1.使用两边加'%'号的查询,oracle是不通过索引的,所以查询效率很低. 例如:select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'; 2.like '...%'和 like'%...'虽然走了索引,但是效率依然很低. 3.有人说使用如下sql,他的效率提高了10倍,但是数据量小的时候 select count(*) from lui_user_base where rowid in ( selec
oracle优化一般分为:1.sql优化(现在oracle都会根据sql语句先进行必要的优化处理,这种应该用户不大了,但是像关联和嵌套查询肯定是和影响性能的) A.oracle的sql语句的条件是从右往左执行的,如下语句:select * from t_user where nation='回族' and age > 20.oracle首先是查询年龄大于20岁的,再查询民族为回族的,最后汇总两次得到的结果. B.根据A中说的sql语句执行特点,上面的语句是可以进行优化的.A中的sql语句查询条件
21. 用EXISTS替换DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换 例如: 低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D
oracle性能优化之awr分析 作者:bingjava 最近某证券公司系统在业务期间系统运行缓慢,初步排查怀疑是数据库存在性能问题,因此导出了oracle的awr报告进行分析,在此进行记录. 导致系统的性能问题有很多,比如内存.cpu占用率过高,网络延迟.系统存储io瓶颈.还有程序方面的代码逻辑.性能低下的sql语句等等,这里主要从awr的角度说明如何通过awr的报告来定位问题. 一.awr报告分析及问题定位 DB Name DB Id Instance Inst num Release RA
最近在看梁敬彬老师关于Oracle性能优化的一些案例,在这里做一些简单的总结 1.COUNT(*)与COUNT(列)哪个更快 drop table t purge; create table t as select * from dba_objects; --alter table T modify object_id null; update t set object_id =rownum ; set timing on set linesize 1000 set autotrace on
Oracle like '%...%' 优化 1.尽量不要使用 like '%%' 2.对于 like '%' (不以 % 开头),Oracle可以应用 colunm上的index 3.对于 like '%…' 的 (不以 % 结尾),可以利用reverse + function index 的形式,变化成 like '%' 4.非用like'%%'不可时,使用Oracle内部函数:INSTR()解决. 建测试表和Index,注意,重点在于带reverse的function index.同时,一
本文转自http://www.dataguru.cn/article-3302-1.html oracle数据库管理优化必备语句: 1. SELECT T.START_TIME,T.USED_UBLK,S.USERNAME,R.SEGMENET_NAME FROM V$TRANSACTION T,V$SESSION S,V$DBA_ROLLBACK_SEGS R WHERE T.SES_ADDR=S.SADDR AND T.XIDUSN=R.SEGMENT_ID运行的是无数,用户,保护的撤销段,
