数据库表结构: 逐条插入sql语句: <insert id="insert" parameterType="com.Structure"> INSERT INTO STRUCTURE( id, structureNAME, PARENTID, structureType, description, deptId, propertyCompanyId, sort, communityId) VALUES( #{id,jdbcType=VARCHAR}, #

性能优化是一个永恒的话题,性能优化也是最具有价值,最值得花费精力深入研究的一个课题,因为资源是有限的,时间是有限的.在Oracle数据库中,随着Oracle功能的不断强大和完善,Oralce数据库在性能方面实现自我诊断及优化的功能也越来智能化,这大大的简花了人工优化的脑力和体力的开销,尤其是借助ADDM自动诊断并给出调整建议.本文主要描述ADDM功能及特性. 一.ADDM的主要功能 ADDM全称是Automatic Database Diagnostic Monitor,是Oracle一个实现性

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今天做oracle日期插入的时候突然开始疑惑日期是如何插入的. 用框架久了,反而不自己做简单的工作了.比如插入. 通常,新建一个表对象,然后绑定数据,前端form提交,后端getModel后直接model.save()就完事了. 像insert这样的语句很少写了,除了备份sql的时候. 言归正传, mysql插入日期不限制分隔符,不必明确格式, 至少测试了n次都成功了. INSERT INTO person(name,birth) values('dd','2015-02-02'); INSER

Oracle Tuning的一些总结 关于Oracle的性能调整,一般包括两个方面,一是指Oracle数据库本身的调整,比如SGA.PGA的优化设置,二是连接Oracle的应用程序以及SQL语句的优化.做好这两个方面的优化,就可以使一套完整的Oracle应用系统处于良好的运行状态. 本文主要是把一些Oracle Tuning的文章作了一个简单的总结,力求以实际可操作为目的,配合讲解部分理论知识,使大部分具有一般Oracle知识的使用者能够对Oracle Tuning有所了解,并且能够根据实际情况

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的.经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 1. 一条SQL语句插入多条数据.常用的插入语句如:   1 2 3 4 INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `ty

现象:Oracle 插入时间时 ,报错:ORA-01861: 文字与格式字符串不匹配 解决方法: 这个错误一般出现在时间字段上,即你插入的时间格式和数据库现有的时间格式不一致,解决的方法是格式化你 插入的时间: to_date('#','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') 这样的插入的时候就不会报这个ORA-01861 当用pl/sql developer的text importer的时候,就会经常遇到这个错误,由于pl/sql developer的bug,有时不 能把所有的date

oracle插入数据有多种方式: 将从多个表中查出来的数据插入到临时表中 数据行数 5189597 1.传统方式:直接将数据插入到表中 insert into LLB_BASIC_USER_D_TEMP_TEST select t.serv_id, t.phone_id, a1.loc_imei t, region_code, t.county_code, t.payment_mode_cd, t.plan_id, t.productflux, t.allflux, t.netuse , t.l

1.创建表 SQL> create table t(id number,name varchar2(20)); 表已创建. 2.常规方式插入 SQL> insert into t values(1,’a&b’); 输入 b 的值: a&b 原值 1: insert into t values(1,’a&b’) 新值 1: insert into t values(1,’aa&b’) 已创建 1 行. 3.chr(38)插入 SQL> insert into

原文:SQLServer访问Oracle查询性能问题解决 1. 问题 系统有个模块,需要查询Oracle数据库中的数据.目前是通过建立链接服务器实现的. SQLServer访问Oracle实现 可参考这篇文章http://www.cnblogs.com/gnielee/archive/2010/09/07/access-oracle-from-sqlserver.html 目前的查询语句就是一个简单的带where条件的查询语句,类似如下: SELECT * FROM LINKED_NAME..A

1. SQL语句执行步骤 语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划” 2. 选用适合的Oracle优化器 RULE(基于规则)  COST(基于成本)  CHOOSE(选择性) 3. 访问Table的方式 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录,ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. 通过ROWID访问表 ROWI

1. SQL语句执行步骤 语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划” 2. 选用适合的Oracle优化器 RULE(基于规则)  COST(基于成本)  CHOOSE(选择性) 3. 访问Table的方式 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录,ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. 通过ROWID访问表 ROWI

原博客地址http://blog.chinaunix.net/uid/20656672.html不再维护(数百篇oracle/teradata性能优化.故障处理原创文章) 858871 top 500 2000+

摘录于SAP有关分析ORACLE数据性能事件的文档. 1.A check for the distribution of relevant Oracle server time revealed: 有关Oracle服务器时间分布的检查显示: SELECT EVENT, TOTAL_WAITS, TIME_WAITED, AVG_MS, ) PERCENT FROM ( SELECT SUBSTR(EVENT, , ) EVENT, TOTAL_WAITS, TIME_WAITED, , ) AV

TP+ORACLE插入数据BUG修复以及获取自增Id支持getLastInsID方法 这些天在做Api接口时候,发现用TP操作Oracle数据库,发现查询修改删除都能执行, 但一旦执行插入操作老是报错.类似问题比如: http://www.thinkphp.cn/bug/3286.html 花了点时间仔细研究一下,发现是BUG. 下面是我的解决办法: 针对版本:ThinkPHP3.2.3 BUG修复: 修改文件:Db\Driver\Oracle.class.PHP 找到 execute方法, 找

一.引言: 上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码.根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限.通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s.集群指标是:CPU双核1.83,虚拟机512M内存,集群部署单点模式.本文给出了基于多线程并发模式的,测试代码案例和实测结果,希望能给大家一些启示: 二.源程序: import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

引言: 大家在使用HBase的过程中,总是面临性能优化的问题,本文从HBase客户端参数设置的角度,研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题.事实胜于雄辩,数据比理论更有说服力,基于此,作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验,希望大家用自己的服务器跑出的结果,给自己一个值得信服的结论. 一.客户单优化参数 1.Put List Size HBase的Put支持单条插入,也支持批量插入. 2. AutoFlush AutoFlush指的是在每次调用HBase的Put操作,是否提

目录 MySQL插入性能优化 代码优化 values 多个 一个事务 插入字段尽量少,尽量用默认值 关闭 unique_checks bulk_insert_buffer_size 配置优化 innodb_buffer_pool_size 缓冲区配置 什么是 innodb_buffer_pool_size 设置多大的 innodb_buffer_pool_size 合适? 相关参数设置 innodb_buffer_pool_size 注意事项 事务日志配置 innodb_log_file_siz

原文:http://tech.uc.cn/?p=634 对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 1. 一条SQL语句插入多条数据. 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `

Oracle插入(insert into) 转载:http://www.oraclejsq.com/article/010100199.html Oracle对表数据的插入是使用insert命令来执行的. insert 命令结构: insert into 表名(列名1,列名2,列名3.....)values(值1,值2,值3.....); 语法解析: 1.列名可以省略,当列名不填时,默认的是表中的所有列,列的顺序是按照建表的顺序进行排列的. 2.列名的数量和值的数量要一致,并且值的类型要和列的类

目录(?)[+] 系列 ORACLE常用性能监控SQL[一] ORACLE常用性能监控SQL[二] Oracle-动态性能视图解读 系列 死锁后的解决办法 生成Kill Session语句 查看导致死锁的 SQL 查看谁锁了谁 ORA-00054 资源正忙要求指定 NOWAIT 查询绑定变量使用的实际值 监控事例的等待 回滚段的争用情况 查看回滚段名称及大小 查看控制文件 查看日志文件 查看前台正在发出的SQL语句 数据表占用空间大小情况 查看表空间碎片大小 查看表空间占用磁盘情况 查看表的大小