最近遇到一个需求,将查询出的数据按照地区分组,随机取出每个区域的2条数据,这里用到了oracle的分析和开窗函数: 最终写出的sql如下: select * from (select region,row_number() over(partition by region order by DBMS_RANDOM.random) rnfrom T_PROCURE_REVIEW_EXPERT) where rn < 3 什么是分析函数(partition by): 分析函数是Oracle专门用于解
over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用. 1:统计某商店的营业额. date sale
原创 select * from (select province, commodity, sum(price), ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY province order by sum(price) desc) rn from test141211 group by province, commodity -- order by province desc, sum(price) desc ) where rn <= 5 开窗函数 其实就是group by的
场景 01 (IN 语句 排序 decode() 函数): 1,我们在查询中会经常使用这样的用法, select * from table_name t where t.id in (1, 3, 7, 9),这是一条查询表中 id 为 1, 3, 7, 9 的数据现在我们加上一个需求, 要求查出来的数据的顺序和 括号内 id 的 顺序一致,有人会说直接 order by t.id 啊,多简单,那假设顺序是乱的呢?又假如 id 不是数字,而是字符串呢? 如 select * from table
好久没用oracle了,发现很多东西已经忘记.正好今天改写个语句,顺便回忆了一下,乘热整理以备遗忘. over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数 over(partition by deptno)按照部门分区 over(order by salary range between 50 preceding and 150 following) 每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150 over(or