随着表中行数的增多,管理和性能性能影响也将随之增加.备份将要花费更多时间,恢复也将 要花费更说的时间,对整个数据表的查询也将花费更多时间.通过把一个表中的行分为几个部分,可以减少大型表的管理和性能问题,以这种方式划分发表数据的方法称为对表的分区.分区表的优势: (1)改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度: (2)方便数据管理:因为分区表的数据存储在多个部分中,所以按分区加载和删除数据比在大表中加载和删除数据更容易: (3)方便备份恢复:因为分区比被分区的表要小,所

一.个人理解:建表时一般都会指定在一个表空间上,但是可能随着表空间扩大,查询越来越慢,分区表就是将一个表实际存在不同的表空间,oracle存储分为块,断,表空间.新建一个表,会给表分配指定大小的段,段里包含存储块,高水位线就是指段空间被撑大了. 表空间和分区的区别: (1)表空间是逻辑存储单位,所有的表段放在表空间里.至于表的分区,也可看作一个逻辑段,属于比表空间小一级的逻辑存储单位. (2)他们根本不是一个概念,表空间是由多个数据文件组成的,可以这么说  块组成了段,段组成了表空间,表空间组成

目录 Oracle分区 0 一.Oracle分区理论知识 1 二.分区表的实现方式 1 1.范围分区(range partition table) 1 2.列表分区(list partitioning) 3 3.散列分区(hash partitioning) 4 4.间隔分区(interval partitioning) 5 5.引用分区(reference partitioning) 6 6.组合分区(composite partitioning) 7 7.行移动(row movement)

在建设数据仓库过程中,经常会有大量数据,短时间内表中数据量有限,查询性能还可以,但随着时间的延长,表中数据量迅速增加,查询速度就会变慢,性能下降,这时就要考虑对表进行分区. 一.oracle的分区 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表. 二.oracle分区的作用 Oracle的表分区功能通过改善可

Oracle分区索引   索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部

Oracle中的不等于号 今天碰到一个Oracle不等于的问题,最后搜索了一下,发现下面资料,拿来跟大家分享一下   关于Oracle中的不等于号: 在Oracle中, <> != ~= ^= 都是不等于号的意思.都可以使用. 但是奇怪是的, 我想拿出price不是180000的商品时:(price是Number类型的) SELECT id, name  FROM product where price<> 180000; 执行这个语句时,priceis null  的记录不出来.

可以参考文档:http://docs.oracle.com/cd/E18283_01/server.112/e16541/part_admin001.htm#insertedID0 (支持11g和12c的文档)       Oracle提供了分区技术以支持VLDB(Very Large DataBase).分区表通过对分区列的判断,把分区列不同的记录,放到不同的分区中.分区完全对应用透明.        Oracle的分区表可以包括多个分区,每个分区都是一个独立的段(SEGMENT),可以存放到

.love_flying_snow Oracle表分区 Oracle . 废话少说,直接讲分区语法. Oracle表分区分为四种:范围分区,散列分区,列表分区和复合分区. 一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如: Sql代码 1.create table graderecord 2. ( 3. sno varchar2(10), 4. sname varchar2(20), 5. dormitory varchar2(3), 6. grade int 7.) 8.pa

前段时间.看了罗女士( 资深技术顾问 - Oracle 中国 顾问咨询部)关于<大批量数据处理技术的演讲>视频.感觉受益良多,结合多年的知识积累,柯南君给大家分享一下: 交流内容: 一.Oracle的分区技术 (一)分区技术内容 1. 什么是分区? 分区就是将一个很大的table或者index 依照某一列的值.分解为更小的,易于管理的逻辑片段---分区. 将表或者索引分区不会影响SQL语句以及DML(见备注)语句,就和使用非分区表一样,每一个分区拥有自己的segment(见备注).由于,DDL

原文链接:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/6656545.html _partition_large_extents和_index_partition_large_extents alter system set "_partition_large_extents"=false; alter system set "_index_partition_large_extents"=false; 参考: http://www.xif

索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部分区索引A就只索引A分区中

  一. 分区表理论知识 Oracle提供了分区技术以支持VLDB(Very Large DataBase).分区表通过对分区列的判断,把分区列不同的记录,放到不同的分区中.分区完全对应用透明. Oracle的分区表可以包括多个分区,每个分区都是一个独立的段(SEGMENT),可以存放到不同的表空间中.查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据,也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询. When to Partition a Table什么时候需要分区表,官网的2个建议如下: (1)Ta

今天突然才发现,Oracle中的“不等于操作符”是忽略null的. 比如,查询comm不等于的500的记录,我会理所当然地使用where comm != 500 预想会返回包含null的不等于500的记录(意识里认为null也是“不等于500”的其中一种情况). 而实际上,它只返回不为null且不等于500的记录,见如下测试. 使用SCOTT的公共数据测试: --All data --Not equal 500(Not contain null) --Not equal 500(contain

今天突然才发现,Oracle中的“不等于操作符”是忽略Null的. 比如,查询comm不等于的300的记录,我会理所当然地使用where comm != 300 预想会返回包含Null的不等于300的记录(意识里认为Null也是“不等于30”的其中一种情况). 而实际上,它只返回不为Null且不等于300的记录,见如下测试. 使用SCOTT的公共数据测试: --All data select * from scott.emp t; --Not equal 300(Not contain null

上一节学习了分区表,接着学习分区索引. (一)什么时候对索引进行分区 · 为了避免移动数据时重建整个索引,可对索引分区,在重建索引时,只需重建与数据分区相关的索引: · 在对分区表进行维护时,为了避免整个表的索引处于不可用状态,可将索引进行分区.当对分区表进行维护时,只需将该分区表的索引置为不可用状态,并不会影响到其它分区索引的使用: · 索引表的急剧增长导致索引条目的剧增,使得整个索引表非常大,影响索引速度,需要对索引分区: (二)本地分区索引 (1)本地分区索引是为分区表中的各个分区创建单独

概述: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表. 下面介绍如何使用分区增加查询效率 range分区:就是区域分区 CREATE TABLE SALE ( PRODUCT_ID ), SALE_COUNT ,) ) PARTITION BY RANGE (SALE_COUNT) ( PARTITION

1.什么是分区 分区的实质是把一张大表的数据按照某种规则使用多张子表来存储.然后这多张子表使用统一的表名对外提供服务,子表实际对用户不可见.类似于在多张子表上建立一个视图,然后用户直接使用该视图来访问数据. 2.为什么要使用分区 当一张表的数据量到达上亿行的时候,表的性能会严重降低,这个时候就需要用到分区了,通过划分成多个小表,并在每个小表上建立本地索引可以大大缩小索引数据文件的大小,从而更快的定位到目标数据来提升访问性能. 分区除了可以用来提升访问性能外,还因为可以指定分区所使用的表空间,因此

在Oracle查询过程中,条件查询时,用"<>"操作符进行查询会过滤掉字段为null的记录. 一.不使用"<>"操作符查询:select t.field_id,t.field_name from S_PROJECT_FIELD_DATA t WHERE t.project_id ='8a81a7c96073effe01608c13985366b4' 结果如图:field_id为null的记录可以查询到. 二.用不等于"<>

分区字段是不允许进行update操作的,如果有对分区字段行进update,就会报错——ORA-14402:更新分区关键字列将导致分区的更改.  可以通过打开表的row movement属性来允许对分区字段的update操作. 语句如下:   alter table tableName  enable row movement 之后便可进行分区字段的数据更新

查询分区名称.表空间的SQL USER_SEGMENTS SELECT SEGMENT_NAME,PARTITION_NAME,TABLESPACE_NAME FROM USER_SEGMENTS; 1.范围分区(range) 范围分区指的是通过某一字段的范围进行分区,比如说以日期范围进行分区为2013.2014.2015年表,或者以id的数字大小进行分区 用法: --创建一个以id分区的分区表test_calc Create table test_calc ( id number(6), cr

前言 前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了.整个过程曲折的一批.同时学到了很多知识,在此进行记录.希望对大家有帮助. 首先是大批量更新,由于数据已经进行了分区,开始对分区进行分析,然后大批量操作死锁,对死锁的解决,最后存储过程来解决数据的大批量插入. 曲折的过程开始 由于测试数据到21号就没了,21号一上去,发现开发的功能,都没有数据了,图表也都空了.查