SELECT T2.列名,T1.列名  FROM 主表 T1, 匹配表 T2    WHERE  T1.匹配列  LIKE CONCAT('%',concat(T2.匹配列,'%')); 注意:  a:需要在进行模糊匹配的列数据前后加上%  b:通过主表对匹配表进行like查询

  oracle 两表关联查询 CreationTime--2018年7月4日17点27分 Author:Marydon 情景描述 查询学生表student,sname,sex,age信息及所在班级clazz表 1.使用左连接 select sname, sex, age, cname from student t1 left join clazz t2 on t1.cid = t2.cid; 2.使用(+),oracle独有 select sname, sex, age, cname from

背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 首先想到了直接写个带排序的子查询去匹配外围的值,从这个结果集中只要第一条,但是经过验证发现,里边的条件是获取不到外层的值的,因此此方案不可行. 经过百度,发现 row_number() over函数可用,以下是数据环境及结果. 创建数据环境 )); insert into A values('alan'); insert into A values('Alee'); insert into

不多说了,我们来做实验吧. 创建如下表数据 select * from t1 ; select * from t2; 现需求:参照T2表,修改T1表,修改条件为两表的fname列内容一致. 方式1,update 常见陷阱: UPDATE T1 SET T1.FMONEY = (select T2.FMONEY from t2 where T2.FNAME = T1.FNAME) 执行后T1结果如下: 有一行原有值,被更新成空值了. 正确写法: UPDATE T1 SET T1.FMONEY =

    1 引言 在程序设计的过程中,往往会遇到两个记录集的比较.如华东电网PMS接口中实现传递一天中变更(新增.修改.删除)的数据.实现的方式有多种,如编程存储过程返回游标,在存储过程中对两批数据进行比较等等. 本文主要讨论利用ORACLE的MINUS函数,直接实现两个记录集的比较. 2 实现步骤 假设两个记录集分别以表的方式存在,原始表为A,产生的比较表为B. 2.1 判断原始表和比较表的增量差异 利用MINUS函数,判断原始表与比较表的增量差异. 此增量数据包含两部分: 1)原始表A有.比

需求: 第三方云平台管理的虚拟机会进行关机.资源扩展等操作,因此开关机状态.CPU.内存.磁盘大小等数据需要进行同步.这里第三方云平台是BMC CLM云平台,底层虚拟化平台是Vcenter.进行同步的内容包括:PowerState,MemoryMB,NumCPU,HDNAME,CapacityKB,唯一键是Cluster,VMName,HDNAME 解决思路: 1 首先通过VMware vSphere PowerCLI工具每天抓取这些需要同步的数据 2 通过sqlload将数据放入BMC Clo

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

Oracle 两个表之间更新的实现   来源:互联网 作者:佚名 时间:2014-04-23 21:39 Oracle中,如果跨两个表进行更新,Sql语句写成这样,Oracle 不会通过.查了资料,Sql语句需要这样写才行 前提条件: 表info_user中有字段id和name,字段id为索引 表data_user_info中有字段id和name,字段id为索引 其中表info_user中字段id和表data_user_info中字段id数值一致. 要求实现: 更新表info_user中的字段n

  1.情景展示 本地可以直接连接2个不同的远程数据库: 两个数据库由于网络不通,无法建立DBLINK完成数据传输: 将A库中C表的数据插入到B库中C表,如何快速实现? 2.解决方案 通过kettle可以实现, 准备工作: kettle工具的下载及将对应的数据库所需的jar包拷贝至其lib目录下 具体操作: 第一步:启动Spoon.bat文件: 第二步:建表输出: 选中“转换”-->右键-->新建-->输出-->表输出-->将其拖拽至右侧空白区域任意位置: 双击转换区域的“表

  1.情景展示 现在有两者表,表1中的主键id字段和表2的index_id相对应.如何删除两表非关联数据? 2.解决方案 --第1步 delete from VIRTUAL_CARD t where t.index_id not in (select id from PRIMARY_INDEX); --第2步 delete from PRIMARY_INDEX t where t.id not in (select index_id from VIRTUAL_CARD); 说明: 如果in()

oracle多表关联删除的两种方法 第一种使用exists方法 delete from tableA where exits ( select 1 from tableB Where tableA.id = tableB.id ) 第二种使用匿名表方式进行删除 delete from ( select 1 from tableA,TableB where tableA.id = tableB.id ) 这种方法只适合两个表都有主键或外键的时候,若是关联一个管道函数就无法删除成功,会提示错误

为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码--客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on cust

对两表结合查询建立MVIEW,进行MVIEW的的高速刷新失败,如何处理? 例如: SQL> drop user u1 cascade; User dropped. SQL> grant dba to u1 identified by u1; Grant succeeded. SQL> conn u1/u1Connected. SQL> create table TAB001 (col1 integer primary key, col2 integer, val3 integer)

有时候我需要查看数据库表中文注释,来确定每个表存的是哪个模块的数据,确保测试时对数据库查询操作无误. 这个操作我忘记了,此处做一个记录 方式一:通过sql语句来,前提是你知道是哪个表,这种方式不容易改表,相对安全 SQL查询法: SELECT COLUMN_NAME, COLUMN_COMMENT AS `备注` FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 't_user' 方式二:通过Navicat premium内表的操作来 此方法适

比如有这么一个表: create table test02( id number(8,0) primary key, name nvarchar2(20), sal number(5,0) ) 可以这样给它充值: insert into test02 select rownum,dbms_random.string('*',dbms_random.value(6,20)),dbms_random.value(1000,30000) from dual connect by level<=200

背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 经过百度,发现 row_number() over(partition by a order by b desc)函数可用(需要说明下,order by 必须有缺少会报错),以下是数据环境及结果. 创建数据环境 create table A(ANAME varchar(20)); insert into A values('alan'); insert into A values('Ale

BOM模块常用表结构 表名: bom.bom_bill_of_materials 说明: BOM清单父项目 BILL_SEQUENCE_ID NUMBER 清单序号(关键字)ASSEMBLY_ITEM_ID NUMBER 装配件内码ORGANIZATION_ID NUMBER 组织代码ASSEMBLY_TYPE NUMBER 装配类别SPECFIIC_ASSEMBLY_COMMENT VARCHAR2(240) 注释(装配件状态P.R等)COMMON_ORGANIZATION_ID NUMBER

执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACL

ORACLE有个高速缓冲的概念,这个高速缓冲就是存放执行过的SQL语句,那oracle在执行sql语句的时候要做很多工作,例如解析sql语句,估算索引利用率,绑定变量,读取数据块等等这些操作.假设高速缓冲里已经存储了执行过的sql语句,那就直接匹配执行了,少了步骤,自然就快了,但是经过测试会发现高速缓冲只对简单的表起作用,多表的情况完全没有效果,例如在查询单表的时候那叫一个快,但是假设连接多个表,就龟速了.最重要一点,ORACLE的高速缓冲是全字符匹配的,什么意思呢,看下面三个select --