Oracle数据库中的锁机制 数据库是一个多用户使用的共享资源.当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况.若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性. 在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁(Share Locks,即S锁).当数据对象被加上排它锁时,其他的事务不能对它读取和修改:加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改. 根据保护对象的不同,Oracle数据库锁可以分为以下

通过实验来理解行级锁的发生 1.创建需要的表 SQL> conn / as sysdba已连接.SQL> create table dept as select * from scott.dept; 表已创建. SQL> create table emp as select * from scott.emp; 表已创建. SQL> alter table dept add constraint dept_pk primary key(deptno); 表已更改. SQL> a

摘要:最近做一个接诊需求遇到一个问题,假设一个订单咨询超过3次就不能再接诊,但如果两个医生同时对该订单进行咨询,查数据库的时候查到的接诊次数都是2次,那两个医生都能接诊,所谓接诊可以理解为更新了接诊次数,此时就出现了问题(接诊了4次). 其实这个问题看似很明朗,但想要完全解决需要理解事务和锁的概念,以前总对事务的隔离级别有点云里雾里,现在可以通过这个案例可以理清楚. 事务 操作数据库最小的工作单位,简单讲就是将多条dml(增删改)语句联合完成.要么同时成功,要么同时失败.看到这里你可能会发现光加

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

http://www.cnblogs.com/xiyubaby/p/4623516.html select * from t for update 会等待行锁释放之后,返回查询结果. select * from t for update nowait 不等待行锁释放,提示锁冲突,不返回结果 等待5秒,若行锁仍未释放,则提示锁冲突,不返回结果 select * from t for update skip locked 查询返回查询结果,但忽略有行锁的记录 SELECT...FOR UPDATE

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

转自:http://www.cnblogs.com/edwinchen/p/4171866.html 以签到为例,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当初表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的. InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.

在最近的开发中,碰到一个需求签到,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当属表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始设计的代码大致如下: public boolean signIn(SignInH

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

--TRUNC(date,[fmt]) /TRUNC(number[,decimals])SELECT SYSDATE FROM dual;SELECT TRUNC(SYSDATE) FROM dualSELECT TRUNC(12.34524,2) FROM dual;  --12.34SELECT TRUNC(-12.34724,2) FROM dual; --12.34SELECT TRUNC(12.34524,-1) FROM dual; --10--返回当前月的第一天 SELECT T

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行锁. (2)由于MySQL的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的. (3)当表有多个索引的时候,

事务隔离级别 数据库事务隔离级别,只是针对一个事务能不能读取其它事务的中间结果. Read Uncommitted (读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读( Dirty Read ). Read Committed (读取提交内容) 这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是 MySQL 默认的).它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变.这

锁定用于确保事务完整性和数据库一致性. 锁定可以防止用户读取其他用户正在更改的数据,并防止多个用户同时更改相同的数据. 如果不使用锁定,数据库中的数据可能在逻辑上变得不正确,而针对这些数据进行查询可能会产生想不到的结果. 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足.在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是My