需求: 小表数据量20w条左右,大表数据量在4kw条左右,需要根据大表筛选出150w条左右的数据并关联更新小表中5k左右的数据. 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右. UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL A SET ( A.RELATIONSHIPNO, A.PACKAGE ) = (SELECT B.RELATIONSHIPNO, CASE ' ' ' ') THEN 'BC' ') THEN 'P

oracle多表关联删除的两种方法 第一种使用exists方法 delete from tableA where exits ( select 1 from tableB Where tableA.id = tableB.id ) 第二种使用匿名表方式进行删除 delete from ( select 1 from tableA,TableB where tableA.id = tableB.id ) 这种方法只适合两个表都有主键或外键的时候,若是关联一个管道函数就无法删除成功,会提示错误

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询

  oracle 两表关联查询 CreationTime--2018年7月4日17点27分 Author:Marydon 情景描述 查询学生表student,sname,sex,age信息及所在班级clazz表 1.使用左连接 select sname, sex, age, cname from student t1 left join clazz t2 on t1.cid = t2.cid; 2.使用(+),oracle独有 select sname, sex, age, cname from

Oracle大表改为分区表及表空间切换方案 一.            背景 由于之前数据库表和索引放在一个表空间导致表空间数据文件增长太快,文件数量即将达到Oracle表空间的限制,需要对表(没有分区,有些表数据量多达几十亿,文件大小TB级)进行表空间迁移,并对某些表改造为分区表. 二.            可选方案分析 1.    使用IMP/EXP 导入(import)导出(export)工具年头已久,将数据导出为二进制文件,将会在11g r2之后废弃,只用于遗留数据的导入导出 此工具可

oracle多表关联查询和子查询 一.多表关联查询 例子: SQL> create table student1 ( sid ), sname ), sage )); Table created. SQL> create table course1 ( sid ), cname ), cno )); Table created. student1表 SQL> select * from student1; SID SNAME SAGE --- ------ ---------- 李逍遥

oracle多表关联删除的两种方法 第一种使用exists方法 delete from tableA where exits ( select 1 from tableB Where tableA.id = tableB.id ) 第二种使用匿名表方式进行删除 delete from ( select 1 from tableA,TableB where tableA.id = tableB.id ) 这种方法只适合两个表都有主键或外键的时候,若是关联一个管道函数就无法删除成功,会提示错误

日常的开发中一般都是写的单表update语句,很少写多表关联的update. 不同于SQL Server,在Oracle中,update的多表连接更新和select的多表连接查询在使用的方法上存在较大差异. 语法比较难以说得清楚,直接上例子就妥了. update diosos_01 d1 set d1.name = ( select d2.name from diosos_02 d2 where d1.code = d2.code ) where d1.code is not null; 特别之

当oracle单表数据量上亿时,对表进行alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y';时,效率及安全性是必须考虑的因素. 本帖以2亿的数据表aa举例: alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y'; Table altered Executed in 3600 seconds 直接用了一个小时,而且在这过程中是加上了表级锁,也就是连查询都是会被等待的,这是相当危险的操作. 为什么会

在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候,经常需要对大表数据进行清理. 一般有一下几种方法: 1. 删除大部分数据,留下小部分数据.我们可以把需要保留的数据转移到别的表,然后再把大表drop掉,然后改名就行了: a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据. b) drop table tablename_max ; c) rename tablename_min as

转载至:http://blog.itpub.net/29378313/viewspace-1064069/ 为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null,

为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on cu

呼叫结果(call_result)与销售历史(sale_history)的join优化: CALL_RESULT: 32亿条/444G SALE_HISTORY:17亿条/439G 原逻辑 Map: 3255 Reduce: 950 Cumulative CPU: 238867.84 sec HDFS Read: 587550313339 HDFS Write: 725372805057 SUCCESS 28.1MIN 开启中间结果压缩 set hive.exec.compress.interm

在某些情况下业务建的表某些列没有用到,需要进行删除,但是如果是数据量很大的大表,直接 alter table table_name drop column column_name;这种方法删除,那么将出现TM表锁,业务有可能hang住,所以不能这样子操作:Oracle 8i 引入了从表中删除列的能力.在此之前,有必要删除整个表并重建它.可以将列标记为未使用(逻辑删除)或完全删除(物理删除),下面介绍逻辑删除和物理删除. 一.逻辑删除 在大表上,物理删除列的过程非常耗时且耗费资源.决定从逻辑上删除

[z]https://www.cnblogs.com/franson-2016/p/5988303.html 1) 最简单的形式 SQL 代码 --经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update customers set city_name='北京' where customer_id<1000 2) 两表(多表)关联update -- 仅在where字句中的连接 SQL 代码 --这次提

多表关联多字段update 有代码有J8: update spatial_references set( auth_name, auth_srid, falsex, falsey, xyunits, falsez, zunits, falsem, munits, xycluster_tol, zcluster_tol, mcluster_tol, object_flags, srtext )=(select auth_name, auth_srid, falsex, falsey, xyunit

背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 首先想到了直接写个带排序的子查询去匹配外围的值,从这个结果集中只要第一条,但是经过验证发现,里边的条件是获取不到外层的值的,因此此方案不可行. 经过百度,发现 row_number() over函数可用,以下是数据环境及结果. 创建数据环境 )); insert into A values('alan'); insert into A values('Alee'); insert into

drop table course; create table course ( id integer, teacherNo integer, teacherDesc ), teacherName ), courseName ) ); ,,'Mr.zhang','ZhangSan','English'); ,,'Mr.wang','WangWu','History'); ,,'Mr.wang','WangWu','Chinese'); ; commit; drop table teacher;

  描述:A表有 id,or_id 字段,B表有 id,code 字段   A表有  or_id 与B表的  id 关联,现要将A.or_id 替换成  B.code 数据    UPDATE  ASET A.OR_ID=(SELECT  code                    FROM  B                   WHERE B.ID=A.OR_ID)       

不多说了,我们来做实验吧. 创建如下表数据 select * from t1 ; select * from t2; 现需求:参照T2表,修改T1表,修改条件为两表的fname列内容一致. 方式1,update 常见陷阱: UPDATE T1 SET T1.FMONEY = (select T2.FMONEY from t2 where T2.FNAME = T1.FNAME) 执行后T1结果如下: 有一行原有值,被更新成空值了. 正确写法: UPDATE T1 SET T1.FMONEY =