1. 问题描述 BBSCOMMENT表为BBSDETAIL的从表,记录商户评价信息.因为数据倒腾来倒腾去的,有很多重复数据.表结构如下: COMMENT_ID NOT NULL NUMBER --主键DETAIL_ID NOT NULL NUMBER --外键,引用BBSDETAIL表COMMENT_BODY NOT NULL VARCHAR2(500) --评价内容 --其它字段忽略 其中主键是没有重复的,重复的是DETAIL_ID+COMMENT_BODY+......等信息,就是某些商家的

在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候,经常需要对大表数据进行清理. 一般有一下几种方法: 1. 删除大部分数据,留下小部分数据.我们可以把需要保留的数据转移到别的表,然后再把大表drop掉,然后改名就行了: a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据. b) drop table tablename_max ; c) rename tablename_min as

Oracle大表改为分区表及表空间切换方案 一.            背景 由于之前数据库表和索引放在一个表空间导致表空间数据文件增长太快,文件数量即将达到Oracle表空间的限制,需要对表(没有分区,有些表数据量多达几十亿,文件大小TB级)进行表空间迁移,并对某些表改造为分区表. 二.            可选方案分析 1.    使用IMP/EXP 导入(import)导出(export)工具年头已久,将数据导出为二进制文件,将会在11g r2之后废弃,只用于遗留数据的导入导出 此工具可

从数据表中随机抽取n条数据有哪几种方法(join实现可以先查数据然后再拼接) 一.总结 一句话总结:最好的是这个:"SELECT * FROM table WHERE id >= ((SELECT MAX(id) FROM table)-(SELECT MIN(id) FROM table)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM table)  LIMIT n"; 1.thinkphp里面没有封装mysql中的Rand()方法,如何在thinkphp实

nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy.async.mapLimit.async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引擎之上的网络服务器框架,允许开发者能够用客户端使用的语言JavaScript在服务器端编码.----------------node.js优缺点:优点: 高并发,io密集型处理, 可以作为单页面应用,便于爬虫抓取.缺点:不适合cpu计算密集型, 对关系数据库支持不好 nodejs高并发大流量的设计实

一.前言 从数据库中select()读取一对多的信息时,经常需要将取出的数组用某个特定的字符分割,然后拼接成字符串. 常见的语法格式: foreach ($arr as $key => $value) { $arr_str = $arr['x_id'] . ',' . $arr_str; } 假设字符数组 $arr 中的字符分别为 arr[0] = 'a'; arr[1] = 'b'; arr[2] = 'c'; 则,拼接后的 $arr_str 字符串为 a,b,c, 这个时候,就需要我们对最后

1. String.trim()trim()是去掉首尾空格2.str.replace(" ", ""); 去掉所有空格,包括首尾.中间复制代码 代码如下:String str = " hell o ";String str2 = str.replaceAll(" ", "");System.out.println(str2);3.或者replaceAll(" +",""

Python保留小数的几种方法 1.使用字符串格式化 print("%.2f"%a) 2.使用round内置函数 round(num,2) 3.使用Decimal模块 from decimal impot Decimal a=12.314 Decimal(a).quantize(Decimal("0.00"))

package cn.tedu.demo; import java.text.DecimalFormat; /** * @author 赵瑞鑫 E-mail:1922250303@qq.com * @version 1.0 * @创建时间:2020年7月16日 下午2:17:16 * @类说明: */public class Demo7 { public static void main(String[] args) {        // TODO Auto-generated method

本文是Java IO总结系列篇的第4篇,前篇的访问地址如下: 总结java中创建并写文件的5种方式-JAVA IO基础总结第一篇 总结java从文件中读取数据的6种方法-JAVA IO基础总结第二篇 总结java创建文件夹的4种方法及其优缺点-JAVA IO基础总结第三篇 如果您阅读完成,觉得此文对您有帮助,请给我点个赞,您的支持是我不竭的创作动力. 为了方便大家理解,我特意制作了本文对应的视频:总结删除文件或者文件夹的7种方法 一.删除文件或文件夹的四种基础方法 下面的四个方法都可以删除文件或

前言 项目中,在“资源目录-在线编目”中,资源项子表存在多条重发数据,需要进行数据清理,删除重发的数据,最终只保留一条相同的数据. 操作的表名:R_RESOURCE_DETAILS 操作步骤 一.重复记录根据单个字段来判断 1.首先,查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(FIELD_CODE)来判断 select * from R_RESOURCE_DETAILS where FIELD_CODE in(select FIELD_CODE from R_RESOURCE_DETAILS

当oracle单表数据量上亿时,对表进行alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y';时,效率及安全性是必须考虑的因素. 本帖以2亿的数据表aa举例: alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y'; Table altered Executed in 3600 seconds 直接用了一个小时,而且在这过程中是加上了表级锁,也就是连查询都是会被等待的,这是相当危险的操作. 为什么会

--创建测试表 CREATE TABLE TEST ( DEPTNO ), DNAME ), LOC ) ); --插入测试数据 , 'test1', 'test2'); , 'test1', 'test2'); , 'test2', 'test3'); , 'test2', 'test3'); --查询所有记录 SELECT * FROM TEST; --查询重复的记录 SELECT * FROM TEST WHERE deptno IN( ) --查询重复记录-1条记录 SELECT * F

在某些情况下业务建的表某些列没有用到,需要进行删除,但是如果是数据量很大的大表,直接 alter table table_name drop column column_name;这种方法删除,那么将出现TM表锁,业务有可能hang住,所以不能这样子操作:Oracle 8i 引入了从表中删除列的能力.在此之前,有必要删除整个表并重建它.可以将列标记为未使用(逻辑删除)或完全删除(物理删除),下面介绍逻辑删除和物理删除. 一.逻辑删除 在大表上,物理删除列的过程非常耗时且耗费资源.决定从逻辑上删除

删除重复数据并保留一条 方法一 1.建立临时表,记录重复的数据 create table 临时表 as select a.字段1,a.字段2,max(a.rowid) as dataid from 原表 a group by a.字段1,a.字段2; 2.删除重复数据并提交 delete from 原表 a where a.rowid != (select b.dataid from 临时表 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2); commit; 方法

前面的话   导航条Tab在页面中非常常见,本文说详细介绍CSS实现导航条Tab的三种方法 布局   根据上图所示,先规定几个定义,上图的模块整体叫做导航,由导航标题和导航内容组成.要实现上图所示的布局效果,有两种布局方法:语义布局和视觉布局 [语义布局]   从语义布局的角度来看,每一个导航标题和其对应的导航内容应该是一个整体 <style> body,p{margin: 0;} h2{margin: 0;font-size:100%;} ul{margin: 0;padding: 0;li

/** * PHP保留两位小数的几种方法 * @link http://www.phpddt.com */ $num = 10.4567; //第一种:利用round()对浮点数进行四舍五入 echo round($num,); //10.46 //第二种:利用sprintf格式化字符串 $format_num = sprintf("%.2f",$num); echo $format_num; //10.46 //第三种:利用千位分组来格式化数字的函数number_format() e

1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断 select * from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录 DELETE from 表 WHERE (判断字段) IN ( SELECT 判断字段 FROM 表 GROUP BY 判断字段 HAVING COUNT(判断字段) > 1) A

MySQL删除操作其实是假删除 因为近期在重构优化一个业务的时候 发现有一张表(send_log)数据量将近1700W 左右  占用数据大小17G,索引18G左右  而我们的核心应用在使用的时候 会去临时查询这张表 获取一些数据 先不管设计的合不合理吧,因为是维护  不出问题为第一要务 所以想到要物理删除一下表数据  计划把18年1000W左右数据给腾出空间  但运维执行删除操作后  发现情况没有那么理想  行数是少了  但表空间 大小 没降下去 在 InnoDB 中,你的 delete 操作,

验证:mysql 5.6版本 方法一: delete a from table a left join( select (id) from table group by studentName,classId) b on a.id=b.id where b.id is null; 方法二: explain delete from table where id not in (select minid from (select min(id) as minid from table group b

导出: exp dbname/dbpwd@orclname file=c:\xxx.dmp tables=(tablename) 导入:imp ross_delivery/123456@orcl file=d:\section.dmp full=y;