一.比较原始的方案:触发器/Job/快照+dblink的方式,可实现同步和定时刷新: 二台不同的数据库服务器,从一台数据库服务器A的一个用户读取另一台数据库服务器B下某个用户的数据,可以通过dblink来完成. 二.通过物化视图定时刷新来实现数据同步.物化视图刷新方式有增量刷新和完全刷新两种模式: 三.高级复制,分为多主复制和物化视图复制两种模式.其中多主复制能进行双向同步复制和异步复制:物化视图用于单向复制,定时刷新,与第二条类似: 四.流复制,可实现实时和非实时同步: 五.GoldenGat

现在随着项目集成的越来越深入,异构的数据多起来,数据同步的场景也用的多起来,我甚至在考虑是否忽悠用户上Oracle GoldenGate了,这样就可以不用考虑采用哪种同步方案了. 简单的介绍一下我们数据的业务,与边界交换网管相关,有两个表一个是缓冲表,另外一个是持久化表.在一个库类,不同的表名,看似很简单, 要不然也不会写出来,主要是其中有多个blob字段! 这样有如下个问题 1.Blob字段无法做数据变化监控,只能监控id 和其他字段的变化 2.Blob字段在入另外表时必须先iNSERT 后

数据同步方案:--用DBLINK 创建与所需同步表的链接--------------------------------------------------------------------------------------------------参数 --dblink1 名称 --csys用户名称 --****     用户密码 --HOST 服务器地址 --CONNECT_DATA 实例---------------------------------------------------

随着各行业信息化水平的不断提升,各种各样的信息管理系统都被广泛使用,各系统间数据完全独立,形成了大量的信息孤岛.出于管理及决策方面的需求,实现各平台的数据同步是一个很迫切的需求,TreeSoft数据库管理系统整合了各主流数据库的数据访问及维护监控功能,实现了各主流数据库的互联互通,架起了一座数据同步的桥梁,便捷的实现了数据的同步交互. 一.首先在TreeSoft数据库中配置两个数据源信息 二.配置数据同步任务,并执行任务 三.同步结果数据查看确认 四.支持以下数据同步方案,好强大! 1.MySQ

一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护等需求,TreeSoft将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路.     TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起同步的桥梁,     实现一对多,多对多,多对一等复杂场景的数据同步.           TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务.     支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, SQL Server,

最近开发Oracle数据同步功能,做了些调研和验证,这个工作过去有段时间,怕时间长了忘记,故用博客共享出来.在这系列中共写了三篇文章,第一篇是写LogMiner配置及使用,第二篇是测试了LogMiner读取日志文件性能,验证可行性,第三篇是使用LogMiner进行数据同步Demo,在该Demo中通过LogMiner在源数据库读取在线/归档日志文件,然后在目标数据库上执行. 以下为三篇文章PDF文件: 1.1.OracleLogminer配置使用.pdf 2.2.OracleLogminer性能测

有时由于项目开发的需要,必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中,由其他其他系统来读取这些数据.不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现.假设我们这边(SQLServer2005)有一个合同管理系统,其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的(Oracle9i)那么,我们可以按照以下几步实现数据库的同步.1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project

说到同步,其实是靠"作业"定时调度存储过程来操作数据,增,删,改,全在里面,结合触发器,游标来实现,关于作业调度,使用了5秒运行一次来实行"秒级作业",这样基本就算比较快的"同步" 做的是SQL Server往Oracle端同步,先在sql server上建立往Oracle端的链接服务器,我用一个视图"封装"了一下链接服务器下的一张表. create view v_ora_PUBLISHLASTREC as select *

ORACLE和SQL SERVER的数据同步常用方法 1. 自己编程,或者第三方工具2. 在sqlserver中,使用linkedserver,访问oracle,然后编写job进行数据同步3. 在oracle中,使用透明网关,访问sqlserver,进行数据同步4. sqlserver触发器和存储过程定时排程刷新机制5. 专门的ETL工具, SSIS/OWB/Data Stage/Power Center...6. 表数据同步用goldengate7. oracle访问sql server用ga

这段时间负责某个项目开发的数据库管理工作,这个项目中开发库与测试数据库分离,其中某些系统表数据与基础资料数据经常需要进行同步,为方便完成指定数据表的同步操作,可以采用dblink与merge结合的方法完成,简单方便. 操作环境: 此Oracle数据库服务器ip为192.168.196.76,有center与branch两个库,一般需要将center的表数据同步到branch,center为源库,branch为目标库,具体步骤如下: 1.在源库创建到目标库的dblink create databa

Oracle GoldenGate (以下简称ogg)在异种移植os同一种db之间的数据同步. ogg要实现的功能: 同步可以细化到单个表,满足特定的where条件rows同步,称号column同步. ogg 竞争对手:ibm cdc.dell shareplex:dsg.dds等等 环境描写叙述: 源头:windows 2003x64bit. oracle db 11.2.0.3 x64bit 目的端:suse linux .oracle db 11.2.0.3 预先准备: 1.Microso

Python编写Oracle和Elasticsearch数据同步脚本 标签: elasticsearchoraclecx_Oraclepython数据同步    Python知识库 一.版本 Python版本 x64 2.7.12 Oracle(x64 12.1.0.2.0)和Elasticsearch(2.2.0) python编辑器 PyCharm   下载安装请选择适合自己机器的版本   二.下载模块 通过官网下载和安装cx_Oracle和pyes模块,分别用于操作Oracle数据库和ES

第 1 页 共 20 页 出自石山园主,博客地址:http://www.cnblogs.com/shishanyuan LogMiner 配置使用手册 1 Logminer 简介 1.1 LogMiner介绍 Oracle LogMiner 是 Oracle 公司从产品 8i 以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得 Oracle 在线/归档日志文件中的具体内容,特别是该工具可以分析出所有对于数据库操作的 DML 和 DDL 语句.该工具特别适用于调试.审计或者回退某个特定的

摘自:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980 目录(?)[-] Oracle 10g 物化视图语法如下 实例演示 主要步骤 在A节点创建原表和物化视图日志 在B节点创建连接A节点的远程链接 在B节点处创建目标表和与目标表名称相同的物化视图 在B节点处刷新物化视图 升级采用存储过程定时任务JOB方式定时刷新物化视图 进一步优化 文章更新记录 参考文章 Oracle 10g 物化视图语法如下: create materia

需求是需要将Database_A中的dev_test表中的数据同步到Database_B中的dev_test表中. 因为是通过Database_B去同步Database_A库中的数据,所以操作都建立在Database_B中,这样不会对Database_A做任何修改.业务应用场景主要是需要拉取第三方数据库中的数据.下面所有脚本都是建立在Database_B中 第一步:建立DBLink 在Database_B中建立DBLink: 本文是通过pl/sql来编写的脚本: create database

将SQLServer2008中的某些表同步到Oracle数据库中,不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现. 实例1:SQLServer2008有一个表employ_epl是需要同步到一个EHR系统中(Oracle11g),实现数据库的同步步骤如下: 1.在Oracle中建立对应的employ_epl表,需要同步哪些字段我们就建那些字段到Oracle表中.注意:Oracle的数据类型和SQLServer的数据类型是不一样的,需要进行转换 ,) ) ) )    

Elasticsearch 2.3.2 从oracle中同步数据   1         数据批量导入-oracle 采用 elasticsearch-jdbc 插件 安装.版本需要ES版本一致 最新 elasticsearch-jdbc 需要 jdk 1.8的支持 1.1   安装 elasticsearch-jdbc 下载elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip 并解压 将 oracle 驱动jar包 拷贝到elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-

业务需求,需要与A公司做数据对接,我们公司用的Oracle,A公司用的SQL Server数据库,如何跨数据库建立连接呢?这里使用的是DBLink,不会配置的请看我的另外一篇博客:https://www.cnblogs.com/chenyanbin/p/11291752.html 如果做数据同步呢?上面我们已经通过DBLink与SQL Server建立连接了,那么我们就可以获取A公司表中的数据.在通过Oracle Job定时任务,具体JOB还有那些功能,这里不做详细介绍了,百度上一大堆,这里我们

一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护需求,TreeSoft推出了数据同步,数据处理等丰富功能 . TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起沟通的桥梁,可实现一对多,多对多, 多对一等   复杂场景的数据同步. 支持多字段合并,字段截取,字段脱敏,数据转换,自定义函数等个性化操作. TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务. 支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreS

一.分别配置SQL Server和oracle数据库的连接信息并测试连接. 二.新增数据同步任务,配置规则,运行任务,查看日志. 支持数据自动定时抽取,转换,汇聚同步.支持一对多,多对一,多对多等数据同步场景.支持多表级联,数据转换,数据清洗,数据脱敏等需求. 数据源.同步目标.抽取规则.调度计划直接通过web页面配置,同步日志详实记录. 三.输入SQL语句执行,查询数据,验证数据同步结果.