随着非关系型数据大规模使用,以json格式产生的数据也出现在我所管理的Oracle数据库的CLOB字段里面,使用过程中就需要解析出指定键的值. 使用了最新版本 如果Oracle版本为12.1.0.2的,数据库直接支持SQL中解析字段中的json内容.具体使用可以参照Oracle的官方说明. 早期版本 虽然没有原生的支持,但是可以通过安装开源的PLJSON包实现对JSON对象的操作.整个安装包可以从github下载. 以下步骤给出如何使用PLJSON的方式从字段的JSON内容中提取指定KEY值的V

1. CREATE OR REPLACE PACKAGE PKG_ANALYSE_COMMON IS -- AUTHOR : YZCHEN -- CREATED : 2013/11/26 14:12:43 -- PURPOSE : 公共存储过程包 /* * AUTHOR: YZCHEN DATETIME: 2013-11-26 14:20:36 * DESC: 根据P_SEQ分割字符串,并返回数据格式,默认以,分割 */ -- 分割后的字符串临时存储类型 TYPE TYPE_SPLIT IS T

DataContractJsonSerializer是.NET自带的类,在解析JSON格式的时候使用起来方便快捷,至于生成方面由于暂时没用到就没去看了.使用需要引用System.Runtime.Serialization. 在知道需要解析JSON格式的情况下,根据JSON格式构建一个类,而后使用DataContractJsonSerializer读取JSON文本,即完成解析.同时使用JSON格式构建的类,在使用修改时都极为方便. 需要解析的JSON字符串: { "result": {

DOTA2 WebAPI请求返回的格式有两种,一种是XML,一种是JSON,默认是返回JSON格式. 这里举一个简单的解析JSON格式的例子(更多JSON操作): { "response": { "players": [ { "steamid": "76561198092319753", "communityvisibilitystate": 1, "profilestate": 1,

实现目标 读取文件中的json格式数据,一行为一条json格式数据.进行解析封装成实体类. 通过google的Gson对象解析json格式数据 我现在解析的json格式数据为: {","name": "1.2.3 Diva","has_barcode": true,"barcode_format": "EAN_13","homepage": "http://1-2-3

GSON是谷歌提供的开源库,用来解析Json格式的数据,非常好用.如果要使用GSON的话,则要先下载gson-2.2.4.jar这个文件,如果是在Android项目中使用,则在Android项目的libs目录下添加这个文件即可:如果是在Java项目中,则把gson-2.2.4.jar先添加到当前项目的任意一个包中,然后右键点击这个jar包 -> 构建路径 -> 添加至构建路径.这样准备工作就做好了. (一)单条无嵌套Json数据的解析 比如有如下Json数据:{"name"

实现android上解析Json格式数据功能,该源码转载于安卓教程网的,http://android.662p.com ,个人感觉还不错的,大家可以看看一下吧. package com.practice.json; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; i

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

GSON是谷歌提供的开源库,用来解析Json格式的数据,非常好用.如果要使用GSON的话,则要先下载gson-2.2.4.jar这个文件,如果是在Android项目中使用,则在Android项目的libs目录下添加这个文件即可:如果是在Java项目中,则把gson-2.2.4.jar先添加到当前项目的任意一个包中,然后右键点击这个jar包 -> 构建路径 -> 添加至构建路径.这样准备工作就做好了. (一)单条无嵌套Json数据的解析 比如有如下Json数据:{"name"

GSON是谷歌提供的开源库,用来解析Json格式的数据,非常好用.如果要使用GSON的话,则要先下载gson-2.2.4.jar这个文件,如果是在Android项目中使用,则在Android项目的libs目录下添加这个文件即可:如果是在Java项目中,则把gson-2.2.4.jar先添加到当前项目的任意一个包中,然后右键点击这个jar包 -> 构建路径 -> 添加至构建路径.这样准备工作就做好了 简单介绍下json json表示: JavaScript对象表示法(JavaScript Obj

Scala解析Json格式 代码块 Scala原生包 导入包 import scala.util.parsing.json._ def main(args: Array[String]): Unit = { def regJson(json:Option[Any]) = json match { case Some(map: Map[String, Any]) => map // case None => "erro" // case other => "U

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:36(动态行转列 解析json格式字符串) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路.

背景:项目从某数据交换平台获取XML数据,以Oracle的XMLType格式保存在数据库字段中,需要建立触发器.存储过程,在保存数据时解析XML字段,将数据写入其他业务表中. 参考资料:Oracle的XMLType操作文档,地址为https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14259/xdb04cre.htm#sthref465 要点总结: (一)使用SQL语句操作XMLType格式字段的3个主要方法 (1)existsNode(XMLTyp

本来用superobject来解析JSON已经够用了,可惜这个东东不能在移动端使用,于是找到QJSON来处理. 这是一个国内高手写开源免费的东西,赞一个. 假入数据如下: {"message":"ok","status":"1","state":"3","data": [{"time":"2012-07-07 13:35:14"

项目中客户端和服务端的交互数据部分为json,因此在服务端就得解析,复杂的json解析起来其实还是挺费劲的. 交互的数据类似如下格式: {"sn":1,"ls":false,"bg":0,"ed":0,"ws":[{"bg":0,"cw":[{"sc":0,"w":"还"}]},{"bg"

本来用superobject来解析JSON已经够用了,可惜这个东东不能在移动端使用,于是找到QJSON来处理. 这是一个国内高手写开源免费的东西,赞一个. 假入数据如下: {"message":"ok","status":"1","state":"3","data":[{"time":"2012-07-07 13:35:14",

对于网页爬取结果为json格式的,可以直接使用python的json库解析,获取相应字段的值,比用正则匹配更简单规范. import json…… resp=requests.post(url,headers=header,data=payload,verify=False) #json格式,获取errno字段的值,如下 #{"cell":"*******6590","email":"","errmsg":

JSON简介 JSON(全称为JavaScript ObjectNotation) 是一种轻量级的数据交换格式.它是基于JavaScript语法标准的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,可以很容易在各种网络.平台和程序之间传输.JSON的语法很简单,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. JSON与XML的比较 ◆可读性 JSON和XML的可读性相比较而言,由于XML提供辅助的标签,更加适合人阅读和理解. ◆文件大小与传输 XML允许使用方便的标签,所以文件尺寸是要比JSON大

客户端跟服务器交互的时候我们使用json实现 但是 在交互的时候除了传送json对象数据意外 我们还需要传输标志位等 比如我们现在的交互方式格式 对象 { "data": { "age": 29, "name": "wangzhiqiang", "sex": 1 }, "message": "ok", "status": 200 } 列表 { &q

比起XML,JSON主要优势在于它的体积更小,在网络上传输的时候可以更省流量.但缺点在于,它的语义性较差,显示不如XML直观. JSON格式 :  { "name_A" : "value_A","name_B" : "value_B" } 表示:name_A = value_A;  name_B = value_B; 我将对下面的JSON数据进行解析: [{"id":"5","