一般我们出分档数据都是case when ,但是如果是对年龄等一些字段进行细分,比如五岁一档,我们如果用case when就会特别麻烦,写的特别多,这里我介绍一种简单的方法,对细分的字段进行处理: 建表: create table dim_ia_age (age varchar2(50)) 源数据为: 取分档年龄sql: select age,case when age<20 then '20以下' when age<60 then floor(age/5)*5 ||'-'|| (floor(

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

想要按时间段分组查询,首先要了解level,connect by,oracle时间的加减. 关于level这里不多说,我只写出一个查询语句: ----level 是一个伪例 ---结果: 关于connect by可以看 http://www.cnblogs.com/johnnyking39/articles/1155497.html oracle时间的加减看看试一下以下sql语句就会知道: from dual ----结果减一天,也就24小时 ) from dual -----结果减去半天,也就

  1.情景展示 现在,机构表数据中机构名称有重复数据,如何筛选出来? 2.分析 第一步:统计是否存在重复数据. 方式一: 方式二: 说明表中确实存在重复数据 第二步:统计重复次数及机构名称. 需要通过group by和having实现. 第三步:查询出重复数据. SELECT * FROM ORG_ACCESS WHERE ORGNAME IN (SELECT ORGNAME FROM ORG_ACCESS T GROUP BY ORGNAME HAVING COUNT(1) > 1) 写在最

row_number() over(partition by 分组字段 order by 排序字段 desc)

分组查询:使用 group by 来设置分组,把该列具有相同值的多条记录当成一组记录来处理,然后只会输出一条记录,得到的结果会默认使用升序的方式进行排列. 规则: (1)如果使用了分组函数,或者是 group by 语句,当他出现在 select 列表中的字段,要么出现在组合函数中,要么出现在 group by 子句中,否则会报错. (2)group by 子句的字段可以不用出现在 select 列表中. (3)使用组函数可以不使用 group by 子句,此时所有的查询结果作为一组.   --

本章内容和大家分享的是数据当中的分组查询.分组查询复杂一点的是建立在多张表的查询的基础之上,(我们在上一节课的学习中已经给大家分享了多表查询的使用技巧,大家可以自行访问:多表查询1  多表查询2)而在实际项目中的分组查询的使用也是比较多的,作为初学者来说,学好分组查询的姿势是十分有必要的! 分组查询概念 什么是分组查询:分组查询是按照一定的规则进行分组,分组以后数据会聚合,需要使用聚合函数,但是使用聚合函数不一定要分组,分组的关键字是group by. 首先,我们先来思考一下下面的sql语句的正

本章内容和大家分享的是数据当中的分组查询.分组查询复杂一点的是建立在多张表的查询的基础之上,(我们在上一节课的学习中已经给大家分享了多表查询的使用技巧,大家可以自行访问:多表查询1  多表查询2)而在实际项目中的分组查询的使用也是比较多的,作为初学者来说,学好分组查询的姿势是十分有必要的! 分组查询概念 什么是分组查询:分组查询是按照一定的规则进行分组,分组以后数据会聚合,需要使用聚合函数,但是使用聚合函数不一定要分组,分组的关键字是group by. 首先,我们先来思考一下下面的sql语句的正

/* 分组函数 不能再select子句中出现普通的列,除非这个列在group by中给出 所有的空值都会被分为一组 分组过滤 SELECT FROM WHERE GROUPBY HAVING ORDERBY */ --求出每种工作的平均薪资 SELECT JOB,AVG(SAL),MAX(SAL),MIN(SAL) FROM EMP GROUP BY JOB; SELECT MAX(SAL) FROM EMP; SELECT DEPTNO,AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY D

1.首先,需要建表. 表名:coursr(失误,表名写错了) 2.我们需要对每个课程进行排序. 3.知识准备: 分组排序函数有3种: row_number() over() rank() over() dense_rank() over() 4.运行 row_number() over() select t.*, row_number() over(partition by t.coursename order by t.coursescore desc) courserank from sdd

当前有这样一个需求,根据外键对子表数据进行分组,取每组中的一条数据就行了,如图: 如:COMMANDID = 26的有两条,只取一条数据. sql语句: select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() over(partition by e.comma

分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值. 组函数类型 AVG COUNT MAX MIN STDDEV SUM 组函数语法 SELECT [column,] group_function(column), ... FROM table [WHERE condition] [GROUP BY column] [ORDER BY column]; AVG(平均值)和 SUM (合计)函数 可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数. SELECT AVG(salary), MAX(sala

--查询出每个部门的平均工资 select e.deptno,avg(e.sal) from emp e group by e.deptno; 分组查询中,出现在 group by 后面的原始列,才能出现在 select 后面 没有出现在 group by 后面的原始列 ,想在 select 后边出现必须加上聚合函数 --查询出平均工资高于2000的部门 select e.deptno,avg(e.sal) from emp e group by e.deptno ; 所有条件都不能使用别名来判

select * from (select t.*,row_number() over(partition by 分组字段 order by rownum) rn from 表名 t where 条件语句) where rn= 分组中的第几条; 引用:https://blog.csdn.net/liuhaolian/article/details/89375042

分组查询 写的顺序: select...from...where... group by...having...order by... 执行顺序: from...where...group by.... having ... select ...order by .... 实例练习: -- existes : 用它来找寻满足一个条件的信息 -- 找寻多表中存在关联关系或不存在关联关系的数据 --查询部门当中没有员工的部门 select d.* from dept d where not EXIS

select s.slice_date_to ,s.made_id ,sum(s.steup_count)over(partition by s.made_id order by s.slice_date_to) from rpt_sliceresult_customer_setup     s where s.group_type='SECOND_PRODUCE_DATE' and s.evaluate_id='CQM20150818112644734'; select s.slice_dat

select wm_concat(id),depon  from test_1  group by depon

------------恢复内容开始------------ 1.分页查询 select count(*) times,title from menulog group by title order by count(*) desc  2, 生成一个带rn字段的表tableRN=(SELECT rownum as rn, a.* FROM (select count(*) times,title from menulog group by title order by count(*) desc

ORACLE字符串连接分组串聚函数 wmsys.wm_concat SQL代码: select grp, wmsys.wm_concat(str) grp, 'a1' str from dual union grp, 'a2' str from dual union grp, 'b1' str from dual union grp, 'b2' str from dual union grp, 'b3' str from dual) t group by grp 执行效果: 原始数据 分组聚合后

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

一.  基本操作 1.  表操作 1.1 复制建表 create table test as select * from dept; --从已知表复制数据和结构 create table test as select * from dept where 1=2; --从已知表复制结构但不包括数据 1.2 复制插入 insert into test select * from dept; 1.3 创建临时表 临时表是只在会话(SESSION)期间或在事务(TRANSACTION)处理期间存在的表插