第一种: 在PL/SQL中,在Explain plan Window中执行要优化的Sql语句.结果,如下图: Object name列中显示了命中的索引名,Cost列显示了CPU的使用率(%). 第二种: 使用Explain plan for 命令. 1.执行 “explain plan for  要执行的Sql语句;” 2.执行 “select * from table(DBMS_XPLAN.display);”查看结果.如下图

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle索引种类 一 Oracle索引类型概述 oracle索引的种类主要有以下几种: B树索引:oracle默认的索引类型,内部采用二叉树结构,根据rowid实现访问行的快速定位

Oracle 索引 管理索引-原理介绍  介绍 索引是用于加速数据存取的数据对象.合理的使用索引可以大大降低 i/o 次数,从而提高数据访问性能.索引有很多种我们主要介绍常用的几种: 为什么添加了索引后,会加快查询速度呢? 创建索引  单列索引 单列索引是基于单个列所建立的索引,比如: create index 索引名 on 表名(列名);  复合索引 复合索引是基于两列或是多列的索引.在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同,比如: create index emp_idx1

Oracle索引类型 B树索引 特定类型索引 确定索引列 主键和唯一键值列的索引 外键索引 其他合适的索引列 B树索引 B树索引算法 B树是指B-tree(Balanced Tree),B树的存在是为了存储设备而设计的一种多分叉的树.B树中 每个节点至多含有m个子节点 每个非叶子节点除了根节点之外至少含有⌈m/2⌉个子节点 根节点至少含有2个子节点否则它是叶子节点 有k个子节点的非叶子节点包含k-1个键值 所有叶子节点出现在同一层 其中,m称为该B树的阶,一个3阶B树的节点的排列如同 [指针]键

目录 一.Oracle索引简介 1.1 索引分类 1.2 索引数据结构 1.3 索引特性 1.4 索引使用注意要点 1.5.索引的缺点 1.6.索引失效 二.索引分类介绍 2.1.位图索引 1.2.函数索引 1.3.反向索引 1.4.全文索引 @ 一.Oracle索引简介 在看<收获,不止SQL优化>一书,并根据书中例子进行实践,整理成笔记 1.1 索引分类 Oracle索引分为BTree索引.位图索引.反向索引.函数索引.全文索引等等. 1.2 索引数据结构 Oracle索引中最常用的是BT

目的:监控oracle索引的有效性,看索引有没有被使用.然后根据监控结果删除或者调整索引. 步骤: 1.监控指定索引 命令: alter index  索引名 monitoring usage;  如:alter index User_IDX1 monitoring usage; 2.查看索引监控是否生效 命令:select * from V$OBJECT_USAGE t where t.monitoring = 'YES'; 3.执行索引相关SQL 4.查看索引是否被使用 命令:select

一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储

数据库的应用类型分为 OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理):OLTP是传统关系型数据库的主要应用,其主要面向基本的.日常的事务处理,例如银行交易. OLAP(OnLine Analysis Processing,联机分析处理):OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 转自:http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8182792

转自:Oracle索引HINT的使用       存储在数据库中数据的分布情况开发人员或管理员比Oracle优化器更加的清楚,在优化器不能作出最有查询路径选择的情况下,使用HINT(提示)人为的固定查询路径,一定程度能生成更优的执行计划.         在SQL的查询过程中,索引是快速查询数据的方法之一,是最重要.最常见的手段,这篇文章将讨论和索引相关的HINT的使用. 1.HINT的使用方法: select /*+ INDEX (tab pk_tab)*/ * from test.tab;

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oracle 索引失效原因及解决方法 2010年11月26日 星期五 17:10 一.以下的方法会引起索引失效 ‍1,<>2,单独的>,<,(有时会用到,有时不会)3,like "%_" 百分号在前.4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not exist.9,当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时.或相反情况

转自  http://www.cnblogs.com/orientsun/archive/2012/07/05/2577351.html Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反. 例如一张表中有上百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这可能是 oracle 索引失效造成的.oracle 索引有一些限制条件,如果你违反了这些索引限制条件,那么即使你已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能

1.oracle索引空值问题 当在有空值得列上建立单列索引时,如果搜索条件为 is null 在解释计划中可以看到,对于此列oracle并没有使用索引查询: 但是当建立的是多列索引是,就会按照索引来进行查询. 2.B-树索引 示意图: 在B-树索引中,将会按照从上到下的顺序进行索引.如果列的选择度不低的话,索引扫描就会很慢.原因就在于要遍历很多的叶子快来取出不同的行编号. 随着出入数据的增多,最右侧的叶子块也在一直的增大,可能会导致缓冲区的繁忙等待.这种类型的最右侧索引的快速增长被称为 右侧增长

Oracle索引扫描:先通过index查找到索引的值,并根据索引的值对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值)直接从表中得到具体的数据.一个rowid唯一的表示一行数据,该行对应的数据块是通过一次i/o得到的,在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块. 在索引中,除了存储每个索引的值外,索引还存储具有此值的行对应的ROWID值. Oracle索引扫描可以由3步组成: (1) 扫描索引得到满足条件的索引值. (2) 根据索引值得到对应的rowid. (3) 通过找到的rowid从

索引是数据库中一种可选的数据结构,她通常与表或簇相关.用户可以在表的一列或数列上建立索引,以提高在此表上执行 SQL 语句的性能.就像本文档的索引可以帮助读者快速定位所需信息一样,Oracle 的索引提供了更为迅速地访问表数据的方式.正确地使用索引能够显著的减少磁盘 I/O. 用户可以为一个表创建多个索引,只要不同索引使用的列或列的组合(combination of columns)不同即可.例如,下列语句中指定的列组合是有效的: CREATE INDEX employees_idx1 ON e

根据索引的类型与where限制条件的不同,有4种类型的Oracle索引扫描: 3,4可归一种 (1) 索引唯一扫描(index uniquescan) (2) 索引范围扫描(index range scan) (3) 索引全扫描(index full scan) (4) 索引快速扫描(index fast full scan) (5) 索引跳跃扫描(INDEXSKIP SCAN) 一. 索引唯一扫描(index unique scan) 通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID,存在UNI

1.语法create bitmap index index_name on 表名(字段);2.举个例子你就能明白了:如有表 test(id,name,address)数据(1,张三,大连)(2,李四,天津)(3,王五,北京)(4,赵六,大连) .... 类似这样的数据,如果查询的时候用到 [where address='大连'],因为数据库中有很多这样的数据,所以一般的索引起不到查询加速的作用,而建立位图索引后会产生如下位图效果:假设有4条数据(就如上所示) 大连 天津 北京 1 0 0 0 1

--ORACLE索引监控的简单使用-------------------------2013/11/20 说明:     应用程序在开发时,可能会建立众多索引,但是这些索引的使用到底怎么样,是否有些索引一直都没有用到过,这需要我们对这些索引进行监控,以便确定他们的使用情况,并为是否可以清除它们给出依据.     本文介绍两种方式:     第一:开启监控功能:     第二:查看历史的执行计划,进行分析:   环境:     SQL> select * from v$version;     

http://blog.csdn.net/leshami/article/details/23687137 索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响.良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置.因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量.那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能.下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引