Oracle like '%...%' 优化 1.尽量不要使用 like '%%' 2.对于 like '%' (不以 % 开头),Oracle可以应用 colunm上的index 3.对于 like '%…' 的 (不以 % 结尾),可以利用reverse + function index 的形式,变化成 like '%' 4.非用like'%%'不可时,使用Oracle内部函数:INSTR()解决. 建测试表和Index,注意,重点在于带reverse的function index.同时,一

在oracle 9i之前,对中文的排序,是默认按2进制编码来进行排序的. 9i时增加了几种新的选择: 按中文拼音进行排序:SCHINESE_PINYIN_M 按中文部首进行排序:SCHINESE_RADICAL_M 按中文笔画进行排序:SCHINESE_STROKE_M 而oracle 9i是对中文的排序是默认按拼音排序(并不是指NLS_SORT = SCHINESE_PINYIN_M,而是说SQL中不指定NLS_SORT时对中文列排序时默认按拼音)的,跟之前的2进制编码排序有所不同.具体用法如

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使

ORACLE有个高速缓冲的概念,这个高速缓冲就是存放执行过的SQL语句,那oracle在执行sql语句的时候要做很多工作,例如解析sql语句,估算索引利用率,绑定变量,读取数据块等等这些操作.假设高速缓冲里已经存储了执行过的sql语句,那就直接匹配执行了,少了步骤,自然就快了,但是经过测试会发现高速缓冲只对简单的表起作用,多表的情况完全没有效果,例如在查询单表的时候那叫一个快,但是假设连接多个表,就龟速了.最重要一点,ORACLE的高速缓冲是全字符匹配的,什么意思呢,看下面三个select --

ORACLE有个高速缓冲的概念,这个高速缓冲就是存放执行过的SQL语句,那oracle在执行sql语句的时候要做很多工作,例如解析sql语句,估算索引利用率,绑定变量,读取数据块等等这些操作.假设高速缓冲里已经存储了执行过的sql语句,那就直接匹配执行了,少了步骤,自然就快了,但是经过测试会发现高速缓冲只对简单的表起作用,多表的情况完全没有效果,例如在查询单表的时候那叫一个快,但是假设连接多个表,就龟速了.最重要一点,ORACLE的高速缓冲是全字符匹配的,什么意思呢,看下面三个select --

在ORACLE查询中,如果在没有排序,但又想让某列中特定值的信息排到前面的时候,使用oracle的decode(字段,'字段值',数字) 如 select name from user 查询出来的所有数据,如果想让 name='张三'  结果排到前面,则使用如下: select name from user order by decode(name,'张三',0) 同理,如果想让李四排到第二的话,可以继续增加decode方法 select name from user order by deco

搞WEB的离不开数据库,在一个层面上,对数据库的熟练程度决定了很多的事情. 本文就大家都纠结的ORACLE多表查询的性能问题给出一系列个优化方法,那这些都是项目中长期用到的,所以很熟,很熟,已经成为习惯了. ORACLE有个高速缓冲的概念,这个高速缓冲呢就是存放执行过的SQL语句,那oracle在执行sql语句的时候要做很多工作,例如解析sql语句, 估算索引利用率,绑定变量,读取数据块等等这些操作.假设高速缓冲里已经存储了执行过的sql语句,那就直接匹配执行了,少了步骤,自然就快了,但是经过

1.对于像状态之类的列,不是很多的,就可以加位图索引,对于唯一的列,就加唯一索引,其余的创建普通索引. 2.尽量不要使用select * 这样的查询,指定需要查询的列. 3.使用hits  select /*+index(索引名称) index(索引名称)*/ supply_id from CSS_SUPPLY  where ... 4.将表table在线重定义为分区表,在name列上使用hash分区或者range分区 5.如果是exedata平台,不要用索引,尽量少用hint: 6.用并行:

1)按笔画排序 select * from Table order by nlssort(columnName,'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M') 2)按部首排序 select * from Table order by nlssort(columnName,'NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M') 3)按拼音排序 select * from Table order by nlssort(columnName,'NLS_SORT=SCHINESE_PI

1.了解段收缩 2.自动执行Segment Advisor 3.收缩段 1. 了解段收缩 应用场景:如果对一张表频繁执行插入.更新和删除操作,时间长了可能会出现大量碎片,Oracle针对这种场景推出段收缩功能,以便减少碎片. Oracle的段收缩执行两项不同的任务:(1)压缩数据行,(2)移动高水位线(HWM). 因为重新定位HWM可能阻塞用户的DML操作,而存粹的收缩操作则不会产生这种影响. 操作期间会维护表上的所有索引. 2. 自动执行Segment Advisor 2.1 在OEM查看并设

平常我们用Oracle主要有两种字符串类型1.char始终为固定的长度,如果设置了长度小于char列的值,则Oracle会自动用空格填充的.当比较char时,Oracle用空格将其填充为等长,再进行比较.2.VarChar2数据类型为可变长度,虽然与VarChar数据类型是同义的,但在今后的Oracle版本中也许会有变化,所以应该避免使用VarChar,优先使用VarChar2.固定长度的字符串字段使用Char,而其他所有的字符串字段都应使用VarChar2. 下面列出部分Oracle针对字符串

Padding Oracle Attack还是颇具威力的,ASP.NET的Padding Oracle Attack被Pwnie评为2010年最佳服务端漏洞之一.还是看 Juliano Rizzo and Thai Duong 的相关Paper. 另外就是padbuster这个工具也是针对padding oracle的自动化实现,而且作者写的文章也是阐述padding oracle攻击原理最好的一篇.云舒还根据此篇文章写了个学习笔记,英文不好的同学可以看看看看云舒的中文版.因为前人已经写得很好了

每个数据库都提供了各自的数据字典的方案,虽然形式不同,但是目的和作用是一样的,比如在mysql里数据字典是在information_schema 里表现的,sqlserver则是在sys这个系统schema里来展示的. Oracle的数据字典是Oracle数据库安装之后,自动创建的一系列数据库对象.数据字典是Oracle数据库对象结构的元数据信息.熟悉和深入研究数据字典对象,可以很大程度的帮助我们了解Oracle内部机制. Oracle字典视图包括四个层次,分别为X$内部表.基础数据字典表.数据

一 .oracle 有关 IO 信息的相关统计函数 Oracle i/o stack包含hbas,存储相关的交换机.存储物理磁盘.那么oracle建议在应用程序部署的时候,建议去验证i/o避免存在问题.但是之前有一个很刺手的问题,那就是如何去验证i/o侧吞吐量,换句话说怎么去验证i/o吞吐量更符合真实的生产环境. In Oracle Database 11g, the Real Application Testing feature (Capture/Replay) was introduced

1.查看oracle的字符集 SQL> select userenv('language') from dual; USERENV('LANGUAGE') ---------------------------------------------------- SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK 2.建全文索引的语句 --确认当前用户拥有CTX_DLL的权限:用DBA权限账号登录执行下句:grant execute on ctx_ddl to cqwgh; --c

1.触发器理论 1.1.触发器的应用场景 1.2.触发器的类型 1.3.DML 触发器的触发顺序 2.触发器实战 2.1.创建触发器 2.1.1.创建 DML 触发器 2.1.2.创建 DDL 触发器 2.1.3.创建事件触发器 2.2.调试触发器 2.3.禁用和启用触发器 3.总结 1.触发器理论 1.1.触发器的应用场景 在 Oracle 中,事件或语句都能触发触发器,这也正是触发器的用武之地,具体来说有以下 4 类可以触发触发器的语句或事件: 1.DML 语句,用于修改特定表或视图中数据的

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRDD等等报告,本博客介绍一下AWRDD性能分析报告 AWRDD报告是Oracle针对不同时段的性能

Oracle建立全文索引详解1.全文检索和普通检索的区别 不使用Oracle text功能,当然也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本,比如INSTR函数和LIKE操作: SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0; SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%'; 有很多时候,使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位

oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句 注:本文来源 于<oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句> 前言 在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 下面来看看完整的示例代码. 一.查询执行最慢的sql select

目录 一.Oracle的优化器 1.1 优化器简介 1.2 SQL执行过程 二.优化器优化方式 2.1 优化器的优化方式 2.2 基于规则的优化器 2.3 基于成本的优化器 三.优化器优化模式 3.1 优化器优化模式分类 3.2 优化模式使用方法 在看<基于Oracle的SQL优化一书>知道了很多专业名称,做了记录,CBO.优化器.查询转换.执行计划.Hint.并行.游标.绑定变量.统计信息.直方图.索引等等.这篇博客可以说是读书笔记 一.Oracle的优化器 1.1 优化器简介 优化器(Op

整理表碎片通常的方法是move表,当然move是不能在线进行的,而且move后相应的索引也会失效,oracle针对上述不足,在10g时加入了shrink,那这个方法能不能在生产中使用呢?       shrink的一个优点是能在线进行,不影响表上的DML操作,当然,并发的DML操作在shrink结束的时刻会出现短暂的block:shrink的另外一个优点是在碎片整理结束后,表上相关的index仍然enable.对于第二点进一步说明下,shrink在整理表碎片的时候,行源的rowid已经发生改变,