Oracle物化视图的创建及使用 http://blog.csdn.net/tegwy/article/details/8935058 先看简单创建语句: create   materialized   view  mv_materialized_test  refresh   force   on   demand  start   with   sysdate   next to_date( concat (to_char(  sysdate + 1 , 'dd-mm-yyyy' ), '1

普通视图和物化视图根本就不是一个东西,说区别都是硬拼到一起的,首先明白基本概念,普通视图是不存储任何数据的,他只有定义,在查询中是转换为对应的定义SQL去查询,而物化视图是将数据转换为一个表,实际存储着数据,这样查询数据,就不用关联一大堆表,如果表很大的话,会在临时表空间内做大量的操作. 有个项目因为有比较多的查询汇总,考虑到速度,所以使用了物化视图.简单的把用到的给整理了下.   先看简单创建语句: create materialized view mv_materialized_test r

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

用于数据复制的物化视图 物化视图的一个主要功能就是用于数据的复制,Oracle推出的高级复制功能分为两个部分,多主复制和物化视图复制.而物化视图复制就是利用了物化视图的功能. 物化视图复制包含只读物化视图复制.可更新物化视图复制和可写物化视图复制. 1.只读物化视图复制建立的是源数据库的只读环境. 2.可更新物化视图复制建立基于物化视图双向复制环境. 3.可写物化视图复制在物化视图建立的时候使用了FOR UPDATE,但是没有像可更新物化视图那样添加到物化视图组中,因此本地物化视图可以修改,但是

oracle物化视图 一.oracle物化视图基本概念  物化视图首先需要创建物化视图日志,  oracle依据用户创建的物化视图日志来创建物化视图日志表,  物化视图日志表的名称为mlog$_后面跟基表的名称,  如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号.  创建物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为rowid.primary key和object id几种类型,同时还可以指定sequence或明确指定列名.

百度文库 http://wenku.baidu.com/view/f78f55c68bd63186bcebbc4b.html ORACLE物化视图 一.------------------------------------------------------------------------------------------ 物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以查询

一.物化的一般使用方法物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表.应用的局限性大,不论什么对视图的查询.oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对总体查询性能的提高.并没有实质上的优点. 1.物化视图的类型ON DEMAND.ON COMMIT. 二者的差别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图"须要"被刷新了.才进行刷新(REFRESH).即更新物化视图.以保证和基

oracle 物化视图刷新失败可能原因: 1.视图未建立物化视图日志 2.基表为授权给用户 1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常

create materialized view MV_XXXXrefresh fast on commitwith rowidenable query rewriteasselect * from SYS_USER where (USER_STATUS=0 AND USER_HR=1); oracle 有个机制,一旦条件与物化视图里的一样,那么会自动使用物化视图表

create materialized view MV_XXXXrefresh fast on commitwith rowidenable query rewriteasselect * from SYS_USER where (USER_STATUS=0 AND USER_HR=1); oracle 有个机制,一旦条件与物化视图里的一样,那么会自动使用物化视图表 ORA-23413: 表 "xxx"."xx" 不带实体化视图日志 DROP materialize

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询. 这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性: 而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

1.exp导出报EXP-00008: 遇到 ORACLE 错误 1455,ORA-01455: 转换列溢出整数数据类型 2.imp导入报.注: 表包括 ROWID 列, 其值可能已废弃,不是警告也不是错误,仅仅是个陈述语句,事实 升级oracle数据库至11.2.0.4.0可解决这个问题,物化视图问题较多,此版本号对稳定

物化视图(material view)是什么? 物化视图是包括一个查询结果的数据库对象,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表. 物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照(类似于MSSQL Server中的snapshot,静态快照).对于复制,物化视图允许你在本地维护远程数据的副本,这些副本是只读的. 如果你想修改本地副本,必须用高级复制的功能.当你想从一个表或视图中抽取数据时,你可以用从物化视图中抽取. 对于数据仓库,创建的物化视图通常情况下是聚合视图,单一表聚合视

在oracle数据库里边,创建物化视图之后,系统在DBMS_jobs文件夹下,会自动创建相应的job,右键执行job的时候报错如下: 问题:ORA-12012: 自动执行作业 198 出错 ORA-12008: 实体化视图的刷新路径中存在错误ORA-00942: 表或视图不存在ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2809ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 3025ORA-06512:

--物化视图可以分为三种类型:* 包含聚集的物化视图* 只包含连接的物化视图* 嵌套物化视图三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别,而对于其他方面则区别不大. --物化视图创建方式(Build Methods),包括BUILD IMMEDIATE和BUILD DEFERRED两种.* BUILD IMMEDIATE是在创建物化视图的时候就生成数据,* BUILD DEFERRED则在创建时不生成数据,以后根据需要在生成数据.默认为BUILD IMMEDIATE. --物化视图查询重写(Que

原文URL:http://lzfhope.blog.163.com/blog/static/636399220124942523943/?suggestedreading&wumii 环境oracle 10g 10.2.0.4  linux 64 要大而专业的看oracle自己的文档-sql参考. 说实话,oracle需要学习的内容太多,每个都看过去,实在太费事. 所以如果能够对物化视图有个概览,那最方便不过. 主要涉及内容 物化视图日志,用于快速刷新所必须的 物化视图 权限,通常不是个难题,因

写在前面 先大概列一下数据库表设计的常规流程.方案.要遵循的规则 根据业务切分设计表 逻辑分层(数据库分层) 数据库结构设计与拆分:水平拆分(mysql分片)oracle分区物化视图中间表设计方案 优化结构设计:建立普通索引建立规则索引建立复合索引数据规则(添加你认为必要的扩展字段)预留字段(用于关联其他业务的)做一些合理的冗余 物化视图的概念 视图(VIEW)是一种虚表,其目的仅仅是为了方便我们进行综合数据查询,它并不能提高性能.想要提高性能的话,就需要引出物化视图了. 物化视图是一种特殊的物

现实工作中会有多个数据源同步到一个数据库完成数据分析的场景,这些数据可以不是实时同步的,我们一般通过定时任务抽取数据到统计分析库给应用使用. 一般的同步方式可以通过时间戳做全量和增量数据同步(存在原数据变化可能,数据不一致的情况),也可以通过dblink做数据实时查询(较损耗线上数据库性能),一般最好的方式是通过建立物化视图,然后通过schedual job完成定时数据同步,这里就记录下物化视图的使用. 一.物化视图简介 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对

最近学习了一下物化视图,正好经理不在,把学习结果贴出来供大家一起研究一下吧. 先看一下物化视图的大概含义吧,感觉baidu的定义还不错 物化视图,它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,从而快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL 语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储空间:当基表发生变化时,物化视图也应当刷新.  其