基于 F23.StringSimilarity.dll  组件.Github 上可以搜索到该组件. 核心方法: var l = new Levenshtein(); double tempValue = l.Distance("我是中国人", "我是中国人."); // 将返回 1 下面是我扩展的方法,从一个集合中找到与目标字符串最相似的一个或多个字符串. 比如:["我是中国人", "我是美国人", "我的中国心&q

一个如何识别相似语句的问题,于是上网找了找,一个叫Levenshtein Distance的算法比较简单,就写了段代码实现了一下,效果还不错. 这个算法是一个俄国人Lvenshtein提出的,用于计算两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数.次数越少,表示两个字符串相似度越高. 用实例来讲解算法最直观,我们假设有两个字符串:test和est,需要经过以下几个步骤来获取LD值. 1.初始化一个矩阵 ┌──┬───────────┐ │ │test t e s t │ ├──┼───

在百度的面试,简直就是花样求虐. 首先在面试官看简历的期间,除了一个自己定义字符串相似度,并且写出求相似度的算法. ...这个确实没听说过,php的similar_text函数也是闻所未闻的.之前看seo的时候,到简单了解了一下页面的相似度,百度算法中很常见的需要判断页面是否是重复的,重复的肯定就不收录了,做seo很重的一个工作就是写原创文章,以保持网站的更新,吸引百度的收录,以增加流量. 页面的相似度,是纯数学的,因为百度的主要是收录中文,所以中文需要先拆词,然后计算词语的在文章中出现的频度.

http://www.jb51.net/article/55941.htm C#实现: 复制代码 代码如下: #region 计算字符串相似度        /// <summary>         /// 计算字符串相似度         /// </summary>         /// <param name="str1">字符串1</param>         /// <param name="str2&qu

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录. 据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s) sittin (e→i) sitting (→g) 俄罗斯科学家V

ORACLE字符串连接分组串聚函数 wmsys.wm_concat SQL代码: select grp, wmsys.wm_concat(str) grp, 'a1' str from dual union grp, 'a2' str from dual union grp, 'b1' str from dual union grp, 'b2' str from dual union grp, 'b3' str from dual) t group by grp 执行效果: 原始数据 分组聚合后

本文转自:http://www.blogjava.net/liuwuping12064915/archive/2011/06/27/353096.html 和其他数据库系统类似,Oracle字符串连接使用“||”进行字符串拼接,其使用方式和MSSQLServer中的加号“+”一样. 比如执行下面的SQL语句: SELECT '工号为'||FNumber||'的员工姓名为'||FName FROM T_EmployeeWHERE FName IS NOT NULL 除了“||”,Oracle还支持

oracle字符串切割几种方式 方法一: SELECT COLUMN_VALUE FROM TABLE(SYS.ODCIVARCHAR2LIST('1','2','3','4','5')); 方法二: select regexp_substr('1,2,3,4,5','[^,]+',1,rownum) from dual connect by rownum<=length('1,2,3,4,5')-length(replace('1,2,3,4,5',','))+1 方法三:使用自定义函数+ta

PHP內置的字符串長度函數strlen無法正確處理中文字符串,它得到的只是字符串所占的字節數.對於GB2312的中文編碼,strlen得到的值是漢字個數的2倍,而對於UTF-8編碼的中文,就是3倍的差異了(在UTF-8編碼下,一個漢字占3個字節).以下函數可以得出正確的字符串字符個數. function stringLength($str){ $c = 0; for($i=0;$i<strlen($str);$i++){ if(ord(substr($str,$i,1))>0xa0){ $i+

ORACLE 字符串操作 1 字符串连接   SQL> select 'abc' || 'def' from dual; 'ABC'|------abcdef 2 小写SQL>select lower('ABC012');lower--------abc012 3 大写 select upper('abc012'); upper--------ABC012 4  左补全   select lpad('abc', 5, '0'); lpad-------00abc select lpad('ab

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到"编辑距离算法",关于原理和C#实现做个记录. 据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s) sittin (e→i) sitting (→g) 俄罗

[转]http://www.syyong.com/Go/Go-implements-the-string-similarity-calculation-function-Levenshtein-and-SimilarText.html levenshtein() 和 similar_text() 是 PHP 内置的两个字符串相似度计算函数.Levenshtein 计算两个字符串之间的编辑距离,SimilarText 计算两个字符串的相似度.下面使用Go分别实现二者. Levenshtein //

Oracle字符串行拆分成列的三种方式 --muphy 开发过程中经常会遇到将前台多个值用逗号连接一同传递到后台查询,这个用逗号连接的字符串分隔的每个字符串分别对应Oracle数据库表的不同行. 如下一个表table_test的内容如下: name       value pa           5 pb           6 pc           8 需要查询分别与pa和pb相同的行,参数字符串为: pi_names=”pa,pb” 如何查询呢,有以下三种方式(根据执行计划分析,效率由

本文介绍一个示例:使用 pymongo 连接 MongoDB,查询MongoDB中的 字符串 记录,并比较字符串之间的相似度. 一,Python连接MongoDB 大致步骤:创建MongoClient---> 获取 DataBase --->获取Collection,代码如下: client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001) db = client['database_name'] db.authenticate(nam

Oracle字符串函数 平常我们用Oracle主要有两种字符串类型1.char始终为固定的长度,如果设置了长度小于char列的值,则Oracle会自动用空格填充的.当比较char时,Oracle用空格将其填充为等长,再进行比较.2.VarChar2数据类型为可变长度,虽然与VarChar数据类型是同义的,但在今后的Oracle版本中也许会有变化,所以应该避免使用VarChar,优先使用VarChar2.固定长度的字符串字段使用Char,而其他所有的字符串字段都应使用VarChar2. 下面列出部

Oracle数据库中,使用“||”进行字符串连接,下面就让我们一起了解一下Oracle数据库中字符串连接的方法,希望对您能有所帮助. 和其他数据库系统类似,Oracle字符串连接使用“||”进行字符串拼接,其使用方式和MSSQLServer中的加号“+”一样. 比如执行下面的SQL语句:SELECT '工号为'||FNumber||'的员工姓名为'||FName FROM T_EmployeeWHERE FName IS NOT NULL 除了“||”,Oracle还支持使用CONCAT()函数

字符串的相似性比较应用场合很多,像拼写纠错.文本去重.上下文相似性等. 评价字符串相似度最常见的办法就是: 把一个字符串通过插入.删除或替换这样的编辑操作,变成另外一个字符串,所需要的最少编辑次数,这种就是编辑距离(edit distance)度量方法,也称为Levenshtein距离. 海明距离是编辑距离的一种特殊情况,只计算等长情况下替换操作的编辑次数,只能应用于两个等长字符串间的距离度量. 其他常用的度量方法还有 Jaccard distance.J-W距离(Jaro–Winkler di

转自:http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=981 http://www.cnblogs.com/ivanyb/archive/2011/11/25/2263356.html 在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录.据百度百科介绍:编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们

Unit02: Oracle字符串操作 . Oracle数值操作 . Oracle日期操作 . 空值操作 DQL数据查询语言 查询语句基本由SELECT子句由FROM子句构成. SELECT子句指定要查询的字段. FROM指定数据来源. SELECT子句中可以出现表中的字段,函数或表达式. SELECT * FROM emp SELECT ename,job,sal,deptno FROM emp FROM emp WHERE子句,可以添加过滤条件,用在 查询中可以将只满足WHERE条件的记录

Oracle字符串函数 最近换了新公司,又用回Oracle数据库了,很多东西都忘记了,只是有个印象,这两晚抽了点时间,把oracle对字符串的一些处理函数做了一下整理,供日后查看.. 平常我们用Oracle主要有两种字符串类型1.char始终为固定的长度,如果设置了长度小于char列的值,则Oracle会自动用空格填充的.当比较char时,Oracle用空格将其填充为等长,再进行比较.2.VarChar2数据类型为可变长度,虽然与VarChar数据类型是同义的,但在今后的Oracle版本中也许会

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/songhfu/article/details/40074795 主要利用:oracle函数-SYS.UTL_MATCH.edit_distance_similarity SQL脚本: select * from (select '河北沧州东塑股份有限公司',name, SYS.UTL_MATCH.edit_distance_similarity('河北沧州东塑股份有限公司',name) 相似度 from test_pp t) order