join on :   多表关联 内连接 :与其他表连接 from 表1 t join 表2 s on t.字段1 =s.字段2 join 表3 n on n.字段3=t.字段1 或 from 表1 a ,表2 b,表3c where a.字段=b.字段 自连接: 与自身连接 from 表1 t join 表1 s on t.字段1 =s.字段1 s.字段1=t.字段1 外连接:左/右连接 left join on 左连接 保证左边表的数据全部显示 right join on 右连接 保证右边表

SWAP_JOIN_INPUTS Oracle Hint(处理hash join强制大表(segment_size大)作为被驱动表) swap_join_inputs是针对哈希连接的hint,它的含义是让优化器交换原哈希连接的驱动表和被驱动表的顺序,即在依然走哈希连接的情况下让原哈希连接的驱动表变被驱动表,让原哈希连接的被驱动表变为驱动表. 注意,在swap_join_inputs hint中指定的目标表应该是原哈希连接中的被驱动表,否则oracle会忽略该hint. /*+ swap_join

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

POI导出工具类 工作中常常会遇到一些图表需要导出的功能,在这里自己写了一个工具类方便以后使用(使用POI实现). 项目依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.6</version> </dependency> package com.adcc.eoss.util; imp

四月份的时候博客被封.我不知情.因为一直很忙,没有来得及看.前两天来看以后,发现居然被封,吓傻了我. 赶紧找原因,原来是转载了某个人的博文,被他举报了,然后就被封了. 觉得很伤心,毕竟这个博客陪伴了我九年.一个完整的青春. 想想都可怕. 不过也因此,更加珍惜在这里的每一篇文章,也想把每一篇所谓的干货分享给大家.更多的是分享给自己,留作一个纪念.管理员也email我说,让我再注意,不要随意发一些不该的发的文章. 我说,非常感谢.会倍加珍惜. 所以,我想记录一下  困扰我好长时间的一个问题,当织梦c

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

/// <summary> /// 分解数据表 /// </summary> /// <param name="originalTab">需要分解的表</param> /// <param name="rowsNum">每个表包含的数据量</param> /// <returns></returns> public DataSet SplitDataTable(DataT

工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t

现在业务有一张usertrack 日志记录表.每天会产生30万条数据.数据量大查询效率会非常慢 所以我考虑通过表分区来提示效率  逻辑上是一张表.但是分区后会按照分区条件将数据分在不同的物理文件 优点: 1)   改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度. 2)   增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用: 3)   维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可: 4)   均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I

INSERT INTO TEMP_BUS_TRAVEL_INFO ( SELECT * FROM BUS_TRAVEL_INFO t ') SELECT COUNT(*) FROM TEMP_BUS_TRAVEL_INFO 日期过滤范围把查询出来的结果直接插入到新表中.然后删除. INSERT INTO TEMP_BUS_TRAVEL_INFO ( DELETE BUS_TRAVEL_INFO t ') SELECT COUNT(*) FROM TEMP_BUS_TRAVEL_INFO

前言: 在系统正常运作一定时间后,随着市场.产品汪的需求不断变更,比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求:  而 MySQL 在体量上了千万.亿级别数据的时候,Alter Table 的操作,可以让你等一天,而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力. 第一时间想到的解决方案就是新建一张表,去掉索引等关联关系,然后加上需要修改的字段,接着写上 insert select 语句进行导数据, 后面发现加上重建索引的操作,时间上几乎没有出入: 针对这种问题,赶紧翻翻

升级一张4万多行(增加一个字段),且包含blob字段的表(blob字段包含100KB左右的数据),运行alter语句:ALTER TABLE `imgdetail` ADD COLUMN  `uploadflag`  integer NULL,运行了好几次最终都以报错告终,而且运行的过程中,表是锁住的,无法进行任何其他操作,最终解决办法: 1.创建一张新表imgdetail_new,结构即为增加uploadflag后的结构 2.执行数据复制语句:insert into imgdetail_new

http://blog.csdn.net/greenappple/article/details/7073349/ 耗时 minus<not exists<not in

问题 实际处理和解决机器学习问题过程中,我们会遇到一些"大数据"问题,比如有上百万条数据,上千上万维特征,此时数据存储已经达到10G这种级别.这种情况下,如果还是直接使用传统的方式肯定行不通,比如当你想把数据load到内存中转成numpy数组,你会发现要么创建不了那么大的numpy矩阵,要么直接加载时报MemeryError. 在这种情况下我了解了几种选择办法,1. 对数据进行降维,2. 使用流式或类似流式处理,3. 上大机器,高内存的,或者用spark集群. 文档 Sklearn里面

要在ASP.NET MVC站点上做excel导出功能,但是要导出的excel文件比较大,有几十M,所以导出比较费时,为了不影响对界面的其它操作,我就采用异步的方式,后台开辟一个线程将excel导出到指定目录,然后提供下载.导出的excel涉及到了多个sheet(工作簿),表格合并,格式设置等,所以采用了NPOI组件. 效果如下: 选中了多行,会导出多个工作簿sheet,一个汇总的,其他的就是明细数据. 下面是要几个封装好的类,从网上找的,然后修改了一下.这几个类很多方法都封装好了,十分利于复用.

要在ASP.NET MVC站点上做excel导出功能,但是要导出的excel文件比较大,有几十M,所以导出比较费时,为了不影响对界面的其它操作,我就采用异步的方式,后台开辟一个线程将excel导出到指定目录,然后提供下载.导出的excel涉及到了多个sheet(工作簿),表格合并,格式设置等,所以采用了NPOI组件. 效果如下: 选中了多行,会导出多个工作簿sheet,一个汇总的,其他的就是明细数据. 下面是要几个封装好的类,从网上找的,然后修改了一下.这几个类很多方法都封装好了,十分利于复用.

一.表的重命名 flashback table test2 to before drop rename to test3;--[to test3]将表重命名 drop table test3 purge; --彻底删除表 二.清除表中的数据 truncate操作 同没有where条件的delete操作十分相似,只是把表里的信息全部删除,但是表依然存在. 例如:truncate table  XX Truncate不支持回滚,并且不能truncate一个带有外键的表,如果要删除首先要取消外键,然后

问题一: 今天拿到一份有近百万条数据的Excel要导到数据库里面,我先在本地(2014)用自带Excel,然后生成脚本文件去服务器(2008)上执行:文件SQL打开不了. 解决方法: 用自带的sqlcmd工具 第一步:Win+R 键入:cmd 命令,开启命令行工具: 第二步:键入:cd C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn (具体目录路径跟你安装的SQL位置有关) 第三步:键入:sqlcmd -S . -U sa -P 123

public function ceshiexcel1(){ set_time_limit(0); $filename = '病毒日志'; header('Content-Type: application/vnd.ms-excel'); header('Content-Disposition: attachment;filename="'.$filename.'.csv"'); header('Cache-Control: max-age=0'); //原生链接mysql //数据库

最近做的一个web项目使用的是extsj4 框架,需要一个导出excel功能,通过extjs4 自带的导出方法实现.在前台生成excel的代码,form提交传递到后台输出.前台grid数据超过1000行后导出数据后台无法接收.网上搜索了很多是tomcat传输数据大小默认为2m导致的,将tomcat的server.xml中的 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20