WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例: 低效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL  > 25000/12;   这是一个非常实用的规则,请务必牢记

一.表的统计信息 表的统计信息用于描述表的详细信息,包括记录数(num_rows).表块的数量(blocks).平均行长度(avg_row_len)等典型维度.这些维度可以通过数据字典表DBA_TABLES.DBA_TAB_PARTITIONS和DBA_TAB_SUBPARTITIONS来分别查看表.分区表的分区和分区表的子分区的统计信息. 二.索引的统计信息 索引的统计信息描述了索引的详细信息,它包含了索引的层级(blevel).叶子块数量(leaf_blocks).聚簇因子(clusteri

清除oralce 缓存:alter system flush buffer_cache; 环境:oracle 10g . 400万条数据,频率5分钟一条 1.应用场景:  找出所有站点的最新一条数据.sql语句如下: —————————————————————————————————————————————————— with aa as( select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEAS

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件

ORACLE表.索引和分区 一.数据库表 每种类型的表都有不同的特性,分别应用与不同的领域 堆组织表 聚簇表(共三种) 索引组织表 嵌套表 临时表 外部表和对象表 1.行迁移 建表过程中可以指定以下两个参数:  PCTFREE:自由空间,默认值10 PCTUSED(只适用于MSSM):默认值40 设置这两个参数很重要:  一方面避免迁移过多的行,影响性能  一方面避免浪费太多的空间 当自由空间存不下更新后的某一行时,这一行将会发生行迁移,在两个块上存储这一行数据,如下图: 2.堆组织表 基本上我

在Oracle中可以创建组合索引,即同时包含两个或两个以上列的索引.在组合索引的使用方面,Oracle有以下特点: 1. 当使用基于规则的优化器(RBO)时,只有当组合索引的前导列出现在SQL语句的where子句中时,才会使用到该索引: 2. 在使用Oracle9i之前的基于成本的优化器(CBO)时, 只有当组合索引的前导列出现在SQL语句的where子句中时,才可能会使用到该索引,这取决于优化器计算的使用索引的成本和使用全表扫描的成本,Oracle会自动选择成本低的访问路径(请见下面的测试1和

1. 理解ROWID ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列,既然是伪列,就说明表中并不会物理存储ROWID的值:你可以像使用其它列一样使用它,只是不能对该列的值进行增.删.改操作:一旦一行数据插入后,则其对应的ROWID在该行的生命周期内是唯一的,即使发生行迁移,该行的ROWID值也不变.SELECT t.rowid,t.* FROM DM_COMM_PREM_LIST t where LIST_ID= '3106355531'; 2. SQL优化器优化方式1)基于规则的优化

前言 上一节我们详细讲解了计算列以及计算列持久化的问题,本节我们依然如前面讲解来看看二者查询性能问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 持久化计算列比非持久化计算列性能要好 我们开始创建两个一样的表并都插入条数据来进行比较,对于计算列我们重新进行创建计算列和非计算列持久化. CREATE TABLE [dbo].[ComputeColumnCompare] (ID INT, FirstName VARCHAR(), )) GO INSERT INT

前言 上一节我们结束了Hash Match Aggregate和Stream Aggregate的讲解,本系列我们来讲讲关于SQL Server中的计算列问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初探计算列持久化(Compued Column Persisted) 在SQL Server 2005就引入了计算列,我们首先稍微看下在msdn关于计算列的定义:计算列由可以使用同一表中的其他列的表达式计算得来.表达式可以是非计算列的列名.常量.函数,也可以

包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)的要求所以引进了包含列索引. 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [

压缩: 1.压缩的对象 1.表   2.索引(非聚集索引手工做)   3.备份(手工做) 2.对性能影响 1.提高IO性能     2.降低CPU性能 行压缩: 1.对null值不占用空间 2.对Numeric值不占用空间 页压缩: 1.行压缩 2.前缀压缩 3.字典压缩 实例: 准备表数据: select * from SalesOrderDetail select * into ComOrderDetail from SalesOrderDetail sp_spaceused 'ComOrd

 一.索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫

序列和索引 一.序列 1.序列的概念: 序列(Sequence)是用来生成连续的整数数据的对象.它常常用来作为主键的增长列,可以升序,也可以降序. 2.创建序列: 语法:创建序列                                              语法解析: CREATE SEQUENCE sequence_name [STRAT WITH num] START WITH:从某一个整数开始,升序默认为1,降序默认为-1. [INCREMENT BY increment] I

Oracle中的索引概述 索引与表一样,也属于段(segment)的一种.里面存放了用户的数据,跟表一样需要占用磁盘空间.索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构,为了提高查询效率而引入,是一个独立于表的对象,可以存放在与表不同的表空间中.索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针(地址).对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多.索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定使用哪个索引.    从物理上说,索引通常可以分为:分区和非分区索引.常规B树索引.位

计算列区别于需要我们手动或者程序给予赋值的列,它的值来源于该表中其它列的计算值.比如,一个表中包含有数量列Number与单价列Price,我们就可以创建计算列金额Amount来表示数量*单价的结果值,创建Amount列后,在程序中需要使用计算金额这个值时,就不用取出Number列与Price列的值后相乘,而是直接取Amount列的值就可以了. 那么这个计算列要如何建立呢? 先看通过sql的方法创建: create table table1 ( number decimal(18,4), pric

一． 索引介绍 1.1  索引的创建 语法 : CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC,               <column_name> | <expression> ASC | DESC,...)      T

在ORACLE中,索引访问/查找(Index Lookup)路径有五种方式,分别为INDEX UNIQUE SCAN.INDEX RANGE SCAN.INDEX FULL SCAN.INDEX FAST FULL SCAN .INDEX SKIP SCAN.下面通过一些案例介绍.总结一下这五种索引访问路径.本文是总结这方面的知识点,所以文中一些地方参考.引用了参考资料中的部分内容.详细.具体资料可以参考官方资料Index Scans 索引唯一扫描(INDEX UNIQUE SCAN)   索引

计算列区别于需要我们手动或者程序给予赋值的列,它的值来源于该表中其它列的计算值.比如,一个表中包含有数量列Number与单价列Price,我们就可以创建计算列金额Amount来表示数量*单价的结果值,创建Amount列后,在程序中需要使用计算金额这个值时,就不用取出Number列与Price列的值后相乘,而是直接取Amount列的值就可以了. #创建方法: 1.通过sql的方法创建: create table table1 ( Number int, Price money, Amount as

转 http://www.cnblogs.com/lgx5/p/6017874.html 表中其它列的计算值 创建的sql create table table1 ( number decimal(18,4), price money, Amount as number*price --这里就是计算列 ) 计算列是不需要我们指定数据类型与是否允许为null等信息的,SqlServer会根据情况自动赋予数据类型. 在microsoft sql server management studio建创计

索引概述 索引与表一样,也属于段(segment)的一种.里面存放了用户的数据,跟表一样需要占用磁盘空间.只不过,在索引里的数据存放形式与表里的数据存放形式非常的不一样.在理解索引时,可以想象一本书,其中书的内容就相当于表里的数据,而书前面的目录就相当于该表的索引.同时,通常情况下,索引所占用的磁盘空间要比表要小的多,其主要作用是为了加快对数据的搜索速度,也可以用来保证数据的唯一性.但是,索引作为一种可选的数据结构,你可以选择为某个表里的创建索引,也可以不创建.这是因为一旦创建了索引,就意味着o

oracle中表的索引信息存在 user_indexes 和 user_ind_columns 两张表里面, 其中, user_indexes 系统视图存放是索引的名称以及该索引是否是唯一索引等信息, user_ind_columns 统视图存放的是索引名称,对应的表和列等 sql示例: 基本查询: select * from user_indexes; select * from user_ind_columns t; 关联查询: select i.index_name, i.index_ty