执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACL

 ORACLE自下而上分析顺序WHERE条款,根据这一原理,表之间的连接必须写在其它WHERE先决条件, 这些条件可以过滤掉要被写入记录的最大数目WHERE在条款结束. 比如:        (低效,运行时间156.3秒) SELECT - FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = 'MANAGER' AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (高效,运行时间10.6秒) SELECT -

概述 在写SQL的时候,有时候涉及到的不仅只有一个表,这个时候,就需要表连接了.Oracle优化器处理SQL语句时,根据SQL语句,确定表的连接顺序(谁是驱动表,谁是被驱动表及 哪个表先和哪个表做链接).连接方法(下文有详细介绍)及访问单表的方法(是否走索引,及走哪个索引). 类型 表连接的类型分为两种:内连接和外连接.表连接的类型不同,得到的结果也不相同.不同的SQL语句使用不同的表连接.演示表连接我们用两个表t1和t2 .建表语句及数据如下: -- 建表语句 )); ),col3 )); -

多表连接的三种方式: HASH JOIN,MERGE JOIN,NESTED LOOP NESTED LOOP: 嵌套循环连接,适用于内表数据量较小时.外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),而且在内表的连接字段上最好建立索引. HASH JOIN: 哈希/散列连接,适用于小表(驱动表)连大表,且较小的表完全可以放于内存中的情况.但是在表很大的情况下并不能完全放入内存,这时优化器会将它分割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,

本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案.关键词 ORACLE数据库 环境调整 优化设计 方案对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整, 第三级是数据库设计级的调整, 最后一个调整级是SQL级.通常依此四级调整级别对数据库进行调整.优化,数据库的整体性能会得到很大的改善.下面从

数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题.资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack,贴出数据库配置等等.还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化.但实际情况是,提出疑问的人很可能根本不懂执行计划,更不要说statspack了.而我认为,数据库优化,应该首先从大的方面考虑:网络.服务器硬件配置.操作系统配置.Oracle服务器配置.数据结构组织.然后才是具体的调整.实际上网络.硬件等往往无法决定更换,应用程序一般也无法修改,因此应该着重从数据库配置.数据

1. WHERE子句中的连接顺序:Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 2. SELECT子句中避免使用 ‘ *’:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 3. 使用DECODE函数来减少处理时间:使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 4. 用TR

SQL优化原则 二.SQL语句编写注意问题 www.2cto.com 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍.在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低. 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中.即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排

Oracle优化器介绍 本文讲述了Oracle优化器的概念.工作原理和使用方法,兼顾了Oracle8i.9i以及最新的10g三个版本.理解本文将有助于您更好的更有效的进行SQL优化工作. RBO优化器 RBO是一种基于规则的优化器,随着CBO优化器的逐步发展和完善,在最新的10g版本中Oracle已经彻底废除了RBO.正在使用Oracle8i或9i的人们或多或少的都会碰到RBO,因此在详细介绍CBO之前,我们有必要简单回顾一下古老的RBO优化器. 在RBO中Oracle根据可用的访问路径和访问路

本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了 ORACLE数据库的优化调整方案. 关键词 ORACLE数据库 环境调整 优化设计 方案 对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别, 第一级调整是操作系统级包括硬件平台, 第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整, 第三级是数据库设计级的调整, 最后一个调整级是SQL级. 通常依此四级调整级别对数据库进行调整.优化,数据库的整体性能会得到很大的

一 引言 数据仓库技术是目前已知的比较成熟和被广泛采用的解决方案,用于整和电信运营企业内部所有分散的原始业务数据,并通过便捷有效的数据访问手段,可以支持企业内部不同部门,不同需求,不同层次的用户随时获得自己所需的信息.数据仓库系统需要能够及时地追踪和分析大量的历史数据,并能够及时做出分析和预测,因此实时性是一个非常重要的指标.ORACLE由于可靠性.高性能等方面的特点,在电信行业大部分的数据仓库系统中担当了后台数据库的角色.由于电信行业的特点,处理的数据量十分庞大,处理的时间长.尤其是对于大表之

排序合并连接 (Sort Merge Join)是一种两个表在做连接时用排序操作(Sort)和合并操作(Merge)来得到连接结果集的连接方法. 对于排序合并连接的优缺点及适用场景例如以下: a,通常情况下.排序合并连接的运行效率远不如哈希连接,但前者的使用范围更广.由于哈希连接仅仅能用于等值连接条件,而排序合并连接还能用于其它连接条件(如<,<=,>.>=) b,通常情况下.排序合并连接并不适合OLTP类型的系统.其本质原因是对于由于OLTP类型系统而言,排序是很昂贵的操作,当然

非原创 1. 选用合适的ORACLE优化器 ORACLE的优化器有3种: a. RULE(基于规则)b. COST(基于成本) c. CHOOSE(选择性) 选择缺省的优化器,可以通过对init.ora中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE, COST, CHOOSE, ALL_ROWS, FIRST_ROWS. 你当然也可以在sql句级或是会话级别对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-Based Optimizer),你必须经常运行analyze命令,以

SQL执行效率对系统使用有很大影响,本文总结平时排查问题中遇到的一些Oracle优化问题的解决方案,或者日常学习所得. 1. Oracle sql执行顺序 sql语法的分析是从右到左. 1.1 SQL语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式.

最近系统的研究了一下ORACLE SQL语句性能调优,在此大言不惭的得出一个观点——网上很多性能调优的结论都是错误的或者不周全的.现在的DBA大牛些都太低调了,不出来斧正一下,小弟来借这个机会吐槽一下,说的不对,欢迎拍砖,特别是版本问题: 转入正题:网络上大部分结论“可能”适用于ORACLE8或者以前版本(小弟出道晚没见过ORACLE 8),但是针对9i及以后的版本,很多结论都是欠周全的. 下面举几个最常见的问题: 错误观点1.什么时候用IN 什么时候用EXISTS? 子查询数据量少用IN 量多

现观察线上系统运行发现,线上某些业务查询存在等待时间长问题,后核查发现,部分问题出现在对数据库操作上Cost大部分时间,后根据网上各位前辈提供的优化技巧解决大部分问题,现写下本篇文章,一来巩固加深自己学习的优化技巧,二来方便正在为sql优化迷茫的猿友们提供一下思路和方法,共同进步,一起成长~ 1.现状描述 sql执行时间长.数据查询慢 2.问题对象 sql执行语句(特别是多表多条件关联查询数据) 3.理论知识 1.Oracle优化器 Oracle优化器:Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器

--选择最有效率的表名顺序:  Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,  在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询,  那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.--WHERE子句中的连接顺序:   Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的

表之间的连接 Join是一种试图将两个表结合在一起的谓词,一次只能连接2个表,表连接也可以被称为表关联.在后面的叙述中,我们将会使用”row source”来代替”表”,因为使用row source更严谨一些,并且将参与连接的2个row source分别称为row source1和row source 2.Join过程的各个步骤经常是串行操作,即使相关的row source可以被并行访问,即可以并行的读取做join连接的两个row source的数据,但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成

http://blog.csdn.net/it_man/article/details/8185370一.优化器基本知识   Oracle在执行一个SQL之前,首先要分析一下语句的执行计划,然后再按执行计划去执行.分析语句的执行计划的工作是由优化器(Optimizer)来完成的.不同的情况,一条SQL可能有多种执行计划,但在某一时点,一定只有一种执行计划是最优的,花费时间是最少的.   相信你一定会用Pl/sql Developer.Toad等工具去看一个语句的执行计划,不过你可能对Rule.C

一:优化器介绍 优化器(optimizer)是oracle数据库内置的一个核心子系统.优化器的目的是按照一定的判断原则来得到它认为的目标SQL在当前的情形下的最高效的执行路径,也就是为了得到目标SQL的最佳执行计划.依据所选择执行计划时所用的判断原则,oracle数据库里的优化器又分为RBO(基于原则的优化器)和CBO(基于成本的优化器,SQL的成本根据统计信息算出)两种. RBO Oracle会在代码里事先为各种类型的执行路径定一个等级,一共15个等级,从等级1到等级15,oracle认为等级