用户:   whnaproject     所属表空间: whnaproject 新用户   : wniec            所属新表空间: wniec 要求:将用户whnaproject中的数据库表以及数据 ,全部复制到 新表空间wniec的  wniec用户中. 常规过程:用exp命令把用户whnaproject的表及数据导出,然后用IMP命令把导出的表及数据导入到新用户wniec中. 存在问题:用户whnaproject的表及数据可以导入到新用户wniec中,但wniec中的导入的表

Oracle 中用一个表的数据更新另一个表的数据 分类: SQL/PLSQL2012-05-04 15:49 4153人阅读 评论(1) 收藏 举报 oraclemergesubqueryinsertnull 有下面两个表:将表tab1中id值与和表tab2中id值相同的行的val更新为tab2中val的值.select * from tab1; select * from tab2 最容易犯的错误是:update tab1 set val=(select val from tab2 where

准备阶段 1.建表语句: create table table1( idd varchar2(10) , val varchar2(20) ); create table table2( idd varchar2(10), val varchar2(20) ); 2.插入数据: insert into table1 values ('01','1111'); insert into table1 values ('02','222'); insert into table1 values ('0

--更新字段为随机时间 86400秒=1天 UPDATE dl_robot ), ,GETDATE()) )   SQL存在一个表而不在另一个表中的数据   方法一 使用 not in ,容易理解,效率低   select distinct A.ID from  A where A.ID not in (select ID from B)   www.2cto.com   方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为

sql语法:从一个表update到另外一个表 一. update a set a.name=b.name1 from a,b where a.id=b.id 二. update table1 set a.status = b.status from table1 a inner join table2 b on a.idl = b.idl

参考:pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据 参考:pandas:匹配两个dataframe 使用 pd.merge 来实现 on 表示查询的 columns,如果都有 id,那么这是很好的区别项,找到 id 相同的进行merge. >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> data1 = { 'one': pd.Series([1,2,3]), 'two': pd.Series([

    在用PLSQL导入.dmp文件到Oracle时出现的问题如下: Import started on 2015/11/18 10:42:44E:\oracle\product\10.2.0\db_1\bin\imp.exe log=C:\Users\lrb\AppData\Local\Temp\plsimp.log file=E:\Work\DOC\2015-0~1\2015-09-11.dmp userid=LRB/binbin536536@ANSTEELS buffer=30720 c

快速从较大的mysqldump文件中恢复一个表到数据库中: 1.先获取目标表(md_gas_check_record)在文件中的位置 [publish@LF-PRO-DB-01 ~]$ cat dbyy0717.sql|grep DROPDROP TABLE IF EXISTS `md_gas_cardmeter_info`;DROP TABLE IF EXISTS `md_gas_cardmeter_info_0713`;DROP TABLE IF EXISTS `md_gas_check_r

背景 一次处理数据的过程中,需要将表A(源表)的数据更新到表B(目标表)中 前提 两张表一定要有关联字段 使用关联字段联查两张表时,两张表关系必须满足条件:目标表和源表的表间关系一定是多对一或者一对一 使用 基本SQL如下 update tableA A set A.val = (select val from tableB B where A.idd = B.idd); 扩展 如上SQL中的tableB可以替换成任意一个子查询,典型的是源表和目标表是同一张表,SQL可以扩展如下 update

-- 复制表结构CREATE TABLE empty_table_name LIKE table_name; --根据table_name创建一个空表empty_table_name,empty_table_name没有任何数据. -- 复制表结构+数据 SQL Server中,1. 目标表不存在 select * into 目标表 from 原表; 2. 目标表存在,只复制数据 insert into 目标表 select * from 原表; Oracle中, 1.目标表不存在 create

用一个表中的字段去更新另外一个表中的字段, MySQL 中有相应的 update 语句来支持,不过这个 update 语法有些特殊.看一个例子就明白了. create table student ( student_id int not null ,student_name varchar(30) not null ,city_code varchar(10) null ,city_name varchar(50) null ); create table city ( code varchar

.如果是整个表复制表达如下: insert into table1 select * from table2 .如果是有选择性的复制数据表达如下: insert into table1(column1,column2,column3...) select column1,column2,colunm3... from table2 .一个数据库中的表中的数据复制到另一个数据库中的一个表,使用方法如下: insert into 数据库A.dbo.table1(col1,col2,col3...)

在Sqlserver的维护更新操作中,有时候涉及到Update操作,其中有一种情况是根据特定的条件,以一个表中的数据更新另一个表的数据,此时涉及到两个表之间的关系以及操作,此处介绍2种更新方法. (1)方法一格式:Update a set a.name=b.name1 FROM tableA a, tableB b where a.id=b.id" 在上述格式中,以tableB中的数据字段name1更新tableA中的数据字段name,更新条件是两个表中对应行的id相等. (2)with As更

select * into 新表名 from (select * from T1 union all select * from T2) 这个语句可以实现将合并的数据追加到一个新表中. 不合并重复数据 select * from T1 union all select * from T2 合并重复数据 select * from T1 union select * from T2 两个表,表1 表2 如果要将 表1的数据并入表2用以下语句即可 insert into 表2(字段1,字段2) se

update s set s.classbid = lc.itemidfrom    dbo.Lv_servers as s INNER JOIN dbo.Lv_LineChannel as lc ON s.Classsid = lc.ClassId where s.classbid >0 SQL用另外一个表的数据更新本表数据,两个表的关系要写在from的后面表的别名也要写在这里,写在update后面是不行的,update后面跟着要更新的表,至于同时更新两表的数据暂时没有用过就 不知道了. 更新

SQL Server中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; SQL Server中,,如果目标表不存在: select * into 目标表 from 原表; Oracle中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; commit; Oracle中,如果目标表不存在: create table 目标表 as select * from 原表;

1.一个表中的数据不存在另一个表中 2.一个表中的数据 存在另一个表中:

目前碰到一个数据不一致的情况,有两张表,一张项目表,一张项目成员表,项目表有个字段是项目工作时间,是项目成员的工作时间汇总.是由于该了逻辑,所以要把数据改成一致. 项目表的大致结构如下. 表名:project 项目成员表大致结构如下. 表名:projectMember projectMember表的PID和project的Id关联,project_WorkTime是member_WorkTime的和. 往project表插三条数据. projectMember表数据如下: sql语句如下: UP

1.查询数据库中的所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 2.查询某个数据库中所有的表名: SELECT Name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 3.查询表结构信息: 1 SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else null end) 表名, 2 a.colorder 字段序号,a.name 字段名, 3

A.B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据.A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引. 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为:1.395秒~ 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录

1.查询数据库中的所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 2.查询某个数据库中所有的表名: SELECT Name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 3.查询表结构信息: 1 SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else null end) 表名, 2 a.colorder 字段序号,a.name 字段名, 3