SELECT T2.列名,T1.列名  FROM 主表 T1, 匹配表 T2    WHERE  T1.匹配列  LIKE CONCAT('%',concat(T2.匹配列,'%')); 注意:  a:需要在进行模糊匹配的列数据前后加上%  b:通过主表对匹配表进行like查询

今天工程系统给到加投加投组件的数据规则修改,遇到需将一个字段模糊匹配的个数统计 这类需求要平时应该很少遇到了,这里将此方法分享出来, 一.需求如下 例子:itempara字段中的内容是: IVH板 铜镍金板 POFV板 HDI+光电板 +超长板 需模糊匹配4个文本在 Server 或 IVH 或 背板 或 超长板  在itempara字段中出现的次数 通过匹配:次数为2次 二.C# 写SQL SERVER函数代码实现 /// <summary> /// 获取like字段统计总数 /// <

需要查询某一天的数据,但是库里面存的是下图date类型 将Oracle中时间字段转化成字符串,然后进行字符串模糊查询 select * from CAINIAO_MONITOR_MSG t WHERE to_char(t.CREATE_TIME,'yyyy-MM-dd') like '2019-09-12'

引言:有时候查询要匹配多个字段.比如查询地址,地址是由多个字段组成的.有省.市.区等等,以及详细地址.这个时候如何查询呢? 实现不同字段相同的查询条件 $User = M("User"); // 实例化User对象 $map['name|title'] = 'thinkphp'; // 把查询条件传入查询方法 $User->where($map)->select(); 用到项目中 if ($address) { // 地址查询 $where['b.province|b.ci

有时我们希望在表中多个字段检索是否有我们给出的关键字,我们可以使用 concat_ws 和 concat 连接需要检索的字段,如: select * from userInfo where concat(`user_name`,`email`) like '%root%'; 或者: select * from userInfo where concat_ws(',',`user_name`,`email`) like '%root%'; CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Se

查了网上很多资料,懒人输入:通过程序使用过滤对话达到自己的目的: 用到cxFilter单元: cbb_DoctorOrder.Properties.View.DataController.Filter.Clear; cbb_DoctorOrder.Properties.View.DataController.Filter.Root.Clear; cbb_DoctorOrder.Properties.View.DataController.Filter.Root.AddItem(cxgrdbclm

use App\Models\Resume; $resume = Resume::query(); $content = $request->input('content'); $resume = $resume->where('name','like',"$content%")->orWhereRaw("concat(`age`,`job_type`,`work_years`) like '%".$content."%'");

oracle 实现多字段匹配一个关键字查询语句:有两种方法(经测试,10g中不能用,11g才行): 第一种. select * from table where ('字段名1' ||'字段名2' ||...) like "%keyValue%"; 第二种:(1)如果是两个字段的话:select * from table where concat(字段名1,字段名2) like "%keyValue%";(2)如果是多个字段的话:select * from table

sql 同一张表开两个字段合成一个字段 例如   SQL tab 字段1 字段2 字段3 3 4 莫 合成 tab 字段1 字段2 3-4 莫     SQL SERVER select 字段1 + '-' + 字段2 as 字段1,字段3 as 字段2 from table1; ORACLE select 字段1 || '-' ||字段2 as 字段1,字段3 as 字段2 from table1

oracle中,如何将两个字段数据合并成一个字段显示,接下来看一下在sql server和pl/sql的区别 sql server中如何合并(用Cast()函数) --1.创建模拟的数据表--- create table GoodsCate( Mid int not null, Code ) not null, Name ) not null, ) --2.添加模拟数据-- ,','电子仪器') ,','激光仪器') ,','扫描仪器') --3.未合并的结果-- select * from G

前言:有时需要顺序模糊匹配字段. 用一半的 % 就好: t.item like #{item}||'%'

最近需要验证数据仓库某个字段是否转化成某种日期格式,比如时间戳格式 ‘2016-05-03 23:21:35.0‘, 但是DB2不支持REGEXP_LIKE(匹配)函数,所以需要重新想其他办法. 最后使用了最常规的like来模糊匹配,虽然比不上正则匹配那么精准,但也够用了. 思路: 一个下划线代表一个字符,那‘2016-05-03 23:21:35.0‘可以表示成'____-__-__-__.__.__.______'. 当然这种办法比较笨,不能识别是数字还是字母还是字符,当然更好的办法是编写U

Oracle查询所有字段,再加两个字段拼接, select a.*,(SNO||SNAME) from TEST_STUDENT a; 同理,查询所有字段,其中两个字段求和:(SNO和SAGE都是NUMBER数据类型) select a.*,(SNO+SAGE) from TEST_STUDENT a; select * from table; 要加其他查询内容,必须在*前面加表名或简称. 如下这种也可以: select TEST_STUDENT.*,(SNO+SAGE) from TEST_S

concat(A,B,C,...)  拼接字符串 例如concat('123','***','345')  =>123***345 SELECT concat( substr(t1.CODE, , ), '****', substr(t1.CODE, ) ), t1.CODE, t2.TITLEFROM table1 t1LEFT JOIN table2 t2 ON t1.table2id = t2.idWHERE t1..CREATEDATE >= '2016-07-19 00:00:00'

1.dao层/** * 分页查询点卡集合信息 * @param tid 游戏类型编号 * @param gid 游戏编号 * @param searchInfo 包括(点卡名称,游戏名称,点卡面值,游戏类型名称) * @param index * @param pagesize * @return */List<Cards> searchList(@Param("tid") int tid, @Param("gid") int gid, @Param(&

原文来自于:http://www.csdn.net/article/2014-09-01/2821485-how-to-perform-fuzzy-matching-with-mongo-connector   摘要:短短两年,Mongo Connector取得了突破性的进展,用户已经可以通过它完成连接器两边的同步更新.而基于这个特性,其他工具针对MongoDB内存储文件的实时操作也成为可能. [编者按]本篇博文作者Luke Lovett是MongoDB公司的Java工程师,他展示了Mongo

今天工作时遇到一个功能问题:就是输入关键字搜索的字段不只一个字段,比如 我输入: 超天才 ,需要检索出 包含这个关键字的 name . company.job等多个字段.在网上查询了一会就找到了答案. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.如果分别对每个字段进行模糊匹配,是没法实现所需的要求,由此想到两种方法: 在插入记录的同时,将需要进行多字段模糊查询的字段合并成一个字串并加入到一个新的字段中,然后对这个新字段进行模糊查询

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处 在业务中经常会遇到类似数据库的"like"的模糊匹配需求,而es基于分词的全文检索也是有类似的功能,这个就是短语匹配match_phrase,但往往业务需求都不是那么简单,他想要有like的功能,又要允许有一定的容错(就是我搜索"东方宾馆"时,"广州花园宾馆酒店"也要出来,这个就不是单纯的"like"),

mysql模糊匹配查询like,regexp,in   摘要 内容比较简单,无摘要.   关键词 模糊查询  like  regexp  in  contact   正文 下图是示例用到的数据表信息 MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式   一.SQL模式 SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的. 注意在你使用S