环境:Oracle 11.2.0.4 采用并行的方式,快速收集全库统计信息,多用于跨版本升级之后,对全库的统计信息重新进行快速收集: --开启计时 set timing on --设置并行收集 exec dbms_stats.set_global_prefs('CONCURRENT','TRUE');   --开始收集全库统计信息 begin dbms_stats.gather_database_stats( ESTIMATE_PERCENT=>DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SI

(一)统计信息收集概述 在Oracle 11g中,默认有3个自动任务,分别是:自动统计信息收集.SQL调优顾问.段空间调整顾问,查看方法如下: SQL> SELECT CLIENT_NAME,TASK_NAME,OPERATION_NAME,STATUS FROM dba_autotask_task; CLIENT_NAME TASK_NAME OPERATION_NAME STATUS -------------------------------- ---------------------

[日期:2011-08-05]来源:Linux社区  作者:wangshengfeng1986211[字体:大 中 小] 2010-07-01 15:03 1.SET AUTOTRACE ON EXPLAIN(set autot on exp)SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息..2.SQL>explain plan for select ````````;SQL>select * from table(dbm

重建全库索引: exec sp_msforeachtable 'DBCC DBREINDEX(''?'')' 更新全库统计信息: --更新全部统计信息 exec sp_updatestats 实例反馈: 在实际项目中,出现过导入数据的存储过程执行需要大概46分钟,而通过更新全库统计信息之后,只需要6分钟,通过简单的处理,快速优化提升了SQL Server的性能. 扩展: 博主也编写了更为灵活的根据索引碎片自动重建部分索引碎片大的索引,基于尊重本作者劳动成果避免被抄袭又不注明出处的不道德.丑恶现象

Oracle 11gR2 待定的统计信息(Pending Statistic) 官档最权威: 发布优化器统计信息的用户界面 管理已发布和待处理的统计信息 实验先拖着.

从10g开始,Oracle在建库后就默认创建了一个名为GATHER_STATS_JOB的定时任务,用于自动收集CBO的统计信息.这个自动任务默认情况下在工作日晚上10:00-6:00和周末全天开启. 1.查看自动收集统计信息的任务及状态: SQL> select job_name,schedule_name,enabled,last_start_date,last_run_duration,next_run_date from dba_scheduler_jobs a where job_nam

在Oracle的11g版本中提供了统计数据自动收集的功能.在部署安装11g Oracle软件过程中,其中有一个步骤便是提示是否启动这个功能(默认是启用这个功能). 1.查看自动收集统计信息的任务及状态: SQL> select client_name,status from dba_autotask_client; CLIENT_NAME STATUS ---------------------------------------------------------------- -------

按用户进行统计信息更新 PL/sqldev工具使用system用户连接到oracle,打开命令窗口执行以下SQL,用户名请根据实际情况进行更改: begin dbms_stats.gather_schema_stats( ownname          => 'testuser', estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, method_opt       => 'for all columns size auto', degre

1.需求概述 2.实施步骤 3.回退方案 1.需求概述 某数据库由于整体统计信息不准确,多次出现部分业务SQL选错执行计划,从而导致性能下降影响到最终用户体验,目前通过SQL_PROFILE绑定执行计划临时解决,但此方法不够灵活,后续维护工作量也会增加. Oracle优化器(CBO)依赖数据库统计信息来计算目标SQL各种可能的执行路径的成本,并从中选择一条成本值最小的执行路径来作为目标SQL的执行计划.如果统计信息不准确甚至是错误,会导致优化器选择错误SQL执行计划的概率大大增加. 目前计划对该

一.什么是统计信息 oracle数据库里的统计信息是如下的一组数据:他们存储在数据字典里,且从多个维度描述了oracle数据库数据对象的详细信息. oracle数据库里的统计信息主要分为以下6种情况: (1)表的统计信息. (2)列的统计信息. (3)索引的统计信息. (4)系统统计信息. (5)数据字典统计信息. (6)内部对象统计信息. 二.oracle收集和查看统计信息的方法 oracle数据库收集统计信息一般有以下2种方法: (1)analyze命令. (2)dbms_stats包. 针

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

收集oracle统计信息 优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN: 列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布: --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM: 索引统计: --叶块数量,等级,聚簇因子: --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL: 系统统计:--

在11g之前,当表的数据量改动超过总数据量的10%,就会晚上自己主动收集统计信息.怎样推断10%.之前的帖子有研究过:oracle自己主动统计信息的收集原理及实验.这个STALE_PERCENT=10%,是无法改动的,假设表很大.10%是许多的数据,很有可能造成统计信息不准确. 在11g之后,STALE_PERCENT=10%是能够改动的,分为全局(DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS )和表级别(DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS).表级别的设定: 改动为5

最近在学习Oracle的统计信息这一块,收集统计信息的方法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, ---所有者名字 tabname VARCHAR2, ---表名 partname VARCHAR2 DEFAULT NULL, ---要分析的分区名 estimate_percent NUMBER DEFAULT NULL, ---采样的比例 block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE, ---是否块分析

1.     理解什么是统计信息 优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息 o   行数 o   Block数 o   行平均长度 ·         列的统计信息 o   列中不同值的数量 o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息 o   叶子块的数量 o   索引的高度 o   聚簇因子(cl

官网网址参考: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_stats.htm#CIHBIEII https://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10759/statements_4005.htm#i2150533 https://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:::::p11_question_id:5792247321358

查看某个表的统计信息 SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; Session altered. SQL> select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.BLOCKS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t where table_name in ('T1','T2'); TABLE_NAME                       NUM_ROWS   

1.     理解什么是统计信息优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息o   行数o   Block数 o   行平均长度·         列的统计信息o   列中不同值的数量o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息o   叶子块的数量o   索引的高度o   聚簇因子(clustering

direct path read深入解析 前言 最近碰到一件很奇葩的事情,因为某条SQL执行缓慢,原因是走了笛卡尔(两组大数据结果集),而且笛卡尔还是NL的一个部分,要循环31M次. 很容易发现是统计信息没有导致的,收集完就好了. 结果过了个51假期回来有人反馈其他的SQL慢了,看了下慢的SQL涉及到的表就刚好是上次收集统计信息的表. 统计问题SQL的历史执行情况,发现时间刚好在那天收集完后开始变慢.咋回事. 后边发现慢的原因是对收集的那两张表做全表扫描时候用了直接路径读(DPR).暂定为表A和

一.问题 Oracle在收集统计信息时默认的采样比例是DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,那么AUTO_SAMPLE_SIZE的值具体是多少? 假设采样比例为10%,那么在计算单个列的distinct时与实际的差别大吗? 有哪些采样算法? 二.实验 准备三张实验表,t1/t2/t3,这三张表的数据内容完全一致,我们分别使用100%.10%.AUTO_SAMPLE_SIZE的比例去收集他们的统计信息. SQL> begin 2 dbms_stats.gather_table_s