原始数据 --使用子查询 SELECT * FROM student s WHERE s.birthday IN (SELECT MIN(s2.birthday) FROM student s2 GROUP BY s2.major) --使用row_number()函数 ' --效率稍快

sqlserver2005前: --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 11,23,2 union allselect 11,24,5 union allselect 12

oracle  分组取第一行数据 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, t.* FROM test1 t ) WHERE rn = 1; 查找oracle  执行的语句 select t.*from v$sqlarea t where t.FIRST_LOAD_TIME like '2018-11-05%' order by t.FIRST_LOAD_TIME desc

oracle分组后取每组第一条数据   '数据格式     分组取第一条的效果   [sql] SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

看看曾经的私密日志.原来自己之前被非常多小而简单的问题困惑过. 看着那时候我们还是新手中的新手做的备忘笔记! 事实上就是用了Oracle的统计函数而已! 曾经的日记(看样子应该是曾经公司的源代码,呵呵--)例如以下:勿喷! 对多数据进行分组排序后取每组第一条记录: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_NO,ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_ROW_NO ORDE

数据库原始数据如下:数据库名:tbl_clothers 需求是:按照type分组,并获取个分组中price中的最大值,解决sql如下: 方法一: select * from (select type, name, price from tbl_clothers order by price desc) as a   group by a.type; 方法二: select a.* from tbl_clothers as a where price = (select max(price) fr

  要求:获得按table1_id分组,并且age最大的记录信息,即2.3.5条     方法一: select * from (select * from table2 order by age desc) as a group by a.table1_id   方法二: select a.* from table2 as a where age = (select max(age) from table2 where a.table1_id=table1_id)   方法三: select

SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn,test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

SELECT SysUserID, UserID, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY UserID ORDER BY AddTime DESC) AS nums AND SysUserID IN (SELECT userid FROM jdrcadmin.admin WHERE deptId ,,,,) ) 查询结果如下图:

数据格式: 分组取第一条的效果: sql语句: SELECT * FROM ( ;

‘数据格式 分组取第一条的效果 sql SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

pandas获取groupby分组里最大值所在的行 10/May 2016 python pandas pandas获取groupby分组里最大值所在的行 如下面这个DataFrame,按照Mt分组,取出Count最大的那行 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Co

分组取前N记录   经常看到问题,如何取出每组的前N条记录.方便大家参考于是便把常见的几种解法列出于下. 问题:有表 如下,要求取出各班前两名(允许并列第二)Table1+----+------+------+-----+| id |SName |ClsNo |Score|+----+------+------+-----+|  1 |AAAA  |  C1  | 67  ||  2 |BBBB  |  C1  | 55  ||  3 |CCCC  |  C1  | 67  ||  4 |DDD

mysql按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据   mysql技巧--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据,这是mysql数据库程序员经常用到的在处理一些报表数据时候可以活用!那么猎微网将总结几种mysql查询最大值 mysql查询最小值的方法! mysql表图如下 具体Php 连接mysql数据库php代码我就不写 下面看select怎么查询 一.按name分组取val最大的值所在行的数据. --方法1: select a.* from tb a where val = (select

SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单 分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单.下面是一个简单示例: --1.创建测试

mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究,需要的朋友可以参考下 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 复制代码代码如下: /* 数据如下: name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据: 复制代码代码如下: create

分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单.下面是一个简单示例: --1.创建测试表 create table #score ( name ), subject ), score int ) --2.插入测试数据 ) )

1.解一元二次方程 注:求根公式为(-b+根号德尔塔)/2a,(-b-根号德尔塔)/2a Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.println("输入a:"); double a=sc.nextFloat(); System.out.println("输入b:"); double b=sc.nextFloat(); System.out.println("输入c:"); double c=sc

sq分组取第一条数据的一个方法: select * from ( select row_number() over(partition by ID order by ID) as rownum , * from table ) as temp

mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究 http://www.jb51.net/article/31590.htm --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 代码如下: /* 数据如下: name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表

SQL Server 按某一字段分组 取 最大 (小)值所在行的数据 -- 按某一字段分组 取 最大 (小)值所在行的数据 -- (爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 2007-10-23于浙江杭州) /* 数据如下: name val memo a    2   a2(a的第二个值) a    1   a1--a的第一个值 a    3   a3:a的第三个值 b    1   b1--b的第一个值 b    3   b3:b的第三个值 b    2   b2b2b2b2 b