用户可以自定义聚合函数  ODCIAggregate,定义了四个聚集函数:初始化.迭代.合并和终止. Initialization is accomplished by the ODCIAggregateInitialize() routine, which is invoked by Oracle to initialize the computation of the user-defined aggregate. The initialized aggregation context is

Oracle自定义聚合函数实现字符串连接的聚合   create or replace type string_sum_obj as object ( --聚合函数的实质就是一个对象      sum_string varchar2(4000),      static function ODCIAggregateInitialize(v_self in out string_sum_obj) return number,      --对象初始化      member function OD

create or replace function MAX_O3_8HOUR_ND(value NUMBER) return NUMBER parallel_enable aggregate using MAX_O3_8HOUR; CREATE OR REPLACE TYPE MAX_O3_8HOUR as object ( --聚合函数的实质就是一个对象 num NUMBER, var_array type_array, static function ODCIAggregateInitia

说明:本文依据网络转载整理而成,因为时间关系,其中原理暂时并未深入研究,只是整理备份留个记录而已. 目标:在SQL Server中自定义聚合函数,在Group BY语句中 ,不是单纯的SUM和MAX等运算,可以加入拼接字符串. 环境: 1:Sqlserver 2008 R2 2:Visual Studio 2013 第一部分: .net代码: using System; using System.Data; using Microsoft.SqlServer.Server; using Syst

一.分析 Spark提供了非常丰富的算子,可以实现大部分的逻辑处理,例如,要实现行转列,可以用hiveContext中支持的concat_ws(',', collect_set('字段'))实现.但是这有明显的局限性[sqlContext不支持],因此,基于编码逻辑或自定义聚合函数实现相同的逻辑就显得非常重要了. 二.列转行代码实现 package utils import com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer import org.apach

原文链接:https://blog.csdn.net/cizatu5130/article/details/100291347 oracle sum()聚合函数 2016-05-13 20:08:00 cizatu5130 阅读数 8   Oracle 的sum聚合函数的功能就是求和(这里暂时不讨论分析函数用法),一般用法不多讲,有个用法比较令人疑惑,曾经也踩过它的坑.示例如下:  declare    cursor t_cur is      select * from emp where e

1.聚合函数 --max,min,sum,avg,count,nvl(,) -- max:最大值 -- max既能取数字的最大值,也可以取字符串的最大值(英文字母排列顺序),根据场景实际意义来看,最好一条sql中只出现一次 select max(age) ,max(name) from teacher; --min:最小值 select min(age) from teacher; select min(name) from teacher; --sum:求和:在求和函数中,只能计算数字类型,

本篇主要内容如下: 6.1 引言 6.2 创建函数 6.3 存储过程 6.3.1创建过程 6.3.2调用存储过程 6.3.3 AUTHID 6.3.4 PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION 6.3.5开发存储过程步骤 6.3.6删除过程和函数 6.3.7过程与函数的比较 6.1 引言 过程与函数(另外还有包与触发器)是命名的PL/SQL块(也是用户的方案对象),被编译后存储在数据库中,以备执行.因此,其它PL/SQL块可以按名称来使用他们.所以,可以将商业逻辑.企业规则写成

今天工作中看见别人写的自定义聚集函数,所以一门心思的想搞懂,就在网上找资料了. 自定义聚集函数 自定义聚集函数接口简介 Oracle提供了很多预定义好的聚集函数,比如Max(), Sum(), AVG(), 但是这些预定义的聚集函数基本上都是适应于标量数据(scalar data), 对于复杂的数据类型,比如说用户自定义的Object type, Clob等, 是不支持的. 但是,幸运的是, 用户可以通过实现Oracle的Extensibility Framework中的ODCIAggregat

采用c#开发dll,并添加到sql server 中. 具体代码,可以用visual studio的向导生成模板. using System; using System.Collections; using System.Data; using Microsoft.SqlServer.Server; using System.Data.SqlTypes; using System.IO; using System.Text; [Serializable] [Microsoft.SqlServer

方法1 CREATE OR REPLACE FUNCTION public.sfun_test1( results numeric[], val numeric) RETURNS numeric[] LANGUAGE 'plpgsql' COST VOLATILE AS $BODY$ BEGIN results :=array_append(results,val); RETURN results; END; $BODY$; ALTER FUNCTION public.sfun_test1(nu

不多说了,说明后面是完整的代码,用来将字符串型的字段的各行的值拼成一个大字符串,也就是通常所说的Concat 例如有如下表dict  ID  NAME  CATEGORY  1 RED  COLOR   2 BLUE COLOR  3 APPLE  FRUIT  4 ORANGE FRUIT 执行SQL语句:select category,dbo.concatenate(name) as names from dict group by category. 得到结果表如下  category  

不多说了,说明后面是完整的代码,用来将字符串型的字段的各行的值拼成一个大字符串,也就是通常所说的Concat 例如有如下表dict  ID  NAME  CATEGORY  1 RED  COLOR   2 BLUE COLOR  3 APPLE  FRUIT  4 ORANGE FRUIT 执行SQL语句:select category,dbo.concatenate(name) as names from dict group by category. 得到结果表如下  category  

对于信息安全有要求的,在数据下发和同步过程中需要对含有用户身份信息的敏感字段脱敏,包括用户姓名.证件号.地址等等,下面是自定义函数的代码 CREATE OR REPLACE FUNCTION F_GET_SENSITIVE(IN_STR VARCHAR, IN_TYPE NUMBER) RETURN VARCHAR2 IS V_STR_LENGTH NUMBER; V_NAME VARCHAR2(1000); V_N NUMBER; V_HID VARCHAR2(200); V_SQL VARC

转自:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25554/aggreg.htm#DWHSG8618 CUBE Syntax CUBE appears in the GROUP BY clause in a SELECT statement. Its form is: SELECT … GROUP BY CUBE (grouping_column_reference_list) Example 21-4 CUBE SELECT channe

一.ctod 字符转为date, create or replace function ctod(str in varchar2) return date as begin return to_date(str,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss'); exception when others then return null; end; 使用示例:select ctod('2019-1-17') from dual; 二.splittb  字符串分割,分割之后返回行. CREATE

1.添加程序集Microsoft.SqlServer.Types CREATE ASSEMBLY [Microsoft.SqlServer.Types] AUTHORIZATION [sys] FROM 0x4D5A90000300000004000000FFFF0000B800000000000000400000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000C00000000E1FBA0E00B409CD21

本节主要介绍使用CLR创建标量函数,表值函数和聚合函数. 所谓标量函数指的就是此函数只返回一个值.表值函数返回值是一个表.聚合函数是在select语句中使用的,用来聚合一个结果集,类似于Sum()或是Count()等内置的函数,而且真正的自定义聚合函数目前只能用CLR来实现. 下面的例子使用了SQLServer自带的pubs数据库. 1.CLR标量函数 1.1无参函数     ///     /// 标量函数,不带参数     ///     ///     [Microsoft.SqlServ

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 本篇

除了逐行处理数据的udf,还有比较常见的就是聚合多行处理udaf,自定义聚合函数.类比rdd编程就是map和reduce算子的区别. 自定义UDAF,需要extends org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedAggregateFunction,并实现接口中的8个方法. udaf写起来比较麻烦,我下面列一个之前写的取众数聚合函数,在我们通常在聚合统计的时候可能会受某条脏数据的影响. 举个栗子: 对于一个app日志聚合的时候,有id与ip,原则上一个