字段类型    中文说明    限制条件    其它说明 CHAR    固定长度字符串    最大长度2000    bytes VARCHAR2    可变长度的字符串    最大长度4000    bytes      可做索引的最大长度749 NCHAR    根据字符集而定的固定长度字符串    最大长度2000    bytes NVARCHAR2    根据字符集而定的可变长度字符串    最大长度4000    bytes DATE    日期(日-月-年)    DD-MM-Y

//获取改功能编码的关联功能 public void getLinkdb(String gnbianma){ PreparedStatement pstmt = null; ResultSet rs = null; Connection conn = null; /** select * from SY_FUNC          fc   where fc.func_code ='SY_FUNC'         --功能定义 select * from SY_FORM_LINK     FL

一.解析json对象 表结构信息对象,json格式,名称为tableObj   *  {   *   "tableName":"t_res",                              //表名称   *   "columnInfo":[           //字段信息   *            {   *           "columnName":"id",           

1./// <summary> /// 获取当前目标表结构 /// </summary> /// <param name="tableName">目标表</param> /// <returns></returns> public static DataTable GetOracleTableSchema(string tableName) {             BS.EAP.DBAccess.IDataBa

Oracle日期时间类型有两类,一类是日期时间类型,包括Date, Timestamp with time zone, Timestamp with local time zone.另一类是Interval类型,主要有Interval year to month 和Interval day to second两种. KingbaseES也有类似的两类.其中的日期时间类型包括Timestamp with time zone, Timestamp without time zone,Date,Tim

Teradata的SQL设计和Oracle真不是一个水平, 一点美感的没有.  上个世纪它靠着MPP一招鲜吃变天, 居然做了十多年数据仓库的老大,  时过境迁, 现在有不少SQL On Hadoop 产品已经出来了, 考虑到scale out的成本和能力, Teradata 数据仓库优势荡然全无. 将来必将会被SQL on Hadoop/Spark替代. 毕竟在Teradata上做了几年, 也该写点总结. 下面是我常用的一些编程知识 --字符串函数    SELECT 'FirstName' |

最近公司要做一个项目,需要和现有的其他项目对接,由于不知道他们的数据库,只有XSD文件.所以,我们在修改相应的程序时,就需要根据他们提供的XSD文件,来写我们的VO实体类,由于我写过根据Oracle数据库生成VO实体类,因此这次的这个活也就很自然的落在了我的头上. 一.XSD 首先什么是XSD,我就不解释了,因为我也不是很清楚,第一次接触,具体的详解度娘一下很多,XSD是XML Schema Definition 的简称,既然是XML,那读取方式,就按照XML的方式就可以了. 二.解析的XSD文

映射文件的结构和属性 一个映射文件(mapping file)由一个根节点<hibernate-mapping>和多个<class>节点组成, 首先看看根节点<hibernate-mapping>支持什么属性: <hibernate-mapping schema="schemaName" (1) catalog="catalogName" (2) default-cascade="cascade_style&quo

未经本人同意,严禁转载,徽沪一郎. 概要 本文就 spark-cassandra-connector 的一些实现细节进行探讨,主要集中于如何快速将大量的数据从cassandra 中读取到本地内存或磁盘. 数据分区 存储在 Cassandra 中数据的一般都会比较多,记录数在千万级别或上亿级别是常见的事.如何将这些表中的内容快速加载到本地内存就是一个非常现实的问题.解决这一挑战的思路从大的方面来说是比较简单的,那就是将整张表中的内容分成不同的区域,然后分区加载,不同的分区可以在不同的线程或进程中加

前言 JDBC(JavaDatabase Connectivity)表示Java查询引擎连接,由一组用Java编程语言编写的类和接口组成.JDBC为Java程序访问关系型查询引擎提供了编程接口,为查询引擎开发人员提供了一个标准的API,使他们能够用JavaAPI 来编写查询引擎应用程序,而不必为访问不同查询引擎编写不同的程序. 随着J2SE版本的不断发展,JDBC规范也不断完善.发展到目前为止,JDBC规范已经发到3.0版本.该版本相对于以前的2.0版本又提供了很多新的特性,比如保存点.查询计划

在不整合框架的情况下,使用jdbc从数据库读取数据时都得一个个的get和set,不仅累代码还显得不简洁,所以利用java的反射机制写了一个工具类,这样用jdbc从数据库拿数据的时候就不用那么麻烦了. 因为很多情况下数据不止一条,所以返回的是对象类的一个集合. 需要注意的地方:在这里,数据库字段命名格式为:user_name 下划线格式,而java类型的命名格式为驼峰命名格式. 具体代码如下: package com.xc.sap.util; import java.sql.Connection;

1. ST_Buffer(geometry, double, [integer])buffer操作一个很有用函数,这个函数的第一个参数是要操作的空间几何数据,第二个参数长度(距离),第三个参数为一个整型,这个函数返回一个空间数据类型,以当前第一个参数空间几何数据为参考点,返回小于等于距离的空间几何数据点,最后由这些点组成一个多边形空间数据,最后一个参数表示在组成一个1/4圆的有几个点分隔.也就是说如果最好一个参数为8那么这个最后组成的多边形就是32边的多边形,如果不指定这个参数,系统默认的是8注

公司开发一直用的是ibatis,进来心血来潮想研究一下源码,可是发现自己的JDBC似乎已经忘得差不多了,为了自己能顺利的研读ibatis的源码,于是乎找到了 XIAO_DF的JDBC规范的博客,转到自己博客方便阅读,感谢技术老铁的分享! JDBC接口规范 前言 JDBC(JavaDatabase Connectivity)表示Java查询引擎连接,由一组用Java编程语言编写的类和接口组成.JDBC为Java程序访问关系型查询引擎提供了编程接口,为查询引擎开发人员提供了一个标准的API,使他们能

软件官网:http://www.ezdml.com/ 作者邮箱:huzzz@163.com EZDML EZDML是一个数据库建表的软件. 可快速的进行数据库表结构设计,建立数据模型. 类似大家常用的数据库建模工具如 PowerDesigner.ERWIN.ER-Studio 和 Rational-Rose 等的超级精简版. 该软件是从 2006 年 4 月开发至今仍然在维护,最近在 2017 年 8 月 5 日 更新了 V2.15 版本. 作者的精神值得我们学习. 包含功能: 1. 表结构设计

1,java.lang.ClassNotFoundException Unknown pair 1.Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note the last line: down vote accepted Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note

作者: LemonNan 原文地址: https://juejin.im/post/6885658003811827725 代码地址: https://github.com/LemonLmNan/ByteCode 字节码 概述 本篇要介绍的是能 "一次编译,到处运行的 JVM 字节码" 为什么能到处运行? 是因为在 任意平台下所编译出来的 class文件都遵循相同的字节码规范, 运行期间 不同平台的 JVM 解析相同的 class文件 能解析出特定于该平台的机器码以供使用. 本文大致介

前言 前段时间做的分布式集成平台项目中,许多模块都用到了导入导出Excel的功能,于是决定封装一个ExcelUtil类,专门用来处理Excel的导入和导出 本项目的持久化层用的是JPA(底层用hibernate实现),所以导入和导出也都是基于实体类的. 在编写ExcelUtil之前,在网上查了一些资料.Java中用来处理Excel的第三方开源项目主要就是POI和JXL.poi功能强大,但是比较耗资源,对于大数据量的导入导出性能不是太好:jxl功能简单,但是性能比较好. 由于本项目的导入导出更多关

安装官方提供的mysqlconnect后,可以使用mysql++库,在官方的C API上再次做一个c++面向对象封装. 这里mysql++的安装依赖于mysql-connector-c.安装参考:http://dev.mysql.com/doc/connector-c/en/connector-c-installation-source-unix.html c++11下注意: 1.由于mysql++并没有采用c++11,所以在使用的时候报了一些警告,需要对源码进行修改. 2.在获取字段类型的AP

复制后修改部分代码 package com.study; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedSta

一个普通的实体Person: private int id; private String name; private Date createdTime;...//其它字段// get set方法 ............... 现在需要把通过webService传过来的实体Person里面的所有字段的null值,换成""实现思路:1.获取实体的所有字段,遍历2.获取字段类型3.调用字段的get方法,判断字段值是否为空4.如果字段值为空,调用字段的set方法,为字段赋值code: Fi

Dalvik是Google公司自己设计用于Android平台的Java虚拟机.Dalvik虚拟机是Google等厂商合作开发的Android移动设备平台的核心组成部分之一.它可以支持已转换为 .dex(即Dalvik Executable)格式的Java应用程序的运行,.dex格式是专为Dalvik设计的一种压缩格式,适合内存和处理器速度有限的系统.Dalvik 经过优化,允许在有限的内存中同时运行多个虚拟机的实例,并且[1] 每一个Dalvik 应用作为一个独立的Linux 进程执行.独立的进