js数组中取重复数据的方法: 方法一:去重复数据 <script> Array.prototype.distinct=function(){ var a=[],b=[]; for(var prop in this){ var d = this[prop]; if (d===a[prop]) continue; //防止循环到prototype if (b[d]!=1){ a.push(d); b[d]=1; } } return a; } var x=['a','b','c','d','b',
/* 手机号为重复的会员,获取其最大会员id,对应的会员信息 */ SELECT * FROM MEMBER a WHERE a.member_id IN ( SELECT MAX(member_id) FROM MEMBER b WHERE b.mobile IN (SELECT mobile FROM ( SELECT t.mobile,t.mobile_state,t.is_delete FROM MEMBER t WHERE t.is_delete='N'AND t.mobile_sta
今日做项目的时候,项目中遇到须要将数据分组后,分组中的最大值,想了想,不知道怎么做.于是网上查了查,最终找到了思路,经过比較这个查询时眼下用时最快的,事实上还有别的方法,可是我认为我们仅仅掌握最快的方法即可 .好了,不说废话了! 直接上内容吧:下面数据是通过 SELECT [CustomerCaseNo],[PaymentsTime] FROM [BOMSDatabase].[dbo].[BAL_paymentsSwiftInfo] where StoresNo='zq00000034' gro
distinct的去重复的提前是表中所有列的数据完成相同时,才能把相同的数据只保留一条,并不是 distinct 列名,除去某一列相同的数据,并且 distinct要放在第一个列前面.案例如下:一个学生表如下:第一条记录跟第四条记录完成相同 第一条的性名列跟第二条相同. 现在除掉相同的姓名的数据,只保留一条.代码如下: SELECT id AS "学号", IFNULL (age,0) AS "年龄", DISTINCT s.`name` AS "姓名&q
用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序,效率很低 . select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值. select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录 所以用distinct达不到想要的效果,用group by 可以解决这个问题. 例如要显示
原本的的一张表,填写数据的字段为字符串varchar2类型,然后进行排序的时候,就会出现问题.会默直接默认判断为第一个数字9最大,而不判断整个数字的大小. 所以,就要用到TO_NUMBER函数 select * from T_GRGJJJCXX t order by TO_NUMBER(t.c_ye) desc 直接就可以把这个纯数字的字段改成number类型进行排序. 然后查询的时候,发现数据重复过多,这时候,根据某个字段判断重复数据,我初步根据的是姓名去判断,我写的为 select t.na
获取分组后取某字段最大一条记录 方法一:(效率最高) select * from test as a where typeindex = (select max(b.typeindex) from test as b where a.type = b.type ); 方法二:(效率次之) select a.* from test a, (select type,max(typeindex) typeindex from test group by type) b where a.type = b
select * from ( select last_comment, row_number() over(partition by employeeid,roadline,stationname order by logindate desc) rn from reocrd ) t where t.rn <=1 这段的意思是,将reocrd表根据员工工号( employeeid),线路(,roadline),站点名称(stationname)分组后,取登录日期(logindate) 最大的那
1.利用group by 去重复 2.可以利用下面的sql去重复,如下 1) select id,name,sex from (select a.*,row_number() over(partition by a.id,a.set order by name) su from test a ) where su=1 2)select id,name,sex from (select a.*,row_number() over(partition by a.id,a.sex order by n
有这么一张表: create table hy_testtime( id number(6,0) not null primary key, name nvarchar2(20) not null, utime timestamp(6) ) 如果这样给它充值: insert into hy_testtime select rownum, dbms_random.string('*',dbms_random.value(1,20)), sysdate from dual connect by le