有好多时候,我们常听别人说大表在前,小表在后,包括现在好多百度出来的靠前的答案都有说数据库是从右到左加载的,所以from语句最后关联的那张表会先被处理.如果三表交叉,就选择交叉表来作为基础表.等等一些结论,但是这些真的正确么?我就回家做了一个小的验证,来看一看到底是怎么一回事.(博主作实验用的是Oracle,但是不代表只是Oracle是这样的原理,现在大部分的关系型数据库都是一样的) 首先我们来执行一下以下的sql语句,来看一下执行计划.看一看到底是怎么样的. drop table tab_bi

增加字段的语句很简单,以用户身份连接oracle服务: alter table tablename add(colname coltype); # 填上表名.字段名.字段类型 修改字段顺序前,查看表中各字段的顺序: 首先,查看表对应的id: select object_id from all_objects where owner = 'user' and object_name = 'tablename'; # 填上表的所有者.表名 然后,查看表中各字段的顺序: select obj#,col

增加字段语法:alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 说明:alter table 表名 add (字段名 字段类型 默认值 是否为空); 例:alter table sf_users add (HeadPIC blob); 例:alter table sf_users add (userName varchar2(30) default '空' not null); 修改字段的

数据结构与算法是程序设计的两大基础,大型的IT企业面试时也会出数据结构和算法的题目, 它可以说明你是否有良好的逻辑思维,如果你具备良好的逻辑思维,即使技术存在某些缺陷,面试公司也会认为你很有培养价值,至少在一段时间之后,技术可以很快得到提高.同时,它也是软考的重点,我们需要对这部分的内容进行一下总结. 我们先看一下数据结构和算法的整体内容. 1.线性表 概念: 数据元素的排列方式是线性的. 分类: 分类规则是根据上图中元素的存储结构来划分的. (1)顺序表 基本思想:元素的存储空间是连续的.在内

.Oracle数据库Where条件执行顺序: 由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则: 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT CO

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7106861.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 最近在SQL Server中多次遇到开发人员提交过来的有性能问题的SQL,其表面的原因是表之间去的驱动顺序造成的性能问题,具体表现在(已排除其他因素影响的情况下),存储过程偶发性的执行时间超出预期,甚至在调试的时候,直接在存储过程的SQL语句中植入某些具体的参数,在性能上仍

文字描述 顺序查找的查找过程为:从表中最后一个记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到所查记录:反之,若直至第一个记录,其关键字和给定值比较都不等,则表明表中没有所查记录,查找不成功. 示意图 略 算法分析 从顺序查找的过程看,Ci取决于所查记录在表中的位置.如:查找表中最后一个记录时,仅需比较一次,Ci为1:而查找表中第一个记录时,需比较n次,Ci为n.一般情况下Ci等于n-i+1. 假设每个记录的查找概率相等,且每次都能查找成功,则平

使用逻辑操作符号 问题:查询工资高于500 或者是岗位为MANAGER 的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J? or job = 'MANAGER') and ename LIKE 'J%'; 使用order by 字句 默认asc问题:如何按照工资的从低到高的顺序显示雇员的信息? SELECT * FROM emp ORDER by sal; 问题:按照部门号升序而雇员的工资降序排列 SELECT * FROM emp ORDER by deptno, sal DESC; 使用列的别

表之间的连接 Join是一种试图将两个表结合在一起的谓词,一次只能连接2个表,表连接也可以被称为表关联.在后面的叙述中,我们将会使用”row source”来代替”表”,因为使用row source更严谨一些,并且将参与连接的2个row source分别称为row source1和row source 2.Join过程的各个步骤经常是串行操作,即使相关的row source可以被并行访问,即可以并行的读取做join连接的两个row source的数据,但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成

ORACLE表.索引和分区 一.数据库表 每种类型的表都有不同的特性,分别应用与不同的领域 堆组织表 聚簇表(共三种) 索引组织表 嵌套表 临时表 外部表和对象表 1.行迁移 建表过程中可以指定以下两个参数:  PCTFREE:自由空间,默认值10 PCTUSED(只适用于MSSM):默认值40 设置这两个参数很重要:  一方面避免迁移过多的行,影响性能  一方面避免浪费太多的空间 当自由空间存不下更新后的某一行时,这一行将会发生行迁移,在两个块上存储这一行数据,如下图: 2.堆组织表 基本上我

oracle表空间相关常用命令小结: 1.ALTER DATABASE SET DEFAULT BIGFILE TABLESPACE;              //修改表空间数据文件类型 2.ALTER TABLESPACE 旧表空间名称 TO 新表空间名称;                      //修改表空间名称 3.select * from v$database;   show parameter db                                        

Oracle表空间 SQL Server数据库与Oracle数据库之间最大的区别要属表空间设计.Oracle数据库开创性地提出了表空间的设计理念,这为Oracle数据库的高性能做出了不可磨灭的贡献.可以这么说,Oracle中很多优化都是基于表空间的设计理念而实现的.   1概述 Oracle表空间之基本概念 ORACLE数据库被划分成称作为表空间的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构.一个ORACLE数据库能够有一个或多个表空间,而一个表空间则对应着一个或多个物理的数据库文件. 表空间是

排序合并连接 (Sort Merge Join)是一种两个表在做连接时用排序操作(Sort)和合并操作(Merge)来得到连接结果集的连接方法. 对于排序合并连接的优缺点及适用场景例如以下: a,通常情况下.排序合并连接的运行效率远不如哈希连接,但前者的使用范围更广.由于哈希连接仅仅能用于等值连接条件,而排序合并连接还能用于其它连接条件(如<,<=,>.>=) b,通常情况下.排序合并连接并不适合OLTP类型的系统.其本质原因是对于由于OLTP类型系统而言,排序是很昂贵的操作,当然

转自:https://www.cnblogs.com/w-gao/p/7288293.html Oracle表复杂查询 聚合函数 max(字段值)  -- 求最大值 min(字段值)  -- 求最小值 sum(字段值)  -- 求总和 avg(字段值)  -- 求平均值 count(字段值)  -- 求个数 group by 和 having 字句 group by :  用于对查询的结果分组统计 having 子句:用于过滤分组显示的结果   案例: 1.显示每个部门的平均工资和最高工资?  

1.先说oracle表分区是什么吧,这样吧我们来举个桃子,栗子太小,我们就不举了,我们来举个桃子. 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区

一:Oracle表空间 1,Oracle表空间与SQL Server文件组对比 SQL Server的文件组(文件组包括若干MDF,NDF数据文件)对我们来说并不陌生,前段时间我在博客“怎样玩转千万级别的数据”提到了过表分区的概念,其实表分区说到本质上就是按一定条件把不同数据放在不同的数据文件里,这些数据文件在物理上是相对独立的,在逻辑上又是一个整体.特别强调一下,在SQL Server中,建表时是默认把所有的表都保存在PRIMARY默认文件组 ,当数据库中表很多,并且数据量很大时,会导致数据库

oracle 表基本查询 介绍在我们讲解的过程中我们利用scott 用户存在的几张表(emp,dept)为大家演示如何使用select语句,select 语句在软件编程中非常有用,希望大家好好的掌握. emp 雇员表 clerk 普员工salesman 销售manager 经理analyst 分析师president 总裁mgr 上级的编号hiredate 入职时间sal 月工资comm 奖金deptno 部门 dept 部门表deptno 部门编号accounting 财务部research

Oracle表空间详解 1.表空间的分类 Oracle数据库把表空间分为两类:系统表空间和非系统表空间. 1.1系统表空间指的是数据库系统创建时需要的表空间,这些表空间在数据库创建时自动创建,是每个数据库必须的表空间,满足数据库系统运行的最低要求,如系统表空间中存放的数据字典.还原段.在用户没有创建非系统表空间时,系统表空间可以存放用户数据或索引等,但是这样做会增加系统表空间的I/O,影响系统效率. 1.2非系统表空间是用户根据业务需求而创建的表空间,非系统表空间可以按照数据多少.使用频度.需求

最近,自学了Python基础,突发奇想,把以前通过shell自定义通过nagios实现Oracle表空间以及ASM以及备份的脚本改进下,首先感叹的是Python脚本看上去确实挺好的,效率还不错. 这是初步版本,姑且定义为v0.1吧,目前具备的功能很简单--得到超过阀值的表空间信息. ############################################## python3.5 ## Any questions contact me ! ## 2424623044@qq.com

1.先说oracle表分区是什么吧 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区,文件肯定不是表里的数据,文件怎么会是数据呢? 题回正文,于是你

                       表空间总结  一.认识表空间 1:表空间概念: 表空间是数据库中最大的逻辑单位,Oracle数据库采用表空间将相关的逻辑组件组合在一起,一个Oracle数据库至少包含一个表空间.每个表空间由一个或多个数据文件组成,一个数据文件只能与一个表空间相联系. 在每一个数据库中都有一个名为SYSTEM的表空间,即系统表空间,该表空间是在创建数据库或数据库安装时自动创建的,用于存储系统的数据字典表.程序单元.过程.函数.包和触发器等. 2.表空间的四种状态: 联