oracle保证读一致性原理   1:undo segment的概念                   当数据库进行修改的时候,需要把保存到以前的old的数据保存到一个地方,然后进行修改,用于保存old数据的segment 就是undo segment. 以前老的东西是可以被覆盖掉的,因为undo segment是一种循环利用的方式. 看下图     如上图所示: 当oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo  segment(用

35 这里也有讲解 1:undo segment的概念 当数据库进行修改的时候,需要把保存到以前的old的数据保存到一个地方,然后进行修改,用于保存old数据的segment 就是undo segment. 以前老的东西是可以被覆盖掉的,因为undo segment是一种循环利用的方式. 看下图 如上图所示: 当oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo  segment(用圆形表示是因为表示会被覆盖)中,这个时候事务没有提交,在这

1 什么是数据库的事务? 1.1 事务的典型场景 在项目里面,什么地方会开启事务,或者配置了事务?无论是在方法上加注解,还 是配置切面 <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" rollback-for="Throwable"

前几天,论坛上的同行在讨论SELECT语句的元数据,动态取样和读一致性导致的一致性读和递归问题,今天有时间,就试着进行了测试,本人测试环境如下: win7_64+Oracle11.2.0.4_64 那么,下面就说下测试过程: 1.元数据:当用户向数据库发出SELECT语句后,在解析和执行过程中,肯定是需要读取SELECT相关的元数据,这样,SELECT的统计数据中就会包含递归操作,做这个测试的前提是要把其他因素排除掉(动态取样,一致性读): session1: session2: 由上可见,在表

POLARDB架构 我们知道,POLARDB是一个由多个节点构成的数据库集群,一个主节点,多个读节点.对外默认提供两个地址,一个是集群地址,一个是主地址,推荐使用集群地址,因为它具备读写分离功能可以把所有节点的资源整合到一起对外提供服务. MySQL读写分离解决和引入的问题 用过MySQL的都知道,MySQL的主从复制简单易用,非常流行,通过把主库的Binlog异步地传输到备库并实时应用,一方面可以实现高可用,另一方面备库也可以提供查询,来减轻对主库的压力. 虽然备库可以提供查询,但存在两个问题

在ORACLE数据库中有物理读(Physical Reads).逻辑读(Logical Reads).一致性读(Consistant Get).当前模式读(DB Block Gets)等诸多概念,如果不理解或混淆这些概念的话,对你深入理解一些知识无疑是一个障碍,但是这些概念确实挺让让人犯晕的.下面我们总结.学习一下这方面的知识点.捋一捋他们的关系和特点,希望对你有所帮助. 物理读(Physical Reads) 从磁盘读取数据块到内存的操作叫物理读,当SGA里的高速缓存(Cache Buffer

对于实际的业务系统,通常有一些热点的表,insert和delete的量非常大,这个时候就会发现一些查询语句的逻辑读比较偏高,这时可能就是oracle在构建一致性块的进行的consistent read.下面做一个测试看下:第一步准备数据: create table test( col1 ) col2 number ext ) ); create index test_ind on test(user_id, col2); ; 这样这样的表,我们假设有频繁的插入和删除操作,那么下面来测试一下sel

Oracle之数据库一致性读的原理 在Oracle数据库中,undo主要有三大作用:提供一致性读(Consistent Read).回滚事务(Rollback Transaction)以及实例恢复(Instance Recovery). 一致性读是相对于脏读(Dirty Read)而言的.假设某个表T中有10000条记录,获取所有记录需要15分钟时间.当前时间为9点整,某用户A发出一条查询语句:select * from T,该语句在9点15分时执行完毕.当用户A执行该SQL语句到9点10分的时

oracle提供了三个隔离级别: 1.读提交 ,简而言之只能读取语句开始执行前提交的数据 2.串行,这个好理解,就是事务串行运行,避免经典的三个场景-脏读.不可重复读.幻读. 3.只读,oracle已经实现的只读模式. -- 这些都很容易理解,问题的关键是解决一些实际的问题,例如典型的汽车票销售. 1.对于查票事务而言,使用简单的读提交隔离级别即可,读取那些可售票(状态不是已经售出或者正在销售的) 2.对于售票事务而言,只需要简单使用窜行隔离级别即可,在开始购买时候,先设置标记为正在销售,完成之

数据库:Oracle 前提:假定100万行的记录,在最后一行有一个数据a=1. 实验:你在9:00的时候查找数据,9:05的时候查到最后一行:但是,在9:01的时候有人修改了最后一行数据并提交(commit),改为a=2,瞬间完成. 问题:在9:05的时候你查到的a的值是多少? 对于Oracle数据库来说,永远是请求那一刻的数据.所以答案是1. 原理:用户发起的查询带有时间戳SCN,查询的SCN会跟每行记录的数据块头的SCN对比,如果发现是在查询时间之后做了更改,就会去该记录对应的undo区域,

一 背景:当在读节点多成员查询时可能导致数据不一致 二 三种场景   1 读多写少  AFTER    2 读写相当  AFTER_AND_BEFORE   3 读少写多  BEFORE三 数据不一致影响因素    在单主模式下,影响单主的只能是binlog的并行回放速度    这里会衍生出两个数据不一致问题    1 从库本身应用事务导致的读不一致问题 (数据的最新性)    2 从库与其他从库的应用binlog速度导致数据不一致问题 (数据的一致性)四 8.0.14参数 group_repl

MySQL RR 模式下 事务隔离问题: Session 1: mysql> select * from test; +------+------+ | id | name | +------+------+ | NULL | a | | 2 | b | | 3 | c | | 1 | a01 | | 4 | a | | 4 | a | | 5 | c | +------+------+ 7 rows in set (0.00 sec) mysql> update test set name=

一致性读,又称为快照读.使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据.所以它的读取是非阻塞的. 相关文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.html A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to present to a query a snapshot of the database at a point in time.

http://www.cnblogs.com/digdeep/p/4947694.html 一致性读,又称为快照读.使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据.所以它的读取是非阻塞的. 相关文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.html A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to present to a query a

1.Undo是干嘛用的?   在介绍undo之前先说一下另外一个东西 transaction ,翻译成交易或事务.我们在进行一个事务的过程中需要申请许多资源,一个复杂的事务也需要很多步来完成.那么一个复杂的事务是只有两个结果,要么成功,要么失败(相当于从来没发生过). 一个很典型的列子,银行转账,其实其需要两步操作,第一步先将你账户上的钱减去,第二步把被转账户的钱加上,(先减后加,出了问题银行不吃亏.呵呵!)这样就是一个完整的事务.如果执行了一半,你的钱减了,被转账户的钱没加上,这个时候事务就要

Undo是干嘛用的?          简单理解,就相当于Windows下的回收站.        你对数据执行修改时,数据库会生成undo信息,这样万一你执行的事务或语句由于某种原因失败了,或者如果你用一条ROLLBACK语句请求回滚,就可以利用这些undo信息将数据放回到修改前的样子.而redo用于在失败时重放事务(即恢复事务),undo则用于取消一条语句或一组语句的作用.                                     在介绍undo之前,先说一下另外一个东西 tr

racle undo 解析 声明一下:关于oracle的文章基于boobooke小布老师视频,在我学习的过程中,每有体会拿来分享,虽然从理解到整理分享很耗时,但我想这样的学习是扎实的. Undo是干嘛用的?                                         在介绍undo之前先说一下另外一个东西 transaction ,翻译成交易或事务.我们在进行一个事务的过程中需要申请许多资源,一个复杂的事务也需要很多步来完成.那么一个复杂的事务是只有两个结果,要么成功,要么失

今天小伙伴问了一个sql的问题: update t set status=2 where id in(select id from t where status=1) 这个sql,在并发的情况下,会不会有问题? 假设:下面的讨论,数据库的事务隔离级别是read_committed 其实这个可以很容易测试一下,得出结论:存在丢失更新的问题. 先来理解两个概念: 1. 一致性读 当前的数据库产品级别都实现了多版本一致性,即MVCC,那么有了MVCC,数据库实现了读写互不阻塞的效果. 但为了达到rea

事务和一致性 oracle的redo和undo机制保证了数据库的ACID特性,以及高性能和可恢复特性. redo的数据是记录着数据块变更的顺序的正向数据流, commit时,保证redo同步持久化,保证高性能. 恢复的时候,顺序的应用日志. redo的机制相对比较简单. undo记录着数据块的前映像. 保证事务的特性,数据只有在commit后才可见. 提供读一致性,保证读写互不阻塞. 一方面,在undo segment header中transaction table中记录着事务,并在undo的

上篇介绍了数据并发与一致性的相关概念.以及oracle的事务隔离级别等内容,本篇继续介绍锁机制.自动锁.手动锁.用户自定义锁的相关内容. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/9169357.html 一.锁机制 事务之间的并发控制实际是通过锁实现的,锁是用来预防事务之间访问相同数据时的破坏性交互(比如错误的更新数据等)的一种机制,在维护数据库并发性与一致性方面扮演了一个重要角色. 1.锁的基本概念 一般来说,数据库有两种