在MySQL作为应用系统的后台数据库时,我们常常见到这样的架构,一拖二.一拖三等等.这是用MySQL的读写分离技术,实现数据的写入和读取分别在不同的库上,提升了数据库服务能力. 同样,在Oracle作为后台数据库的架构中,我们也可以这么做.实现的方式有很多种. 有基于RAC架构的,使用其中某个节点作为读库: 有基于Streams数据复制技术的,实时将数据复制到另外一个库供读取: 有使用第三方数据复制软件的,如Golden Gate(已经被Oracle收入囊中).DSG的,也是实时复制数据到另外一

读写分离是架构分布式系统的一个重要思想.不少系统整体处理能力并不能同业务的增长保持同步,因此势必会带来瓶颈,单纯的升级硬件并不能一劳永逸.针对业务类型特点,需要从架构模式上进行一系列的调整,比如业务模块的分割,数据库的拆分等等. 集中式和分布式是两个对立的模式,不同行业的应用特点也决定了架构的思路.如互联网行 业中一些门户站点,出于技术和成本等方面考虑,更多的采用开源的数据库产品(如MYSQL),由于大部分是典型的读多写少的请求,因此为MYSQL及其复 制技术大行其道提供了条件.而相对一些传统密

集群概念介绍(一)) 白宁超 2015年7月16日 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集

原文地址:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/orc1.html 阅读目录 目录 集群概念介绍 什么是集群 为什么搭建数据库集群 数据库集群的分类 可扩展的分布式数据库架构 参考文献 相关文章 集群概念介绍(一)) 白宁超 2015年7月16日 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读

[前言] 作为一款成熟的面向对象高级编程语言,C#在ADO.Net的支持上已然是做的很成熟,我们可以方便地调用ADO.Net操作各类关系型数据库,在使用了多年的Sql_Helper_DG后,由于项目需要,于是乎,就准备写一个Mysql_Helper在实现过程中,发现ADO.Net封装之完善,以及面向对象的封装.继承.多态,有了这些特性,何不把数据库操作封装成为一个通用的类呢,此文由此铺展而来... [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.ADO.NET之SqlServer 2.ADO

资料来自官方网站: https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/sbydb/managing-oracle-data-guard-physical-standby-databases.html#GUID-B1C66720-3EA6-45A3-986E-6E510381EC79 在19c之前,oracle Data Guard备用数据库上不能执行DML操作,但是,从19c开始备库就可以进行DML操作了:个人觉得象征意思

Oracle数据库有其公司开发的配套rac来实现负载均衡,目前已知的最大节点数能到128个,但是其带来的维护成本无疑是很高的,并且rac的稳定性也并不是特别理想,尤其是节点很多的时候. 但是,相对mysql来说,rac的实用性要比mysql的配套集群软件mysql-cluster要高很多.因为从网上了解到情况来看,很少公司在使用mysql-cluster,大多数企业都会选择第三方代理软件,例如MySQL Proxy.Mycat.haproxy等,但是这会引起另外一个问题:单点故障(包括mysql

MySQL中间件之ProxySQL_读写分离/查询重写配置 Posted on 2016-12-25 by mark blue, mark Leave a comment MySQL 1.闲扯几句 读写分离这是一个扯了好多年的话题,实现方式也也是层出不穷.笔者也曾经使用keepalive+lvs的方式给别人做过读写分离,效果还不错,也不是特别麻烦,用起来蛮好,就是应用有点不喜欢,需要配置读IP和写IP,应用感觉麻烦,不愿用.那么引入中间件,这些都不是事,暴露给应用的还是一个IP一个port,什么

MySQL读写分离是在主从复制的基础上进一步通过在master上执行写操作,在slave上执行读操作来实现的.通过主从复制,master上的数据改动能够同步到slave上,从而保持了数据的一致性.实现数据的读写分离能带来的好处有: 增加物理服务器,提升机器处理能力,也就是拿硬件换性能. 主从只负责各自的读和写,极大程度缓解X锁和S锁争用. slave可以配置myIasm引擎,提升查询性能以及节约系统开销. master直接写是并发的,slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步. sla

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19

前言 好多年没写关于此框架的新功能的介绍了,这些年一直在默默地更新,从Nuget上的记录就可以看出来: 这几天在看Java的一些东西,除了觉的Java和.NET的相似度实在太高之外,就是Java太原始,急需被拯救. 之后又回到.NET的思维来,想着怎么在框架里实现读写分离控制请求切换. 之前几个月一直都有在思考,想及对框架现有的代码改动可能较大,所以迟迟没怎么下手. 最近终于在厕所蹲下的一瞬间,灵光一闪,感觉思绪来了,然后一鼓作气,就把它给作了. 数据库读写分离的三步曲 1:实现主(读)从(写)

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i3F5Pop 实验拓扑: 一.准备工作: 1.将主机名称改为如下所示: 2.将hosts文件添加如下内容: 3.master.slave1和slave2安装mariadb: -linux-x

阅读目录 1. 数据库用户配置 2. 主从数据库连接 3. Atlas配置 4. 读写分离测试 序章 Atlas是360团队弄出来的一套基于MySQL-Proxy基础之上的代理,修改了MySQL-Proxy的一些BUG,并且优化了很多东西.而且安装方便.配置的注释写的蛮详细的,都是中文.英文不好的同学有福了. Atlas官方链接: https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.md Atlas下载链接: https://githu

ORACLE 实例及RAC 一.问题 (1)现象 部署一个sh脚本到生产oracle服务器上,该sh脚本负责读取外系统提供的txt文件,然后用sql loader入库,由oracle服务器的crontab定时调用这个sh脚本.脚本在测试库上测试非常正常,数据能正常入库,但是,生产上不能,报错, 错误信息为:SQL*Loader-128: unable to begin a session                ORA-01034: ORACLE not available        

一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主要解决: • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db 与客户端的连接数 • 读写分离 二.为什么要用Amoeba 目前要实现mysql的主从读写分离,主要有以下

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的降低了单台 机器的访问负载,降低了宕机的可能性:通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题:通过读

架构简介 前几天网友来信说帮忙实现这样一个架构:只有两台机器,需要实现其中一台死机之后另一台能接管这台机器的服务,并且在两台机器正常服务时,两台机器都能用上.于是设计了如下的架构.此架构主要是由keepalived实现双机高可用,维护了一个外网VIP,一个内网VIP.正常情况时,外网VIP和内网VIP都绑定在server1服务器,web请求发送到server1的nginx,nginx对于静态资源请求就直接在本机检索并返回,对于php的动态请求,则负载均衡到server1和server2.对于SQ

一.为什么要做Mysql的主从复制(读写分离)?通俗来讲,如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,业务系统性能会降低.为了提升业务系统性能,优化用户体验,可以通过做主从复制(读写分离)来减轻主数据库的负载.而且如果主数据库宕机,可快速将业务系统切换到从数据库上,可避免数据丢失. 二.MySQL主从复制 Mysql主从复制(读写分离)和集群的区别 我对MySQL也是刚开始研究,不是很专业.我的理解是:1.主从复制(读写分离):一般需要两台及以上数据库服务器即可(一台用于写入数据,一台用于

MySQL-Proxy是一个处于你的client端和MySQL server端之间的简单程序,它可以监测.分析或改变它们的通信.它使用灵活,没有限制,常见的用途包括:负载平衡,故障.查询分析,查询过滤和修改等等. MySQL-Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL-Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并且通过使用lua脚本,可以实现复杂的连接控制和过滤,从而实现读写分离和负载平衡.对于应用来说,MySQL-Proxy是完全透明的,应用则只需要连接

Amoeba(变形虫)项目是一个开源框架,于2008年开始发布一款 Amoeba for Mysql软件: 这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发:位于 Client.DB Server(s)之间,对客户端透明: =================================================================== 1 简介 2 准备 2.