Oracle 查询出来的数据取第一条 --------------------------------------------------------------------------- 转载自:http://www.itpub.net/thread-246442-1-1.html select * from (select * from <table> order by <key>) where rownum=1; select * from (select * from &l

Oracle取查询结果数据的第一条记录SQL: ; ;

CREATE TABLE [dbo].[test1]( [program_id] [int] NULL, [person_id] [int] NULL ) ON [PRIMARY] /*查询每组分组中第一条记录*/ select * from test1 as a where a.person_id in ( person_id from test1 where program_id = a.program_id); select * from ( select ROW_NUMBER() ove

检查重复记录 -- 检查重复code1 select count(identity) num, identity from event_log where code='code1' order by num desc 删除重复记录 DELETE FROM event_log WHERE `code`='code1' AND identity IN ( SELECT identity from ( ) a ) AND id NOT IN ( SELECT keepId FROM ( ) b ) 其

在使用 Laravel 的关联查询中,我们经常使用 with 方法来避免 N+1 查询,但是 with 会将目标关联的所有字段全部查询出来,对于有强迫症的我们来说,当然是不允许的. 这时候我们可以使用下面的技巧在使用 with 时只查询目标关联的部分字段: $topics = Topic::limit(2)->with(['user'=>function($query){ $query->select('id','username'); }])->get(); 但是每次查询都写得这

数据格式: 分组取第一条的效果: sql语句: SELECT * FROM ( ;

‘数据格式 分组取第一条的效果 sql SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

select t.* from (select a.*, row_number() over(partition by 需要分组的字段 order by 更新时间 desc) rw from 表 a) t where t.rw = 1 row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于:使用rownum进行

本节介绍Oracle子查询的相关内容: 实例用到的数据为oracle中scott用户下的emp员工表,dept部门表,数据如下: 一.子查询 1.概念:嵌入在一个查询中的另一个查询语句,也就是说一个查询作为另一个查询的条件,这个查询称为子查询. 那么可以使用子查询的位置有select后面.from后面.where后面以及having后面. 2.分类:(1)单行子查询:查询结果只返回一行数据   (2)多行子查询:查询结果返回多行数据,多行子查询的操作符有IN,ALL,ANY,具体用法实例中说明.

1.子查询 1.1.子查询简介 1.2.WITH 子查询 2.集合查询 2.1.UNION 和 UNION ALL 2.2.MINUS 2.3.INTERSECT 2.4.集合运算与 ORDER BY 3.DISTINCT 子句 3.1.普通用法 3.2.做聚合函数的参数 4.总结 1.子查询 1.1.子查询简介 子查询是一个嵌套在 SELECT.INSERT.UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询.任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询,换句话说,子查询几乎可以出现在一条

Oracle 高级子查询 高级子查询相对于简单子查询来说,返回的数据行不再是一列,而是多列数据. 1,多列子查询 主查询与子查询返回的多个列进行比较 查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id, manager_id, department_id select employee_id, manager_id, department_id from employees where (manager_id,department

sql允许多层嵌套,子查询是嵌套在其他查询中的查询.我们可以把子查询当做一张表来看到,即外层语句可以把内嵌的查询结果当做一张表使用. 子查询查询结果有三种情况 不返回查询记录.若子查询不返回记录则主查询也不会有查询记录 查询单行记录.若子查询返回的是单行记录,则在主查询中可以对该单行记录使用比较运算符 查询多行记录.若子查询返回多行记录,则在主查询中不能对该子查询记录使用比较运算符 条件比较＝,!＝,<>,<,>,<=,>=,any,some,allis null,is

前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点,但是太久没用过Oracle了,就基本忘了...印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念....写下本博文的原因就是记载着Oracle一些以前没注意到的知识点...以后或许会有用... 实例与数据库概念 Oracle数据库服务器由两部分组成: 实例:理解为对象,看不见的 数据库:理解为类,看得见的 我们在安装Oracle的时候,已经填写过自己数据库的名称了,一般实例与数据库的名称是一致的... 如果还没有安装Oracle数

简述 简单概括一下Oracle,MySql,SQL Sqlserver这三个数据库的分页查询语句. Oracle分页查询 例:每页显示两条数据,现在要查询第二页,也就是第3-4条数据. 查询语句: select * from ( select dept.*,rownum num from dept where rownum <= 4 ) d where d.num >= 3 解释:使用rownum列进行分页,子查询中设置查询结束行,父查询中设置查询起始行. 注意:子查询中的rownum列要起一

聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL

拖了一个星期,终于开始写第三篇了.走起! 聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数

一.区别 1. and条件是在生成临时表时使用的条件,它不管and中的条件是否为真,都会返回左(或者右)边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 二.例 produc表  produc_details 问题是下面两个查询结果有什么不同 1.SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id =

一.子查询 1.子查询(subquery):嵌套在其他查询中的查询. 例如:select user_id from usertable where mobile_no in (select mobile_no from mobile where mobile_id = '10086'); 这条SQL语句中,括号内为从mobile表汇总检索mobile_id为10086的所有行中的mobile_no列,括号外为从user_table表中检索mobile_id为10086的所有行中的user_id列

概述 子查询是SQL查询中的重要一块,是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段,使得我们的处理复杂数据更加的便捷,这一节我们主要来了解一下子查询. 先做一下数据准备,这边建立三张表:班级.学生.毕业成绩表,用于后面的操作: 1 drop database if exists `Helenlyn_Class`; 2 create database `Helenlyn_Class`; 3 4 /*班级表*/ 5 DROP TABLE IF EXISTS `classes`; 6 CREATE

目录 前言 Term 查询 exists 查询 fuzzy 查询 ids 查询 prefix 查询 range 查询 regexp 查询 term 查询 terms 查询 terms_set 查询 type 查询 wildcard 查询 全文查询 match 查询 match_phrase 查询 总结 前言 在 Elasticsearch 中,Term 查询和全文查询是两种完全不同的处理方式,在上一篇我们也简单对比了 Term 查询和全文查询中的 Phrase 中的区别,那么本文就彻底的来理清这

查询语句 字句名称 使用目的 select 确定结果集中应该包含那些列 from 指明所要提取数据的表,以及这些表是如何连接的 where 过滤不需要的数据 group by 用于对具有想用列值的行进行分组 having 过滤掉不需要的组 order by 按一个或多个列,对最后结果集中的行进行排序 select语句由几个组建或者说子句构成.不过在MySQL中,只有一种子句是必不可少的,那就是select子句. select子句 SELECT * FROM department; 在此查询中,f