式提高数据的检索效率. • 它对用户时透明的,它的创建不会影响对表的sql操作.索引一旦建立,在表上进行D

MySQL中的联合索引学习教程 这篇文章主要介绍了MySQL中的联合索引学习教程,其中谈到了联合索引对排序的优化等知识点,需要的朋友可以参考下   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c

简介 1.说明 1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的目录.在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用目录可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息. 2)索引是建立在表上的可选对象:索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率. 3)索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表: 4)索引一旦建立,在表上进行DML操作时(例如在执行插入.修改或者删除操作时),o

mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先,如: 如果有一个2列的索引(col1,col2),则已经对(col1).(col1,col2)上建立了索引:如果有一个3列索引(col1,col2,col3),则已经对(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3)上建立了索引: 总结:1.b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候,b+树会优

一.索引优化原则 1.最左前缀匹配原则,联合索引,mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整.   2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮

简介 1.说明 1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的索引.在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息. 2)索引是建立在表上的可选对象:索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率 3)索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表: 4)索引一旦建立,在表上进行DML操作时(例如在执行插入.修改或者删除相关操作时),

第一:选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快捷的通过该索引来确定某条记录. 2.索引的列为where 后面经常作为条件的字段建立索引 如果某个字段经常作为查询条件,而且又有较少的重复列或者是唯一咧可以考虑作为索隐列 经常作为查询条件的列作为索引会提高速度 3.位经常需要进行排序.分组和联合操作的的字段建立索引. order by  group by  distinct union 这种情况下在查询的时候排序会浪费很多的时间, 如果为其建立索引可以有效的避免排序操作. 4.限制索引的的数