在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 有哪些途径方法呢? 方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数,但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断.因为V$SQLAREA

Oracle查看SQL执行计划的方式     获取Oracle sql执行计划并查看执行计划,是掌握和判断数据库性能的基本技巧.下面案例介绍了多种查看sql执行计划的方式:   基本有以下几种方式: 1.通过sql_trace初始化参数 2.通过Autotrace 3.通过explain plan 4.通过dbms_xplan.display_cursor 5.通过dbms_xplan.display_awr 6.通过10046事件 1.通过explain plan 工具 12:24:00 SC

一用户进入某界面慢得要死,查看SQL执行计划如下(具体SQL语句就不完全公布了,截断的如下): call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ---------- Parse        1      0.00       0.00     

今天同事让看一个sql,无意中学到一个查看sql执行情况的命令,以前都是傻傻的等的,今后不用了 SELECT percent_complete FROM sys.dm_exec_requests

EXPLAIN 查看 SQL 执行计划.分析索引的效率: id:id 列数字越大越先执行: 如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. select_type:查询的序列号 A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为prim

想要优化sql语句,可以从sql执行计划入手. 在plsql客户端,提供了一个方便的按钮来查看执行计划 选中需要查看的sql语句,点击此按钮,就可以看到该条语句的执行计划了. 结果集包括描述,用户,对象,花销等,和功能相同的sql语句比较花销就能看出哪条sql的性能更优.

今天老大提出一个需求,想查看数据库存储过程执行的次数,以前没有接触过,于是网上找了下,发现还真有! 不废话,贴出来sql语句,直接执行即可看到结果: use master select text,execution_count FROM sys.dm_exec_query_stats as qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text (qs.sql_handle) as st 希望对你有所帮助!^_^!

-- 找出哪个数据库用户用什么程序在最近三天执行过delete或truncate table的操作 SELECT c.username, a.program, b.sql_text, b.command_type, a.sample_time FROM dba_hist_active_sess_history a JOIN dba_hist_sqltext b ON a.sql_id = b.sql_id JOIN dba_users c ON a.user_id = c.user_id AND

SELECT A.MACHINE, username,a.SID,a.SERIAL#, sql_text,LOGON_TIME from v$session a, v$sql b where a.sql_address =b.address order by address

繁琐复杂的执行计划.可能迷了开发人员的眼.导致一条性感又傻X的SQL 在服务器上跑得特欢乐     有介于此.重点抓住几个部分.至于其他的嘛.当然是.非礼勿视咯..          ㈠ 返回行的数量                Oracle优化器是基于成本的.评估成本的一个主要指标便是查询多少行                一般的.返回值在100W或者大表返回值超过总记录50%.可优化的空间就非常小 标记图为: ㈡ 返回行与逻辑读的比率                经验值是:每行5个以下

在AWR中定位到问题SQL语句后想要了解该SQL statement的具体执行计划,于是就用AWR报告中得到的SQL ID去V$SQL等几个动态性能视图中查询,但发现V$SQL或V$SQL_PLAN视图都已经找不到对应SQL ID的记录,一般来说这些语句已经从shared pool共享池中被替换出去了. 这个时候我们可以尝试使用DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR存储过程来将Oracle Automatic Workload Repository自动负载仓库中记录的SQL语句相关信息抽取

mysql系统变量分为全局变量和会话变量,全局变量的修改影响到整个服务器,会话变量修改只影响当前的会话. 查看log日志是否开启 show variables like 'general_log' set GLOBAL general_log='ON'; SET GLOBAL general_log_file = '/tmp/mysql.log' 不使用的时候记得关掉,否则会大量占用磁盘空间. show processlist命令查看了当前正在执行的sql语句,同时可以查看用户的当前连接 查看慢

http://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/5291563.html 一该命令作用:该命令会向您展示查询是如何被执行的. 1.各个项的含义:https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/71512793 2.id表示查询序列号,三种情况.规则是:序号不同,则越大越先被执行:序号相同,则越在前面的越先被执行.大前原则. (1)查询序列号都相同.SQL的执行顺序从上到下.即先主键表,后外键表.这里是先查询村寨,再查询楼栋,最后

正在执行的存储过程 select owner,name from v$db_object_cache where type like '%PROCE%' and locks >0 and pins >0; 正在执行的sql select a.program, b.spid, c.sql_text,c.SQL_ID from v$session a, v$process b, v$sqlarea c where a.paddr = b.addr and a.sql_hash_value = c.

set statistics profile onset statistics io onset statistics time ongo<这里写上你的语句...>goset statistics profile offset statistics io offset statistics time off 在下面的消息中会显示: SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒. (1000 行受影响)表 'memberlevelglide'.扫描计

1.普通情况:通过log可以看出,这种情况下,访问了1次数据库 def test(request): """测试连表""" users = rbac_models.UserInfo.objects.all() for user in users: print(user.username) print(user.password) print(user.nickname) print(user.email) return HttpResponse(

explain   analyze ,format,buffers, format :TEXT, XML, JSON, or YAML. EXPLAIN (ANALYZE,buffers,format yaml) SELECT first_name FROM customer_master WHERE first_name = 'Carolee';

EXPLAIN SELECT n_did,n_count,n_total,d_last_exchange FROM player_con_record WHERE n_roleid=1 AND n_fun_type=1 AND n_aid=1

在查看SQL执行计划的时候有很多方式 我常用的方式有三种 SQL> explain plan for 2 select * from scott.emp where ename='KING'; 已解释. 第一种 最常用的 SQL> select * from table(dbms_xplan.display); -------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation

2014-12-25 Created By BaoXinjian