Oracle表碎片查询以及整理(高水位线) 1.表碎片的来源 当针对一个表的删除操作很多时,表会产生大量碎片.删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用,甚至永远也不会被重用. 2.怎样确定是否有表碎片 收集表统计信息SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME'); -- 确定碎片程度 /* Formatted on 2017/9/21 14:14:37 (QP5

一.什么是水位线 所有的oracle段都会有一个在段内容纳数据的上线,把这个上限成为“high water mark”,这是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个段,原则上high water mark只会增大,不会减小,即使delete将表中的数据全部删除,high water mark还是原值,这就使得high water mark就像水库的历史最高水位,但是如果使用truncate,该表的high water mark就会被重置成0.   二.数据库操作的影响 1)全表扫描

在一个数据库使用下面SQL找出了一批需要降低高水位线的表,其中有几个表没有数据,于是我打算用TRUNCATE来降低高水位线HWM SELECT a.owner,        a.segment_name,        a.segment_type,        a.tablespace_name,        a.blocks              "real block",        a.bytes / 1024 / 1024 "realSizeMB&quo

硬盘空间不足,打算删除数据库中的多余数据,但删除数据后,硬盘硬盘空间不能释放.[delete后用:alter table table_name move    truncate后用:alter table table_name deallocate unused 均不可解决] 解决方法: --delete/truncate删除,释放表空间.降低高水位线.resize释放磁盘空间相关优化汇总--查询DBF文件.数据库空间.高水位线占用情况 select /*+ ordered use_hash(a

/*****************************************************************原因:由于原导出数据库没有整理表空间其中主要包括两方面,一是用户产生太多的DELETE,致使表的高位线(HWM)在很高的位置,所以尽管数据量很小,但是占据的表空间很大,二是索引没有重建,频繁的删除以及更新使得索引越来越大,REBUILD索引是个很必要的事情********************************************************

Oracle 执行语句插入临时表报表空间不足,在增加表空间到最大后依然报错,经分析应该为创建的临时表水位线未清除导致,查询降低水位线方法如下: 原文地址:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139546/ Oracle  降低高水位线的方法 高水位(HIGH WARTER MARK,HWM)好比水库中储水的水位,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用DELETE删除表记录时,高水位并不会下降,随之导致的是全表扫

Oracle  降低高水位线的方法 高水位(HIGH WARTER MARK,HWM)好比水库中储水的水位,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用DELETE删除表记录时,高水位并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少. 例如,首先新建一张空表,大小占用64K,然后插入数据直到表大小变为50G,此时使用DELETE删除所有的数据并且提交,这个时候查询表的大小的时候依然是50G,这就是因为表的高水位没有释放的缘故,而在这时如果使用“SELECT

一.什么是水线(High Water Mark)? 所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM.这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment.HWM通常增长的幅度为一次5个数据块,原则上HWM只会增大,不会缩小,即使将表中的数据全部删除,HWM还是为原值,由于这个特点,使HWM很象一个水库的历史最高水位

一.什么是水线(High Water Mark)? 所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM.这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment.HWM通常增长的幅度为一次5个数据块,原则上HWM只会增大,不会缩小,即使将表中的数据全部删除,HWM还是为原值,由于这个特点,使HWM很象一个水库的历史最高水位

一.什么是水线(High Water Mark)? 所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM.这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment.HWM通常增长的幅度为一次5个数据块,原则上HWM只会增大,不会缩小,即使将表中的数据全部删除,HWM还是为原值,由于这个特点,使HWM很象一个水库的历史最高水位

一.oracle 高水位线详解 一.什么是水线(High Water Mark)? 概念: 1.块: 是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.  每一个Block里可以包含多个row. 2 区: 由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举个例子来说,当我们创建一个表Dave时,首先ORACLE会分配一区的空间给这个表,随着不断的INSERT数据到Dav

一.oracle 高水位线详解 出处: https://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2012/01/15/2323030.html 一.什么是水线(High Water Mark)? 所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM.这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segm

--Oracle 高水位线和全表扫描--------------------------2013/11/22 高水位线好比水库中储水的水位线,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用delete 操作表记录时,高水位线并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少.本文给出高水位线的描述,如何降低高水位线,以及高水 位线对全表扫描的影响. 一.何谓高水位线如前所述,类似于水库中储水的水位线.只不过在数据库中用于描述段的扩展方式.可以将数据段或索引段

最近BI同事反馈说一张表的数据查询非常慢,这个表数据总共不到1W行数据,这么一说我们首先想到的是高水位带来的性能问题,即高水位线下占用过多数据块,而这些数据块其实是部分数据占用,大多数是空闲的数据块. 我们知道高水位线下的数据块在全表扫描时都要做,所以扫描的数据块可能远远多于实际的存数据的数据块. 一.表统计信息收集 要想得到准确的高水位信息,必须先收集统计信息,这样得到的才相对比较准确. ANALYZE TABLE table_name ESTIMATE STATISTICS; ANALYZE

一,oracle的逻辑存储管理 ORACLE的逻辑存储管理,分4个粒度:表空间,段,区和块. ## 块 粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行. ## 区 由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举个例子来说,当我们创建一个表PM_USER时,首先ORACLE会分配一区的空间给这个表,随着不断的INSERT数据到PM_USER,原来的这个区容不下插入的数

一.段的类型: 1.什么是段:段是存储单元. 1.段的类型有: 表 分区表 簇表 索引 索引组织表(IOT表) 分区索引 暂时段 undo段 lob段(blob ,clob) 内嵌表(record类型,table类型) 启动段 :打开数据库时要装入的数据字典系统信息,故在系统表空间内. 注意:smon 回收不用的暂时段和undo段. 2.表:  表是存储数据的逻辑单位.   表的功能: 存储.管理数据的基本单元.   表的类型:        普通表:堆表, 例:查询表的行的平均长度 AVG_R

Oracle高水位线 https://blog.csdn.net/jx_jy/article/details/50607790 Oracle高水位线的概念 Oracle里面的对象放到存储级别都称为segment(段),比如表段,索引段,回滚段等,这些知识segment的逻辑描述.下面就拿表段为例解释下. 在create table的时候可以指定分配给table的初始空间的大小,一般是都少个extent(区间),extent就是多个连续的block.但是我在表中插入数据是个一点点变化的过程.比如我

数据库中表不断的insert,delete,update,导致表和索引出现碎片.这会导致HWM之前有很多的空闲空间,而oracle在做全表扫描的时候会读取HWM一下的所有块,这样会产生更多的IO,影响性能. oracle提供了shrink space碎片整理的功能,对于索引要采取rebuild online的方式进行碎片整理. 高水位的管理机制 高水位的管理机制在 MSSM 和 ASSM 中不同,在以往的手动段空间管理中(MSSM),高水位标记 HWM,一个段分成三部分,header block

如果我们查询了一条SQL语句,这条SQL语句进行了全表扫描,那到底是扫描了多少个数据块呢?是表有多少数据,就扫描多少块吗?不是的.而是扫描高水位线一下的所有块.有的时候有人经常说,我的表也不大呀,怎么查询了这么久,其实奥秘就是高水位线了. 在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值.当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你采用delete语句删除数据的话,数据虽然被删除了,但是高水位线却没有降低,还是你刚才删除数据以前那

--查询高水位线 50295 0 28185 0select blocks, empty_blocks from dba_tables where table_name='TODAYOTHERCONSUMERECORDS' and owner='ICCARDYIWU'----alter table TODAYOTHERCONSUMERECORDS enable row movement;---alter table TODAYOTHERCONSUMERECORDS shrink space; s