在oracle中查找所有的表的索引的命令 select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_name 在oracle中实现索引的批量重建的sql命令,其中TableSpace为索引表空间 Declare L_Sql Varchar2(32767) := ''; Begin For indexRow I

按用户进行统计信息更新 PL/sqldev工具使用system用户连接到oracle,打开命令窗口执行以下SQL,用户名请根据实际情况进行更改: begin dbms_stats.gather_schema_stats( ownname          => 'testuser', estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, method_opt       => 'for all columns size auto', degre

MySQL统计信息相关的参数: 1. innodb_stats_on_metadata(是否自动更新统计信息),MySQL 5.7中默认为关闭状态 仅在统计信息配置为非持久化的时候生效. 也就是说在innodb_stats_persistent 配置为OFF的时候,非持久化存储统计信息的手,innodb_stats_on_metadata的设置才生效. 当innodb_stats_on_metadata设置为ON的时候, InnoDB在执show table status 或者访问INFORMA

https://www.cnblogs.com/sunmengbbm/p/5775211.html 一.什么是统计信息 统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息.例如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息.CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选择出成本最小的计划.统计信息是存放在数据字典表中的,如tab$,一般可通过察看某些视图来获取

一.什么是统计信息 统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息.例如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息.CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选择出成本最小的计划.统计信息是存放在数据字典表中的,如tab$,一般可通过察看某些视图来获取统计信息状况,如DBA_TABLES,DBA_INDEXES,DBA_TAB_COL_STATIST

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息

Oracle统计信息 Oracle数据库里的统计信息可以分为6种类型: 表的统计信息 索引的统计信息 列的统计信息 系统统计信息 数据字典统计信息 内部对象统计信息 图 1: Oracle统计信息 基于CBO成本计算的几个重要概念: Cardinality (集的势) 含义: Cardinality可以理解为SQL扫描后所得到的集合 计算公式: Cardinality=MAX(Cardinality Factor * Rowcount, 1) Cardinality Factor计算 1) "=

手工刷ORACLE统计信息  select count(1) from LOG_TRX_DETAIL;  select * from user_tab_statistics where table_name = 'LOG_TRX_DETAIL';  exec dbms_stats.gather_table_stats('ARDB','ACCT_BALANCE',cascade => true);  exec dbms_stats.gather_table_stats('ARDB','LOG_TR

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

官网网址参考: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_stats.htm#CIHBIEII https://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10759/statements_4005.htm#i2150533 https://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:::::p11_question_id:5792247321358

Oracle数据库中的统计信息是这样一组数据:它存储在数据字典中,且从多个维度描述了Oracle数据库里对象的详细信息. CBO会利用这些统计信息来计算目标SQL各种可能的,不同的执行路径的成本,从中选择一条成本最小的执行路径来作为目标SQL的执行计划. 统计信息分为以下六种: 表的统计信息 索引的统计信息 列的统计信息 系统统计信息 数据字典统计信息 内部对象统计信息:用于描述Oracle数据库里的一些内部表(如X$系列表)的详细信息. 收集统计信息 通常有两种方法 使用Analyze命令 使

  统计信息自动执行需要以下条件满足: dba_autotask_task 字段status值ENABLED dba_autotask_client 字段status值ENABLED dba_autotask_window_clients 字段AUTOTASK_STATUS值ENABLED OPTIMIZER_STATS值ENABLED WINDOW_ACTIVE值FALSE dba_scheduler_windows 字段ENABLED值分钟 dba_scheduler_jobs 字段ENAB

背景:有时我们会希望可以对Oracle的统计信息整体进行导出导入.比如在数据库迁移前后,希望统计信息保持不变;又比如想对统计信息重新进行收集,但是担心重新收集的结果反而引发性能问题,想先保存当前的统计信息,这样即使重新收集后效果不好还可以导入之前的统计信息. Oracle提供给我们一些方法,比较常用的粒度有两种: schema级别统计信息的导出导入 通过调用DBMS_STATS.EXPORT_SCHEMA_STATS和DBMS_STATS.IMPORT_SCHEMA_STATS来进行. data

①创建表tSQL> create table t as select * from dba_objects; Table created. --收集直方图 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'T'); PL/SQL procedure successfully completed. --此时数据库为表上的所有字段收集了缺省的统计信息,每个列两个Bucket: SQL> col column_name for a30 SQL>

关于Oracle中的外键,首先要说明一下. 1. 除非已定义了父表主键或唯一键约束,否则oracle将不允许创建子表的外键约束. 2. 在定义外键约束时,oracle不会自动创建索引,所以必须手动在与外键约束相关的列上创建索引. 所以我们这里要研究的是否需要在子表中创建索引,因为父表中对应的列是一定有索引的. 如果子表中的外键不创建索引,将导致两个问题. 1. 影响性能. 如果子表外键没有创建索引,那么当父表查询关联子表时,子表将进行全表扫描. 2. 影响并发. 如果子表外键没有创建索引,那么在

表.约束.索引.表空间.分区.序列.统计信息 一.表及其操作 1.创建表 create table 表名 ( 字段名1 字段类型 默认值 是否为空 , 字段名2 字段类型 默认值 是否为空, 字段名3 字段类型 默认值 是否为空, ...... 字段名n 字段类型 默认值 是否为空 ); 2.删除表 delete from 表名; delete删除数据是一条一条的删除数据,后面可以添加where条件,不删除表结构.注意:如果表中有identity产生的自增id列,delete from后仍然从上

一.表的统计信息 表的统计信息用于描述表的详细信息,包括记录数(num_rows).表块的数量(blocks).平均行长度(avg_row_len)等典型维度.这些维度可以通过数据字典表DBA_TABLES.DBA_TAB_PARTITIONS和DBA_TAB_SUBPARTITIONS来分别查看表.分区表的分区和分区表的子分区的统计信息. 二.索引的统计信息 索引的统计信息描述了索引的详细信息,它包含了索引的层级(blevel).叶子块数量(leaf_blocks).聚簇因子(clusteri

在SQL Server中重建索引(Rebuild Index)与重组索引(Reorganize Index)会触发统计信息更新吗? 那么我们先来测试.验证一下: 我们以AdventureWorks2014为测试环境,如下所示: Person.Person表的统计信息最后一次更新为2014-07-17 16:11:31,如下截图所示:   DECLARE @table_name NVARCHAR(32); SET @table_name='Person.Person' SELECT sch.nam

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

一.什么是统计信息 统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息.例如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息.CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选择出成本最小的计划.统计信息是存放在数据字典表中的,如tab$,一般可通过察看某些视图来获取统计信息状况,如DBA_TABLES,DBA_INDEXES,DBA_TAB_COL_STATIST

收集oracle统计信息 优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN: 列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布: --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM: 索引统计: --叶块数量,等级,聚簇因子: --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL: 系统统计:--