当进行index full scan的时候 oracle定位到索引的root block,然后到branch block(如果有的话),再定位到第一个leaf block, 然后根据leaf block的双向链表顺序读取.它所读取的块都是有顺序的,也是经过排序的.而index fast full scan则不同,它是从段头开始,读取包含位图块,root block, 所有的branch block, leaf block,读取的顺序完全由物理存储位置决定,并采取多块读,每次读取db_file_m

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle索引种类 一 Oracle索引类型概述 oracle索引的种类主要有以下几种: B树索引:oracle默认的索引类型,内部采用二叉树结构,根据rowid实现访问行的快速定位

索引扫描(Index scan) 我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值),然后根据rowid直接从表中得到具体的数据,这种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup).一个rowid唯一的表示一行数据,该行对应的数据块是通过一次i/o得到的,在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块.在索引中,除了存储每个索引的值外,索引还存储具有此值的行对应的ROWID值.索引扫描可以由2步组成: (1) 扫描索引得到对应的rowid值. (2)

一.索引快速扫描(index fast full scan) 索引快速全扫描(INDEX FAST FULL SCAN)和索引全扫描(INDEX  FULL SCAN)极为类似,它也适用于所有类型的B树索引(包括唯一性索引和非唯一性索引).和索引全扫描一样,索引快速全扫描也需要扫描目标索引所有叶子块的所有索引行. 索引快速全扫描与索引全扫描相比有如下三点区别. (1)索引快速全扫描只适用于CBO. (2)索引快速全扫描可以使用多块读,也可以并行执行. (3)索引快速全扫描的执行结果不一定是有序的

1. 理解ROWID ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列,既然是伪列,就说明表中并不会物理存储ROWID的值:你可以像使用其它列一样使用它,只是不能对该列的值进行增.删.改操作:一旦一行数据插入后,则其对应的ROWID在该行的生命周期内是唯一的,即使发生行迁移,该行的ROWID值也不变.SELECT t.rowid,t.* FROM DM_COMM_PREM_LIST t where LIST_ID= '3106355531'; 2. SQL优化器优化方式1)基于规则的优化

本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! day 06 视图,索引,序列 视图 什么是视图: 视图是基于一个或多个表或视图的逻辑表,视图本身并不包含数据,但是却像一个窗口,通过它可以查询或修改表中的数据.视图所基于的表称为基表,视图是存储在数据字典中的一条SELECT SQL语句. 视图优点: 限制对数据的访问,因为视图可以有选择性地显示数据库的一部分. 视图可以简化复杂的查询, 但不能提高性

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 表簇索引(cluster index) 对于表簇索引而言,必须使用表簇. 由于簇索引与索引表簇关联紧密,无法单独拿出来总结,因此一并进行总结. 1.1 表簇的定义 表簇是一组通过相同公

视图是查询命令结果构成的一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集合,并可以当作表来查询使用. 1创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid > 4 2删除视图 --格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1 3修改视图 -- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS

索引就好象一本字典的目录.凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目.数据库也是如此.凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表. 虽 然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用.这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一 样.可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典.数据库也是如此.若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的 时候,不得不去查询整个表

一.位图索引 我将使用一个例子,来描述位图索引的存储,并分析它的优点. Table :Loans 放贷信息 ID userId 行业投向 币种 证件类型 还本付息方式 状态 1 1 农业 人民币 身份证 等额本息还款法 已上报 2 2 农业 人民币 身份证 等本还款法 未上报 3 1 工业 人民币 护照 按季计息到期还本法 已上报 4 2 个体 人民币 身份证 等本还款法 已上报 5 5 其他 人民币 身份证 按月计息到期还本法 未上报 我对行业投向,和还本付息方式添加了位图索引 create

在ORACLE数据库中,定义外键约束时,ORACLE是不会自动创建对应索引的,必须手动在外键约束相关的列上创建索引.那么外键字段上是否有必要创建索引呢?如果有必要的话,巡检时,如何找出外键字段上没有创建索引的相关表,并生成对应的索引的脚本呢? 外键缺失索引影响   外键列上缺少索引会带来三个问题,限制并发性.影响性能.还有可能造成死锁.所以对于绝大部分场景,我们应该尽量考虑在外键上面创建索引 1. 影响性能. 如果子表外键没有创建索引,那么当父表查询关联子表时,子表将进行全表扫描.影响表连接方式

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件

所谓的索引全扫描(INDEX FULL SCAN)就是指要扫描目标索引所有叶子块的所有索引行.这里需要注意的是,索引全扫描需要扫描目标索引的所有叶子块,但这并不意味着需要扫描该索引的所有分支块.在默认情况下,Oracle在做索引全扫描时只需要通过访问必要的分支块定位到位于该索引最左边的叶子块的第一行索引行,就可以利用该索引叶子块之间的双向指针链表,从左至右依次顺序扫描该索引所有叶子块的所有索引行了. 例子一:查询的列有唯一索引,使用索引全扫描(INDEX FULL SCAN) 执行如下SQL:

史上最全存储引擎.索引使用及SQL优化的实践 1 MySQL的体系结构概述 2. 存储引擎 2.1 存储引擎概述 2.2 各种存储引擎特性 2.2.1 InnoDB 2.2.2 MyISAM 3. 优化SQL步骤 3.1 查看SQL执行频率 3.2 定位低效率执行SQL 3.3 explain分析执行计划 3.3.2 explain 之id 3.3.3 explain 之 select_type 3.3.4 explain 之 table 3.3.5 explain 之 type 3.3.6 e

本博客记录一下Oracle虚拟索引的用法,虚拟索引是定义在数据字典中的伪索引,可以说是伪列,没有修改的索引字段的.虚拟索引的目的模拟索引,不会增加存储空间的使用,有了虚拟索引,开发者使用执行计划的时候也不需要等索引完全创建好才可以看到效果 ok,这里找张用户表来测试一下虚拟索引 //设置执行计划 SQL> set autotrace traceonly //查询用户,因为没加索引,所以是全表扫描 SQL> select * from sys_user where username='admin

序列 : 提供有规律的数值.索引  : 提高查询的效率同义词  :给对象起别名 序列: 可供多个用户用来产生唯一数值的数据库对象 自动提供唯一的数值 共享对象 主要用于提供主键值 将序列值装入内存可以提高访问效率 CREATE SEQUENCE 语句定义序列: CREATE SEQUENCE sequence [INCREMENT BY n] --每次增长的数值 [START WITH n] --从哪个值开始 [{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}] [{MINVALUE n |

在ORACLE数据库中,定义外键约束时,ORACLE是不会自动创建对应索引的,必须手动在外键约束相关的列上创建索引.那么外键字段上是否有必要创建索引呢?如果有必要的话,巡检时,如何找出外键字段上没有创建索引的相关表,并生成对应的索引的脚本呢? 外键缺失索引影响 外键列上缺少索引会带来三个问题,限制并发性.影响性能.还有可能造成死锁.所以对于绝大部分场景,我们应该尽量考虑在外键上面创建索引 影响性能. 如果子表外键没有创建索引,那么当父表查询关联子表时,子表将进行全表扫描.影响表连接方式. 影响并

1 MySQL的体系结构概述 整个MySQL Server由以下组成 :Connection Pool :连接池组件Management Services & Utilities :管理服务和工具组件SQL Interface :SQL接口组件Parser :查询分析器组件Optimizer :优化器组件Caches & Buffers :缓冲池组件Pluggable Storage Engines :存储引擎File System :文件系统1)连接层最上层是一些客户端和链接服务,包含本

index scan 索引扫描 full table scan是全表扫描 直接explain plan for 还有个set autotrace什么 索引一定能提高执行效率吗? 索引不能提高效率的情况有很多,但归结起来有两点:一是返回数据较多,一般而言查询返回数据小于总数据的5%时,索引的效率最好,反之则不好.二是对索引所在的列进行DML操作,就是增删改时,索引会失效,此时索引也无法提高执行效率 导出awr,找下bad sql

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row