对于内容很多的时候clob打字段模糊查询很慢,整理一个小方法: 1,在查询的列上建索引 2,对于要查询的clob字段使用一下语句创建索引   CREATE INDEX idx_zs_info_note ON zs_info(note) INDEXTYPE is CTXSYS.CONTEXT;     3.查询的时候对于clob字段使用如下方法,不要使用like  select * frominfo where contains(note,'XXXXX')>0  order by id desc 

 select * from tab_name twhere dbms_lob.instr(t.daziduan, 'aaa', 1, 1) > 0; 

在11G以下版本中oracle有自带的函数wm_concat可以实现,如: select wm_concat(id) from table where col='1' 但是在12C版本中此函数无法使用,但可以使用另一种方式实现,如: select xmlagg(xmlparse(content upper(id)||',' wellformed) order by id).getclobval() from table where col='1' 该函数返回结果为一个Blob类型的大字段,且因为

文章结构如下: 1.背景: 生产上查询那些大表然后进行清理,然而发现有SYS_LOB0000093441C00002$$这中表段占用30G(只保留一个月,如果保留更久会更大). 2.LOB介绍 Oracle 数据库中varchar2只能值为4000,PL/SQL中 VARCHAR2 变量类型,字节长度为32767,针对 VARCHAR2 满足不了我们的需要时,Oracle就提出了大数据类型LOB( Large Object,大对象). Oarcle中的LOB类型: 在Oracle中,LOB(La

--不同类型增加大字段项 alter table 表名 add 新增一个字段B clob; --将需要改成大字段的项内容copy到大字段中 update 表名 set 新增一个字段B=字段A; --将大字段名改成原字段名 alter table 表名 rename column 字段A to 字段A变成字段C; alter table 表名 rename column 新增一个字段B to 新增一个字段B改成字段A --同一类型增加字段项alter table 表名 modify (字段 nva

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

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添加商品 修改对应的超链接url,controller转发到对应的JSP页面 <a href="${path}/item/toAddItem.do" class="btn80x20" title="添加商品">添加商品</a> /** * 跳转到添加商品页面 * @return */ @RequestMapping("/toAddItem.do") public String toAddItem() {

https://blog.csdn.net/Ricky110/article/details/78888711 多字段搜索多字符串查询boost 参数 “最佳” 值,较为简单的方式就是不断试错,比较合理的区间处于 1 到 10 之间,当然也有可能是 15 .如果为 boost 指定比这更高的值,将不会对最终的评分结果产生更大影响,因为评分是被 归一化的GET /_search{ "query": { "bool": { "should": [ {

ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索 摘要 查询很少是简单的一句话匹配(one-clause match)查询.很多时候,我们需要用相同或不同的字符串查询1个或多个字段,也就是说,我们需要对多个查询语句以及他们相关分数(relevance scores)进行有意义的合并. 有时候或许我们正查找一本名为战争与和平(War and Peace)而作者叫Leo Tolstoy的书,或许我们正用"最少匹配"("minimum should match

方法1: --Oracle 根据字段值查询其所在的表.字段 DECLARE CURSOR cur_query IS SELECT table_name, column_name, data_type FROM user_tab_columns; a NUMBER; sql_hard VARCHAR2(); vv NUMBER; BEGIN FOR rec1 IN cur_query LOOP a:=; IF rec1.data_type ='VARCHAR2' OR rec1.data_type

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

多字段搜索(Multifield Search) 本文翻译自官方指南的Multifield Search一章. 查询很少是只拥有一个match查询子句的查询.我们经常需要对一个或者多个字段使用相同或者不同的查询字符串进行搜索,这意味着我们需要将多个查询子句和它们得到的相关度分值以一种有意义的方式进行合并. 也许我们正在寻找一本名为战争与和平的书,它的作者是Leo Tolstoy.也许我们正在使用"最少应该匹配(Minimum Should Match)"来搜索ES中的文档.另外我们也可

多字段搜索(Multifield Search) 本文翻译自官方指南的Multifield Search一章. 查询很少是只拥有一个match查询子句的查询.我们经常需要对一个或者多个字段使用相同或者不同的查询字符串进行搜索,这意味着我们需要将多个查询子句和它们得到的相关度分值以一种有意义的方式进行合并. 也许我们正在寻找一本名为战争与和平的书,它的作者是Leo Tolstoy.也许我们正在使用"最少应该匹配(Minimum Should Match)"来搜索ES中的文档.另外我们也可

Oracle大表改为分区表及表空间切换方案 一.            背景 由于之前数据库表和索引放在一个表空间导致表空间数据文件增长太快,文件数量即将达到Oracle表空间的限制,需要对表(没有分区,有些表数据量多达几十亿,文件大小TB级)进行表空间迁移,并对某些表改造为分区表. 二.            可选方案分析 1.    使用IMP/EXP 导入(import)导出(export)工具年头已久,将数据导出为二进制文件,将会在11g r2之后废弃,只用于遗留数据的导入导出 此工具可

概要 本篇介绍一下multi_match的best_fields.most_fields和cross_fields三种语法的场景和简单示例. 最佳字段 bool查询采取"more-matches-is-better"匹配越多分越高的方式,所以每条match语句的评分结果会被加在一起,从而为每个文档提供最终的分数_score.能与两条语句同时匹配的文档会比只与一条语句匹配的文档得分要高,但有时这样也会带来一些与期望不符合的情况,我们举个例子: 我们以英文儿歌为案例背景,我们这样搜索: G

Oracle修改字段名 alter table 表名 rename column 旧字段名 to 新字段名 Oracle修改字段类型和长度 alter table 表名 modify 字段名 数据类型 如果是修改数据类型比如由varchar2修改为int且字段内有值,会报如下错误 解决方法参考:http://blog.csdn.net/itmyhome1990/article/details/8681206 出处:http://blog.csdn.net/itmyhome1990/article

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

Oracle改动字段名 alter table 表名 rename column 旧字段名 to 新字段名 Oracle改动字段类型和长度 alter table 表名 modify 字段名 数据类型 假设是改动数据类型比方由varchar2改动为int且字段内有值,会报例如以下错误 解决方法參考:http://blog.csdn.net/itmyhome1990/article/details/8681206 出处:http://blog.csdn.net/itmyhome1990/artic