这篇文章主要介绍了oracle表增加字段.删除表字段修改表字段的使用方法,大家参考使用吧   添加字段的语法:alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 修改字段的语法:alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],….); 删除字段的语法:alter table tablen

需求: 项目中有一张表大概有7000多万条数据,造成表空间已满,需要清理部分数据,打算清理3000万. 2B 做法: delete from table_name where ID > '40000000'; 备注:select count(1) from table_name where ID > 'his_batch_4000000';  的结果大概有3000万条数据. 影响: 删了N个小时也没执行完,最终强制停止,造成表被锁.(没有管理员权限,需要联系DBA 才能解锁) 改进: decl

利用Oracle rownum让表排序字段值连续 1.需求说明 表(eval_index)中有字段如下: 表字段 描述 说明 ID 主键 GROUP_ID 分组编号 SORT_NUM 排序序号 按照分值编号并排序:1.2.… 由于删除或其他操作,导致sort_num序号不连续:需要不改变原来的排序,保持其编号连续. 2.利用rownum功能实现 update eval_index a seta.sort_num = ( select b.rn from (select rownum rn ,id

转自http://tech.ddvip.com/2013-07/1373269453198566.html 微博上讨论MySQL在删除大表engine=innodb(30G+)时,如何减少MySQL hang的时间,现做一下简单总结: (微博地址:http://weibo.com/1642466057/yuPz2guYJ) 当buffer_pool很大的时候(30G+),由于删除表时,会遍历整个buffer pool来清理数据,会导致MySQL hang住,解决的办法是: 1.当innodb_f

1.权限问题 alter routine 编辑或删除存储过程 create routine 建立存储过程 execute 创建存储过程 2.存储过程相关的一些命令 show procedure status\G  查看数据库中有哪些存储过程 show procedure status where db = 'db_name'\G 查看指定数据库(db_name)中有哪些存储过程 select name from mysql.proc where db = 'db_name';  查看指定数据库(

oracle表设计 http://blog.csdn.net/lanpy88/article/details/7580820 Oracle查看所有表和字段 获取表: select table_name from user_tables; //当前用户的表 select table_name from all_tables; //所有用户的表 select table_name from dba_tables; //包括系统表 select table_name from dba_tables w

关于Oracle.ManagedDataAccess数据库表加字段后,必须重启的问题,解决方法如下:在数据库连接字串中,增加一个参数:Metadata Pooling=false如“Data Source=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=1.1.6.200)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=wg)));User Id=usenter;Password=usert2017;Pooling=

mysql删除大表更快的drop table办法 参考资料:https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/76284320 利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起:直到DROP结束才继续执行:这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面), 直到DROP TABLE完成才释放.在我们常用的ext3,ext4,ntf

--oracle删除数据库表(无主键)中重复的记录 1,  CREATE TABLE newtable as SELECT distinct * FROM T_SYSTEM_MENU_PRIV; 2,  drop table T_SYSTEM_MENU_PRIV; 3, ALTER TABLE newtable rename to T_SYSTEM_MENU_PRIV;

来源于:https://www.cnblogs.com/CtripDBA/p/11465315.html,侵删,纯截图,避免吸引流量之嫌 case1,删除大表时,因为清理自适应hash索引占用的内容导致的MySQL服务挂起 来源:https://keithlan.github.io/2018/03/27/truncate_drop/ case2,大表的随意Drop或者truncate导致MySQL服务的挂起 按照本文中的结论就是 MySQL5.6版本以下:使用truncate table + d

在清理整个大表时,我们推荐使用drop,而非delete.但是如果表实在太大,即使是drop,也需要消耗一定的时间.这时可以利用linux的硬连接来快速删除大表,操作过程如下:有一个大表test,共有4194304行数据,表空间文件大小为1.3Gmysql> select count(*) from test;+----------+| count(*) |+----------+|  4194304 |+----------+1 row in set (15.20 sec) mysql> s

当oracle单表数据量上亿时,对表进行alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y';时,效率及安全性是必须考虑的因素. 本帖以2亿的数据表aa举例: alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y'; Table altered Executed in 3600 seconds 直接用了一个小时,而且在这过程中是加上了表级锁,也就是连查询都是会被等待的,这是相当危险的操作. 为什么会

背景 数据库分区表数据越来越大,需要对过期话的数据进行迁移,以及大的分区表需要进行数据的清理和删除,达到释放磁盘空间的目的. 问题说明 环境:linux 6.X 数据库:oracle 11.2.0.4 (PSU为2016年6月份的) 问题说明: S_T_RTNRP_STATUS_2017是分区表,每天一个分区,且一共使用了2.5TB的空间,现在需要进行空间清理,操作步骤是先对表进行truncate,然后删除表,后对相应的表空间的每个数据文件进行resize成1g,在进行删除表空间语句 drop

大小表区分按照数据量的大小区分: 通常对于小表,Oracle建议通过全表扫描进行数据访问,对于大表则应该通过索引以加快数据查询,当然如果查询要求返回表中大部分或者全部数据,那么全表扫描可能仍然是最好的选择.从V$SYSSTAT视图中,我们可以查询得到关于全表扫描的系统统计信息: SQL> col name for a30 SQL> select name,value from v$sysstat2 where name in ('table scans (short tables)','tab

1. 能不加字段就不要加, 能不修改字段就不要修改, 能不删除字段就不要删除, 等等为什么要删除字段呢? 如果没事,不要蛋疼的找事. 实际上,我们那次更新失败后, 我们并没有增加那个字段, 然后我们一直运行到今天, 但是后来还是增加了其他字段 2. 增加字段的情况下, 如果可以通过增加一个新的表来增加这个字段, 那么就增加一个新的表, 通过cache 或 程序来实现join 的效果 3. 如果能停机, 并且停机的时间在你容忍范围之内, 数据备份之后停机来做. 如果是主从备份,做这样大的操作的时候

一.前言 在我们操作系统中,有时要卸载oracle数据库,每一次都要去删除win下的注册表,为了方便删除注册表的信息,下面通过一种删除注册表快捷的脚本. 二.脚本信息 Windows Registry Editor Version 5.00 [-HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ORACLE] [-HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ORACLE\ODP.NET] [-HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Window

1.users表空间一般情况下是默认的,需将别的空间设置成默认,再删除users表空间(oracle不允许删除默认空间的). 2.删除表空间的同时会报这样的错:ORA-22868错误.原因:推断应该存在对象存储在USERS表空间中,而LOB对象存储在其他表空间. 需要看一下这三篇分析的文章(这篇博客有三篇文章,感谢这位博主),我觉得不错.. http://blog.itpub.net/4227/viewspace-610470/ 如果情况和他差不多,其实就来直接以下几句好了 SQL> DROP

刚从生产环境导了一个大表到测试环境,迫不及待的要好好玩弄一下. 1.coun(1) ) from table_name; 条数: 567979280 时间:4:47 2.count 索引字段 select count(code) from table_name; 条数: 567979280 时间:1:33 3.count 复合索引第一个字段 select count(monthday) from table_name; 条数: 567979280 时间:1:39 4.count 复合索引非第一个

作用:想要生成整个Oracle数据库所有表结构WORD文档(数据库设计说明书) Oracle数据库字典介绍    Oracle数据字典是有表和视图组成的,存储有关数据库结构信息的一些数据库对象.数据库字典描述了实际数据是如何组织的.对它们可以象处理其他数据库表或视图一样进行查询,但不能进行任何修改.    Oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的,Oracle数据字典是Oracle数据库系统工作的基础,没有数据字典的支持,Oracle数据库系统就不能进行任何工作.    在Ora

在mysql中遇到一个大表,大概有17G左右,在对这个表进行查询.修改时均遇到了很大的困难,于是想着删除这张表.通常的删除操作可以通过delete.drop.truncate操作,试了这三个命令,但是最终都以失败,都无法删除此表,最后使用下面的方式最终删除.(linux下) 1.建立硬链接 找到mysql的数据文件,找到这张表在硬盘上的名称,我的是tmplst.frm和tmplst.ibd,通过查看tmplst.ibd的大小到了17G左右,这就是无法删除的原因.其中tmplst是表名. 在这个文

前言 删除表,大家下意识想到的命令可能是直接使用DROP TABLE "表名",这是初生牛犊的做法,因为当要删除的表达空间到几十G,甚至是几百G的表时候.这样一条命令下去,MySQL可能就直接夯住了,外在表现就是QPS急速下降,客户请求变慢. 解决办法 1.业务低峰时间手动执行删除 这个可能就需要DBA不辞辛劳,大晚上爬起来删表了. 2.先清除数据,最后再删除的方式 譬如1000万条数据,写脚本每次删除20万,睡眠一段时间,继续执行.这样也能做到对用户无感知. 3.对表文件(idb文件