在oracle中查找所有的表的索引的命令 select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_name 在oracle中实现索引的批量重建的sql命令,其中TableSpace为索引表空间 Declare L_Sql Varchar2(32767) := ''; Begin For indexRow I

1.收集统计信息的方式 for all columns size skewonly BEGIN  DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname          => 'SCOTT',                                tabname          => 'TEST',                                estimate_percent => 100,                        

最近在学习Oracle的统计信息这一块,收集统计信息的方法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, ---所有者名字 tabname VARCHAR2, ---表名 partname VARCHAR2 DEFAULT NULL, ---要分析的分区名 estimate_percent NUMBER DEFAULT NULL, ---采样的比例 block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE, ---是否块分析

1.     理解什么是统计信息 优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息 o   行数 o   Block数 o   行平均长度 ·         列的统计信息 o   列中不同值的数量 o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息 o   叶子块的数量 o   索引的高度 o   聚簇因子(cl

1.     理解什么是统计信息优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息o   行数o   Block数 o   行平均长度·         列的统计信息o   列中不同值的数量o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息o   叶子块的数量o   索引的高度o   聚簇因子(clustering

[日期:2014-11-21]来源:Linux社区  作者:stevendbaguo[字体:大 中 小] 从Oracle Database 10g开始,Oracle在建库后就默认创建了一个名为GATHER_STATS_JOB的定时任务,用于自动收集CBO的统计信息.这个自动任务默认情况下在工作日晚上10:00-6:00和周末全天开启. 调用DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC收集统计信息.该过程首先检测统计信息缺失和陈旧的对象.然后确定优先级,再开始

常用的统计信息收集脚本: 非分区表: BEGIN   DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname          => 'SCOTT',                                 tabname          => 'DEPT',                                 estimate_percent => 30,                                 method_opt  

oraclestatisticstabledatabasesqldictionary   目录(?)[-] 直方图上列的信息说明 直方图类型说明   一.  Statistic 说明 Oracle 官网对Statistic 有详细说明,参考: Managing Optimizer Statistics http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14211/stats.htm#sthref1068 Statistic 对Ora

查看某个表的统计信息 SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; Session altered. SQL> select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.BLOCKS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t where table_name in ('T1','T2'); TABLE_NAME                       NUM_ROWS   

Oracle可以通过DBMS_STATS.GET_TABLE_STATS 收集表的统计信息,一般的收集方法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => '', TABNAME => '', ESTIMATE_PERCENT => 80, DEGREE => 4, METHOD_OPT => '', CASCADE => TRUE, GRANULARITY => 'ALL', NO_INVALIDATE => FAL

查询统计信息的收集所对应的task,以及当前状态 col CLIENT_NAME for a50col TASK_NAME for a20SELECT client_name, task_name, status FROM dba_autotask_task WHERE client_name = 'auto optimizer stats collection'; auto optimizer stats collection gather_stats_prog ENABLED; CLIENT

一.问题 Oracle在收集统计信息时默认的采样比例是DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,那么AUTO_SAMPLE_SIZE的值具体是多少? 假设采样比例为10%,那么在计算单个列的distinct时与实际的差别大吗? 有哪些采样算法? 二.实验 准备三张实验表,t1/t2/t3,这三张表的数据内容完全一致,我们分别使用100%.10%.AUTO_SAMPLE_SIZE的比例去收集他们的统计信息. SQL> begin 2 dbms_stats.gather_table_s

在11g中,默认自动收集统计信息的时间为晚上10点(周一到周五,4个小时),早上6点(周六,周日,20个小时),   select a.window_name, a.repeat_interval,a.duration   from dba_scheduler_windows a, dba_scheduler_wingroup_members b   where a.window_name = b.window_name     and b.window_group_name = 'MAINTE

Oracle 基于事务临时表11g和12C下,能看到临时表后收集的统计数据,前者记录被清除,后者没有,这是一个很重要的不同. 关于使用企业环境12C,11g,使用暂时表会造成时快时慢.之前我有帖子http://blog.csdn.net/stevendbaguo/article/details/39964807.用了hint之后,也不是特别好.于是直接採集,结果暂时表被清空. 解决办法是:建基于session的暂时表,且每次用完之后要truncate,要不然,会有问题. SQL> select

begin dbms_stats.unlock_table_stats(ownname => 'DM_MPAY', tabname => 'PLAT_INFO');end; begin dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'DM_MPAY', tabname => 'PLAT_INFO');end;

DECLARE CURSOR STALE_TABLE IS SELECT OWNER, SEGMENT_NAME, CASE WHEN SIZE_GB < 0.5 THEN 30 WHEN SIZE_GB >= 0.5 AND SIZE_GB < 1 THEN 20 WHEN SIZE_GB >= 1 AND SIZE_GB < 5 THEN 10 WHEN SIZE_GB >= 5 AND SIZE_GB < 10 THEN 5 WHEN SIZE_GB >

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

ORACLE的统计信息在执行SQL的过程中扮演着非常重要的作用,而且ORACLE在表的各个层次都会有不同的统计信息,通过这些统计信息来描述表的,列的各种各样的统计信息.下面通过一个复合分区表来说明一些常见的和不常见的统计信息. 搭建测试用例 --创建表. SQL> create table test partition by range(object_id) subpartition (partition p1 ), partition p2 ), partition p3 ), partiti

Oracle重建所有表的索引的sql: SELECT 'alter index ' || INDEX_NAME || ' rebuild online nologging;' FROM USER_INDEXES WHERE TABLESPACE_NAME = 'xxx' AND STATUS = 'VALID' AND TEMPORARY = 'N' AND INDEX_TYPE = 'NORMAL' AND PARTITIONED = 'NO'; 然后把结果放到PLSQL命令容器执行即可. O

CREATE OR REPLACE PROCEDURE SchameB.PRC_GATHER_STATS AUTHID CURRENT_USER IS BEGIN SYS.DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SchName', 'TableName', CASCADE => TRUE); END; / select owner,table_name,last_analyzed,num_rows from dba_tables where owner='SYSTEM' a

背景:有时我们会希望可以对Oracle的统计信息整体进行导出导入.比如在数据库迁移前后,希望统计信息保持不变;又比如想对统计信息重新进行收集,但是担心重新收集的结果反而引发性能问题,想先保存当前的统计信息,这样即使重新收集后效果不好还可以导入之前的统计信息. Oracle提供给我们一些方法,比较常用的粒度有两种: schema级别统计信息的导出导入 通过调用DBMS_STATS.EXPORT_SCHEMA_STATS和DBMS_STATS.IMPORT_SCHEMA_STATS来进行. data