一.业务场景: (1)主从两个表,主表Student,有字段id.name.sex,从表Boy,有字段id.name,主从表同一对象id相同 (2)从表Boy的name属性被业务修改,定时批量处理主表,以维持主表name属性与从表一致 二.表结构 1.主表 Student 2.从表 Boy 三.建表SQL(DDL) 1.主表 Student -- DDL CREATE TABLE student ( id NUMBER NOT NULL , name VARCHAR2( BYTE) NULL ,

Oracle大表改为分区表及表空间切换方案 一.            背景 由于之前数据库表和索引放在一个表空间导致表空间数据文件增长太快,文件数量即将达到Oracle表空间的限制,需要对表(没有分区,有些表数据量多达几十亿,文件大小TB级)进行表空间迁移,并对某些表改造为分区表. 二.            可选方案分析 1.    使用IMP/EXP 导入(import)导出(export)工具年头已久,将数据导出为二进制文件,将会在11g r2之后废弃,只用于遗留数据的导入导出 此工具可

当oracle单表数据量上亿时,对表进行alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y';时,效率及安全性是必须考虑的因素. 本帖以2亿的数据表aa举例: alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y'; Table altered Executed in 3600 seconds 直接用了一个小时,而且在这过程中是加上了表级锁,也就是连查询都是会被等待的,这是相当危险的操作. 为什么会

在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候,经常需要对大表数据进行清理. 一般有一下几种方法: 1. 删除大部分数据,留下小部分数据.我们可以把需要保留的数据转移到别的表,然后再把大表drop掉,然后改名就行了: a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据. b) drop table tablename_max ; c) rename tablename_min as

在某些情况下业务建的表某些列没有用到,需要进行删除,但是如果是数据量很大的大表,直接 alter table table_name drop column column_name;这种方法删除,那么将出现TM表锁,业务有可能hang住,所以不能这样子操作:Oracle 8i 引入了从表中删除列的能力.在此之前,有必要删除整个表并重建它.可以将列标记为未使用(逻辑删除)或完全删除(物理删除),下面介绍逻辑删除和物理删除. 一.逻辑删除 在大表上,物理删除列的过程非常耗时且耗费资源.决定从逻辑上删除

今天凌晨因为要在数据库里做一些操作,是关于两表关联的update,但语句怎么写都不正确,老是报错,于是心惊肉跳(就怕不能及时完成操作)去查了一下,NND,原来把SQL写成了在SQL Server下面的特有形式,这种语法在Oracle下面是行不通的,急忙改回来,及时完成了任务.顺便也把查到的SQL帖出来,哪天再忘记了,也好在这里找回来: update customers a set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b

-- declare cursor cur_t is ; type tab_t is table of urowid index by binary_integer; l_rid tab_t; begin open cur_t; loop fetch cur_t bulk collect ; forall idx .. l_rid.count update tpr_zwjyw3 t set t.zh ='没有' where rowid = l_rid(idx); commit; exit whe

导出: exp dbname/dbpwd@orclname file=c:\xxx.dmp tables=(tablename) 导入:imp ross_delivery/123456@orcl file=d:\section.dmp full=y;

create index idx_th_user_info_fans_name on th_user_info(fans_name) nologging;

日常的开发中一般都是写的单表update语句,很少写多表关联的update. 不同于SQL Server,在Oracle中,update的多表连接更新和select的多表连接查询在使用的方法上存在较大差异. 语法比较难以说得清楚,直接上例子就妥了. update diosos_01 d1 set d1.name = ( select d2.name from diosos_02 d2 where d1.code = d2.code ) where d1.code is not null; 特别之

热门资讯 1.Stackoverflow 2020年度报告出炉!开发者最喜爱的数据库是什么?[摘要]2020年2月,近6.5万名开发者参与了 Stackoverflow 的 2020 年度调查,这份报告中展示了开发人员对于数据库的看法.MySQL一直保持着榜首的位置,是最受开发者喜爱的数据库:其次是PostgreSQL和Microsoft SQL Server:Firebase的受欢迎程度略有增长,今年它的受欢迎程度超过了Elasticsearch.参与投票的人群,有过 DBA 标签的开发者为

原文:PowerDesigner生成的ORACLE 建表脚本中去掉对象的双引号,设置大.小写 若要将 CDM 中将 Entity的标识符都设为指定的大小写,则可以这么设定: 打开cdm的情况下,进入Tools-Model Options-Naming Convention,把Name和Code的标签的Charcter case选项设置成Uppercase或者Lowercase,只要不是Mixed Case(大小写混合)就行!把PD自动生成的ORACLE脚本去除双引号,可以如下设定: Databa

SWAP_JOIN_INPUTS Oracle Hint(处理hash join强制大表(segment_size大)作为被驱动表) swap_join_inputs是针对哈希连接的hint,它的含义是让优化器交换原哈希连接的驱动表和被驱动表的顺序,即在依然走哈希连接的情况下让原哈希连接的驱动表变被驱动表,让原哈希连接的被驱动表变为驱动表. 注意,在swap_join_inputs hint中指定的目标表应该是原哈希连接中的被驱动表,否则oracle会忽略该hint. /*+ swap_join

需求: 小表数据量20w条左右,大表数据量在4kw条左右,需要根据大表筛选出150w条左右的数据并关联更新小表中5k左右的数据. 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右. UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL A SET ( A.RELATIONSHIPNO, A.PACKAGE ) = (SELECT B.RELATIONSHIPNO, CASE ' ' ' ') THEN 'BC' ') THEN 'P

大小表区分按照数据量的大小区分: 通常对于小表,Oracle建议通过全表扫描进行数据访问,对于大表则应该通过索引以加快数据查询,当然如果查询要求返回表中大部分或者全部数据,那么全表扫描可能仍然是最好的选择.从V$SYSSTAT视图中,我们可以查询得到关于全表扫描的系统统计信息: SQL> col name for a30 SQL> select name,value from v$sysstat2 where name in ('table scans (short tables)','tab

ORACLE中如何找出大表分布在哪些数据文件中?   在ORACLE数据中,我们能否找出一个大表的段对象分布在哪些数据文件中呢? 答案是可以,我们可以用下面脚本来找出对应表的区.段分别位于哪些数据文件中 SET PAGESIZE 60; COL SEGMENT_TYPE FOR A12; COL FILE_NAME FOR A64; COL SEGMENT_NAME FOR A24; COL TABLESPACE_NAME FOR A24; COL SEGMENT_OWNER FOR A12;

从一月至今,我总共归纳了三种创建千万级大表的方案,它们是: 下面是这三种方案的对比表格: # 名称 地址 主要机制 速度 1 在Oracle中十分钟内创建一张千万级别的表 https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12169527.html connect by+Insert into select 由于插入量是线性增长的,导致速度在前三种方案里最慢 2 25分钟创建一千六百万大表全记录 https://www.cnblogs.com/xiandedante

如果对大表进行大量的delete和update,那么可以注意一下如下说明: (1) 查看执行计划,如果说删除的记录很多,走索引的成本会比全表扫描更大,因为更新数据时还需要做一些约束校验和创建index entry.而且对于多CPU 情况,全表扫描还可以使用并行的特性. (2)如果表上有索引,B-Tree 索引可以unusable索引,函数索引则disable 索引,等操作结束之后在rebuild索引. (3)如果是大规模的delete,那么可能还需要注意一下高水位的问题,在允许的情况下,可以用a

刚从生产环境导了一个大表到测试环境,迫不及待的要好好玩弄一下. 1.coun(1) ) from table_name; 条数: 567979280 时间:4:47 2.count 索引字段 select count(code) from table_name; 条数: 567979280 时间:1:33 3.count 复合索引第一个字段 select count(monthday) from table_name; 条数: 567979280 时间:1:39 4.count 复合索引非第一个

外部表介绍 ORACLE外部表用来存取数据库以外的文本文件(Text File)或ORACLE专属格式文件.因此,建立外部表时不会产生段.区.数据块等存储结构,只有与表相关的定义放在数据字典中.外部表,顾名思义,存储在数据库外面的表.当存取时才能从ORACLE专属格式文件中取得数据,外部表仅供查询,不能对外部表的内容进行修改(INSERT.UPDATE.DELETE操作).不能对外部表建立索引.因为创建索引就意味着要存在对应的索引记录.而外部表其实在没有存储在数据库中.故在外部是无法建立索引的.

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj