逻辑上:Single column 单行索引Concatenated 多行索引Unique 唯一索引NonUnique 非唯一索引Function-based函数索引Domain 域索引 物理上:Partitioned 分区索引NonPartitioned 非分区索引B-tree:Normal 正常型B树Rever Key 反转型B树 Bitmap 位图索引 索引结构:B-tree:适合与大量的增.删.改(OLTP):不能用包含OR操作符的查询:适合高基数的列(唯一值多)典型的树状结构:每个结点

索引就好象一本字典的目录.凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目.数据库也是如此.凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表. 虽然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用.这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一样.可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典.数据库也是如此.若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的时候,不得不去查询整个表.当表

oracle查询表信息(索引,外键,列等) oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1.查询出所有的用户表select * from user_tables 可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表,包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select * from user_tables where table_name

索引类型: B-TREE索引,哈希索引•B-TREE索引加速了数据访问,因为存储引擎不会扫描整个表得到需要的数据.相反,它从根节点开始.根节点保存了指向子节点的指针,并且存储引擎会根据指针寻找数据.它通过查找节点页中的值找到正确的指针,节点页包含子节点的指针,并且存储引擎会根据指针寻找数据.它通过查找节点页中的值找到正确的指针,节点页包含子节点中值的上界和下界.最后,存储引擎可能无法找到需要的数据,也可能成功地找到包含数据的叶子页面.•例:B-TREE索引 对于以下类型查询有用.匹配全名.匹配最

关于分区表和分区索引(About Partitioned Tables and Indexes)对于10gR2而言,基本上可以分成几类: •       Range(范围)分区 •       Hash(哈希)分区 •       List(列表)分区 •       以及组合分区:Range-Hash,Range-List. 对于表而言(常规意义上的堆组织表),上述分区形式都可以应用(甚至可以对某个分区指定compress属性),只不过分区依赖列不能是lob,long之类数据类型,每个表的分区

课程目标 完成本课程的学习后,您应该能够: 理解b*tree索引的结构与特征 了解聚簇因子的产生原因 理解分区索引与全局索引的区别及场景 掌握组合索引的高效设计 位图索引的适用场景 全文索引的适用场景 理解索引失效的场景   1.索引的种类 索引的种类很多,目前只关注四种: B*树索引 位图索引 分区索引 全文索引   B树索引 B*树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行.不过,需要注意重要的一点,”B*树“中的”B“不代表二叉(bina

很复杂的样子,自己都没有看完,以备后用 http://hi.baidu.com/jsshm/item/cbfed8491d3863ee1e19bc3e ORACLE分区表.分区索引ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是 先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并 非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是

Oracle 提供了多种不同类型的索引以供使用.简单地说, Oracle 中包括如下索引: 1. B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引.到目前为止,这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引. B* 树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行.不过,需要注意重要的一点, ” B* 树 “ 中的 ” B “ 不代表二叉( binary ),而代表平衡( b alanced ).B* 树索引并不是一颗二叉树,这一点在介绍如何

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt160 ORACLE分区表.分区索引ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是有点讲究的,这些以下尽量阐

[三思笔记]全面学习Oracle分区表及分区索引 2008-04-15 关于分区表和分区索引(About PartitionedTables and Indexes) 对于 10gR2 而言,基本上可以分成几类: v  Range(范围)分区 v  Hash(哈希)分区 v  List(列表)分区 v  以及组合分区:Range-Hash,Range-List. 对于表而言(常规意义上的堆组织表),上述分区形式都可以应用(甚至可以对某个分区指定 compress 属性),只不过分区依赖列不能是

前一段听说CSDN.COM里面很多好东西,同事建议看看合适自己也可以写一写,呵呵,今天第一次开通博客,随便写点东西,就以第一印象分区表简单写第一个吧. ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是有点讲究的,这些以下尽量阐述详细

内容简介: 1.普通B-TREE 索引; 2.唯一B-TREE 索引; 3.复合索引; ORACLE 默认的索引类型为B-TREE 索引,表中的行标识符(ROWID)和行相关的列值被存储在一个平衡树的树状结构的索引块中;使用B-TREE索引有以下几个原因: ▢ 提高SQL语句的性能; ▢ 强制执行主键和唯一键约束的唯一性; ▢ 减少通过主键和外键约束关联的父表和子表间潜在的锁定问题 ; 1.普通B-TREE 索引 在一张未建立任何索引的500万行人员信息表中根据人员ID查询人员信息 select

存储引擎 1.      定义 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型). 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的.而MySql数据库提供了多种存储引擎.用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎. 2.      存储引擎的类型及特点

在Oracle数据库操作中,为什么有时一个表的某个字段明明有索引,当观察一些语的执行计划确不走索引呢?如何解决呢?本文我们主要就介绍这部分内容,接下来就让我们一起来了解一下. 不走索引大体有以下几个原因: 你在Instance级别所用的是all_rows的方式 你的表的统计信息(最可能的原因) 你的表很小,上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引. 解决方法: 可以修改init.ora中的OPTIMIZER_MODE这个参数,把它改为Rule或Choose,重起数据库.也可以使用4中所

在关系型数据库调优中,查询语句涉及到的索引类型是不得不考虑的一个问题.不同的类型的索引可能会适用不同类型的业务场景.这里我们所说的索引类型指的是访问方法(Access Method),至于从其他维度区分索引(Index)这里暂不作考虑. PostGreSQL数据库默认的索引访问方法是btree,其他的数据库如Oracle默认也是btree.那么btree到底是何方神圣呢?如果想要深入理解btree的运行原理,需要了解一下数据结构相关的知识,特别是树形数据结构.btree运用了b+ 树数据结构,其

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FR

1.索引类型: 1.1B-tree索引: 注:名叫btree索引,大的方面看,都用的是平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree,但是在MyISAM,Innodb中,默认的使用的是B-tree索引 但我们抽象一下---B-tree系统,可以理解成为“排好序的快速查找结构” 1.2hash索引 在memory表中,默认的是hash索引,hash的理论查询时间复杂度为O(1) 那为啥hash的查找如此的搞笑,为什么都不用hash索引? 答:1.hash函

索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score" : 27 } 如果要在如上的文档中创建单键

转载链接:http://www.jb51.net/article/50161.htm 这篇文章主要介绍了Oracle外键不加索引引起死锁的情况及解决,需要的朋友可以参考下 --创建一个表,此表作为子表 create table fk_t as select * from user_objects; delete from fk_t where object_id is null; commit; --创建一个表,此表作为父表 create table pk_t as select * from

BLOB和CLOB都是大字段类型,BLOB是按二进制来存储的,而CLOB是可以直接存储文字的.其实两个是可以互换的的,或者可以直接用LOB字段代替这两个.但是为了更好的管理ORACLE数据库,通常像图片.文件.音乐等信息就用BLOB字段来存储,先将文件转为二进制再存储进去.而像文章或者是较长的文字,就用CLOB存储,这样对以后的查询更新存储等操作都提供很大的方便.