本博客介绍oracle select in超过1000条数据的解决方法,java框架是采用mybatis的,这可以说是一种比较常见的错误:select * from A where id in(...),oracle官方函数做了限定,in里的参数只能1000个,所以超过1000个参数就会报错,解决方法是将集合分为每个集合1000的小集合,然后用or拼起来select * from A where id in(1,2,...,1000) or id in (1001,1002,2000)...,好
处理oracle sql 语句in子句中(where id in (1, 2, ..., 1000, 1001)),如果子句中超过1000项就会报错.这主要是oracle考虑性能问题做的限制.如果要解决次问题,可以用 where id (1, 2, ..., 1000) or id (1001, ...) package windy.learn; import java.util.Collection; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; p
处理 Oracle SQL in 超过1000 的解决方案 处理oracle sql 语句in子句中(where id in (1, 2, ..., 1000, 1001)),如果子句中超过1000项就会报错.这主要是oracle考虑性能问题做的限制.如果要解决次问题,可以用 where id (1, 2, ..., 1000) or id (1001, ...) /** * <b>function:</b> 处理oracle sql 语句in子句中(where id in (1,
在oracle中,使用in方法查询记录的时候,如果in后面的参数个数超过1000个,那么会发生错误,JDBC会抛出"java.sql.SQLException: ORA-01795: 列表中的最大表达式数为 1000"这个异常.比如执行select * from table where id in (1, 2, ..., 1000, 1001, .....,1999)时. 在网上搜了一下,解决方案都是将参数分段,即select * from table where id in (1,
oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u
转载自:http://database.51cto.com/art/200904/118737.htm 分页查询格式: SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40)WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句.ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的
如果出现这个错误说明你传的参量是超过了一千个值:列如,你拼接了1001个id: 如何解决那,我这里提供两种方法: 1.每1000条加一个or in 列: 原:select p.* from t_premium p where p.premium_id in ('0','1'........,'1000',......'2000'); 现:select p.* from t_premium p where p.premium_id in ('0','1'......‘999’)or in (’10
浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par
2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解 MySQL 的逻辑架构是必要的.本文将通过一条 SQL 查询语句的具体执行过程来详细介绍 MySQL 架构中的各个组件. MySQL 逻辑架构概览 MySQL 最重要.最与众不同的特性就是它的可插拔存储引擎架构(pluggable storage engine architec