一.Oracle索引失效的原因 1使用否定关键字 !=, <> ,not in,not exist select * fromdrama where id <> 1,Mysql不会 2单独使用不等式关键字 直接用>或<可能会失效,Mysql不会 3使用null关键字 is null或is not null 可能会失效 4左模糊或全模糊 like %放在前面 5索引列用函数 6条件中字符型字段赋值数字 7使用复合索引, 不使用第一个索引列 8索引失效 9刚建立新表,没有生

查询指定表的索引 SELECT T1.TABLE_NAME, T1.INDEX_NAME, T1.INDEX_TYPE, T1.UNIQUENESS, T1.TABLE_OWNER, T1.STATUS, T1.FUNCIDX_STATUS FROM ALL_INDEXES T1 WHERE T1.TABLE_OWNER = UPPER('&Owner') AND T1.TABLE_NAME = UPPER('&Table_Name') ORDER BY T1.STATUS DESC; 普

该指数是一个有力的武器,以提高数据库的查询性能. 没有索引,喜欢同样的标签库没有书籍,找书,他们想预订比登天还难.中,尤其是在批量的DML的情形下会产生对应的碎片.以及B树高度会发生对应变化.因此能够对这些变化较大的索引进行重构以提高性能.N久曾经Oracle建议我们定期重建那些高度为4.已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引.但Oracle如今强烈建议不要定期重建索引. 详细能够參考文章:Oracle 重建索引的必要性. 虽然如此重建索引还是有必要的.仅仅是不建议定期

http://blog.csdn.net/leshami/article/details/23763963 索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题.当然Oracle官方也有自己的观点,我们很多DBA也是遵循这一准则来重建索引,那就是Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.近来Oracle也提出了一些与之相反的观点,就是强烈建议不要定期重建索引.本文是参考了1525787.1并进行相应描述. 1.重建索引的理由 a.O

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件

在ORACLE数据库中,如果一个比较大的索引在重建过程中耗费时间比较长,那么怎么查看索引重建耗费的时间,以及完成了多少(比例)了呢,我们可以通过V$SESSION_LONGOPS视图来查看索引重建的时间和进度. 官方文档关于V$SESSION_LONGOPS的介绍如下 V$SESSION_LONGOPS This view displays the status of various operations that run for longer than 6 seconds (in absolu

当对分区表进行 一些操作时,会造成索引失效. 当有truncate/drop/exchange 操作分区  时全局索引 会失效. exchange 的临时表没有索引,或者有索引,没有用including indexes的关键字,会导致局部的索引失效,就是某个分区失效重建局部索引只能用alter index local_idx rebuild partition p1这样的方式 分区表SPLIT的时候,如果MAX区中已经有记录了,这个时候SPLIT就会导致有记录的新增分区的局部索引失效! 查寻某个

原文1:https://blog.csdn.net/u012255097/article/details/102792683 原文2:https://www.cnblogs.com/lanseyitai1224/p/9217177.html 创建Oracle 索引的目的是为了避免全表扫描数据,提高查询效率,但是如果sql语句写的不好致使索引失效,反而会影响数据查询效率.以下几种情况就会导致索引失效: 0.没有 WHERE 子句 众所周知,添加索引的字段必需要在where条件后适当使用才会生效,如

1.分析表与索引(analyze 不会重建索引)   analyze table tablename compute statistics 等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns for table 的统计信息存在于视图:user_tables .all_tables.dba_tables for all indexes 的统计信息存在于视图: user_in

导出数据库备份文件 1. 备份服务器数据,采用并行方式,加快备份速度(文件日期根据具体操作日期修改) expdp jhpt/XXXX directory=databackup dumpfile=dpfile_201511271500_%U.dmp filesize=5G parallel=8 compression=all 导出为多个文件,最大一个文件5g. 4. 执行导入脚本,进行数据库导入,排除索引和主键(文件日期根据导出文件修改) impdp jhpt/XXX directory=data

一． 索引介绍 1.1  索引的创建 语法 : CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC,               <column_name> | <expression> ASC | DESC,...)      T

对于分区表,可以建立不分区索引.也就是说表分区,但是索引不分区.以下着重介绍分区表的分区索引. 索引与表一样,也可以分区.索引分为两类:locally partition index(局部分区索引).globally partition index(全局分区索引). 1. 局部分区索引(locally partition index) 局部分区索引随表对索引完成相应的分区,即索引会使用与表相同的机制进行分区,每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 1.1 局部索引分类 ▶ 局部前缀索引

Oracle异常处理--ORA-01502:索引或这类索引的分区处于不可用状态参考自:https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/9277149.html 1.原因分析经过查证,发现是在删除分区的时候,导致分区表上的唯一性全局索引为不可用状态,导致新的数据无法正常插入,从而引发了该错误.是不是索引不可用会导致DML操作失败呢?经过验证,发现以下特点:(1)对于非唯一性索引,如果索引不可用,是不会影响到到DML操作的:(2)对于唯一性索引,如果索引不可用,在进行DML操作

1.Oracle 索引简介      在Oracle数据库中,存储的每一行数据都有一个rowID来标识.当Oracle中存储着大量的数据时,意味着有大量的rowID,此时想要快速定位指定的rowID,就需要使用索引对象.当对Oracle表执行指定条件的查询时,常规的方法是将所有的记录取出来,然后再把每一条记录与查询条件作对比,最后返回满足条件的记录.这样操作不仅耗费时间并耗费资源.当有了索引之后,只需要在索引中找到符合查询条件的索引字段值,就可以通过保存在索引中的rowID快速找到表中对应的记录

Oracle中的索引概述 索引与表一样,也属于段(segment)的一种.里面存放了用户的数据,跟表一样需要占用磁盘空间.索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构,为了提高查询效率而引入,是一个独立于表的对象,可以存放在与表不同的表空间中.索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针(地址).对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多.索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定使用哪个索引.    从物理上说,索引通常可以分为:分区和非分区索引.常规B树索引.位

/*** 约束 ***/ * 如果某个约束只作用于单独的字段,即可以在字段级定义约束,也可以在表级定义约 束,但如果某个约束作用于多个字段,  必须在表级定义约束* 在定义约束时可以通过CONSTRAINT关键字为约束命名,如果没有指定,ORACLE将自动 为约束建立默认的名称 定义primary key约束(单个字段)create table employees (empno number(5) primary key,...) 指定约束名create table employees (emp

索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快訪问表中的数据: Oracle存储索引的数据结构是B*树.位图索引也是如此,仅仅只是是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成.上级索引块包括下级索引块的索引数据,叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的: 加快查询速度 降低I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引: 查询返回的记录数 排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁添加.删除) 索引的种类 非唯一索引(最经常使用) 唯一索引

SQL> select count(*) from test_idx; COUNT(*) ---------- 19087751 SQL> select segment_name,segment_type,bytes/1024/1024 as MB from user_segments where segment_name='TEST_IDX'; SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE MB ------------------------------ --------------

不可见索引概念 不可见索引(Invisible Index)是ORACLE 11g引入的新特性.不可见索引是会被优化器忽略的不可见索引,除非在会话或系统级别上将OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES初始化参数显式设置为TRUE.此参数的默认值是FALSE.如果是虚拟索引是为了合理.科学新增索引而设计的,那么不可见索引就是为了合理.科学的删除索引而设计的.为什么这样说呢? 因为DBA在维护索引时,我们经常会找出无用或低效的索引,并删除这些索引,在生产环境下,删除索引还是有一

https://blog.csdn.net/funnyfu0101/article/details/52961485 所有执行的结果是脚本命令集合,可以用来创建索引: a)在plsql中使用execute  immediate 'alter table J3_nsrxx NOLOGGING'; b)sql窗口中,复制出来可直接执行: 1)查询指定表的索引   --执行过程中,能输入变量:Owner.Table_Name   SELECT T1.TABLE_NAME,   T1.INDEX_NAM

什么时候需要重建索引 1. 删除的空间没有重用,导致 索引出现碎片 2. 删除大量的表数据后,空间没有重用,导致 索引"虚高" 3.索引的 clustering_facto 和表不一致 也有人认为当索引树高度超过4的时候需要进行重建,但是如果表数量级较大,自然就不会有较高的树,而且重建不会改变索引树高度,除非是由于大量引起的索引树“虚高”,重建才会改善性能,当然这又回到了索引碎片的问题上了. 关于索引是否需要重建,Oracle有这么一句话: Generally speaking, th