如果你有一张表,你的主键是ID,然后由于测来测去的原因,你的ID不是从1开始连续的自增了. 终于有一天,使用这张表的某个系统要导入正式数据了,强迫症这时候就表现的明显了,浑身不自在, 这时候你就需要将这个主键ID重置一波了,方法是在这张表中新增一个字段,将ID里面的数据复制过去, 然后删除ID字段,接着新建一个ID字段,再接着将id字段自增且设为主键,最后将这个新增的ID列挪到第一列, 将那个用于复制最初ID内容的新增字段删除,一切OK. 1.在要操作的表 tablename 中新增一个字段 o

利用Oracle中系统自带的两个视图可以实现查看表中主键信息,语句如下:select a.constraint_name, a.column_name from user_cons_columns a, user_constraints b where a.constraint_name = b.constraint_name and b.constraint_type = 'P' and a.table_name = '大写的表名' 查看表的主键约束名称,以及主键约束的字段名称.如果没有,则返

select a.constraint_name, a.column_name from user_cons_columns a, user_constraints b where a.constraint_name = b.constraint_name and b.constraint_type = 'P' and a.table_name = 'AA'-------大写 查看AA表的主键约束名称,以及主键约束的字段名称. 如果没有,则返回空

一. Xml方式 <id>标签必须配置在<class>标签内第一个位置.由一个字段构成主键,如果是复杂主键<composite-id>标签 被映射的类必须定义对应数据库表主键字段.大多数类有一个JavaBeans风格的属性, 为每一个实例包含唯一的标识.<id> 元素定义了该属性到数据库表主键字段的映射. <id name="propertyName"                                         

1.问题 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 2.生成方案 (1)数据库自增id方案 原理 :这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 优点 : 操作简单. 缺点 :单库生成自增id,如果是高并发,就会有瓶颈.

1.查询表的所有列及其属性 select t.*,c.COMMENTS from user_tab_columns t,user_col_comments c where t.table_name = c.table_name and t.column_name = c.column_name an

一. 报错 异常:System.Data.Entity.Infrastructure.DbUpdateException: 更新条目时出错.有关详细信息,请参阅内部异常. ---> System.Data.Entity.Core.UpdateException: 更新条目时出错.有关详细信息,请参阅内部异常. ---> MySql.Data.MySqlClient.MySqlException: Unknown column 'o_sawEntity_SawId' in 'field list

情景分析: 1)某查询必须要走全表扫描 2)该查询执行的频率相当高 3)对执行时间的要求也相当苛刻的话 4)数据库的IO比较吃紧 5)数据库的内存比较宽松 6)该表的大小没有大到离谱 以上情况下,可以使用“把整张表放到内存里”的方式进行优化 操作方法: --缓存abs_assetreturnschedule 表 alter table abs_assetreturnschedule storage(buffer_pool keep); --缓存索引 PK_ASSETIDRETURN alter

注:本文来源于<oracle查询某张表的外键(最终解决办法)> 一:几个查询表外键的脚本 select b.table_name, b.column_name from user_constraints a inner join user_cons_columns b on a.constraint_name = b.constraint_name where a.r_constraint_name in ( select e.constraint_name from user_constra

原文:http://www.thinkphp.cn/topic/41577.html 如果使用针对InnoDB的表使用行锁,被锁定字段不是主键,也没有针对它建立索引的话.行锁锁定的也是整张表.锁整张表会造成程序的执行效率会很低.具体测试步骤如下:1. 创建测试表注意表类型设置成为InnoDB2. 插入测试数据3. 不使用索引的情况,线程1进行查询结果如下这时候来启动另一个查询窗口,使用线程2进行查询发现虽然查询条件不一样,但是记录同样被锁死,查询不到结果,线程1进行事务提交后,线程2显示查询结果

readonly_table=False#默认表单不锁定 readonly_table=True#默认表单不锁定 # forms.py # ————————19PerfectCRM实现King_admin数据修改———————— from django import forms from crm import models # class CustomerModelForm(forms.ModelForm): # class Meta: #调用内置方法 # model = models.Cust

<Windows Azure Platform 系列文章目录>  Azure SQL Database (19) Stretch Database 概览      Azure SQL Database (20) 使用SQL Server 2016 Upgrade Advisor      Azure SQL Database (21) 将整张表都迁移到Azure Stretch Database里      Azure SQL Database (22) 迁移部分数据到Azure Stretc

mysql数据库单表只有一个主键自增id字段,ibatis实现id自增 <insert id="autoid">        insert into user_id values(null)        <selectKey resultClass="int">SELECT @@IDENTITY As id</selectKey>    </insert>

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理?(唯一性,排序等) 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持,排序问题等.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理? 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简

mybatis+oracle 完成插入数据库,并将主键返回的注意事项一条插入语句就踩了不少的坑,首先我的建表语句是: create table t_openapi_batch_info( BATCH_NO VARCHAR2(200), UM_CODE VARCHAR2(50), BATCH_STATUS CHAR(1) DEFAULT '0', BATCH_TYPE CHAR(1), CREATED_DATE DATE, CREATED_BY VARCHAR(100), UPDATED_DATE

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

创建a表 id主键 CREATE TABLE `a` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`message_id` int(11) NOT NULL,`user_id` int(11) NOT NULL,`msg` varchar(1024) DEFAULT NULL,`gmt_create` datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `user_id` (`user_id`,`message_id`),KE

<pre name="code" class="html"> create table t1 (id char(10) primary key,a1 char(10),a2 char(10)); begin for i in 1 .. 1000 loop insert into t1 values(i,i,'a'||i); end loop ; commit; end; BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownnam

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

一种历史详细记录表,完整实现:CommonOperateLog 详细记录某用户.某时间.对某表.某主键.某字段的修改(新旧值). 特别适用于订单历史记录.重要财务记录.审批流记录 表设计: namespace Business.OperateLog { /// <summary> /// 公共系统操作日志记录类 /// 详细记录某用户.某时间.对某表.某主键.某字段的修改(新旧值) /// </summary> public class CommonOperateLog { ///