Oracle 11G RAC集群安装(七) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配

 Deleting a Cluster Node on Linux and UNIX Systems 1.确定要删除的节点,是否active,pinned $ olsnodes -s -t 假设 pinned ,则crsctl unpin css  -n <nodename>  unpinned 对应的节点 2.禁用对应集群节点的应用资源,进程 先停掉 em: emctl stop dbconsole 以root 用户执行 在要删除节点的 $Grid_home/crs/install 路径

Oracle 11G RAC数据库安装(八) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行

RAC优势和劣势 http://tech.it168.com/a2012/0814/1384/000001384756_all.shtml 双机热备与RAC并行模式对比 WAS数据源设置 http://www.educity.cn/shujuku/553585.html 在WebSphere中配置配置Oracle RAC集群的数据源,假设Oracle RAC双击分别为 HOST1 与 HOST2 , 端口为1521 ,服务名为 orcldbservice,则配置的URL连接串为 jdbc:ora

原文地址:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/orc8.html   阅读目录 目录 数据库安装 参考文献 相关文章 Oracle 11G RAC数据库安装(八) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于

回到目录 Redis自主提供了集群模式,当然也只是比较简单的读写分离模式,或者叫主从模式,它在各个redis服务端自己做数据同步机制,当然就是将主服务端的信息同步到各个slave服务器上,在客户端集成的驱动中,需要指定主节点和从节点的信息,服务端根据各自的conf的文件来实现的,下面我主要说一下两大客户端驱动是实现集群的方式方法. 服务端配置 服务端各个从服务器配置如何(6789为主节点的端口,6380为自己节点的端口)

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

备注:本文摘抄于张晓明<大话Oracle RAC:集群 高可用性 备份与恢复> 因为集群环境需要多个计算机协同工作,要达到理想状态,必须要考虑在集群环境下面临的新挑战. 1.并发控制 在集群环境中,关键数据通常是并发存放的,比如放在共享磁盘上.而集群内各个成员的生身份是对等的,所有节点对数据有相同的访问权利.这时就必须有某种机制能够控制节点对数据的访问. 在Oracle rac中,是利用DLM (Distribute Look Management)机制来进行多个实例间的并发控制. 2.健忘症

公司有个项目需要安装greenplum数据库,让我这个gp小白很是受伤,在网上各种搜,结果找到的都是TMD坑货帖子,但是经过4日苦战,总算是把greenplum的安装弄了个明白,单机及集群模式都部署成功,下面由我给大家分享一下整个部署过程,并小分析一下安装过程中遇到的各种坑. 首先,说一下我的环境,CentOS 7.2.1511,64位操作系统,全新安装,没有更新过 [root@mdw ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.15

RAC是一个完整的集群应用环境,它不仅实现了集群的功能,而且提供了运行在集群之上的应用程序,即Oracle数据库.无论与普通的集群相比,还是与普通的Oracle数据库相比,RAC都有一些独特之处. RAC由至少两个节点组成,节点之间通过公共网络和私有网络连接,其中私有网络的功能是实现节点之间的通信,而公共网络的功能是提供用户的访问.在每个节点上分别运行一个Oracle数据库实例和一个监听器,分别监听一个IP地址上的用户请求,这个地址称为VIP(Virtual IP).用户可以向任何一个VIP所在

RMI 是 Java 的一种远程方法调用技术,是一种点对点的基于 Java 对象的通讯方式.EhCache 从 1.2 版本开始就支持 RMI 方式的缓存集群.在集群环境中 EhCache 所有缓存对象的键和值都必须是可序列化的,也就是必须实现 java.io.Serializable 接口,这点在其它集群方式下也是需要遵守的. 采用 RMI 集群模式时,集群中的每个节点都是对等关系,并不存在主节点或者从节点的概念,因此节点间必须有一个机制能够互相认识对方,必须知道其它节点的信息,包括主机地址.

Spark Streaming揭秘 Day31 集群模式下SparkStreaming日志分析(续) 今天延续昨天的内容,主要对为什么一个处理会分解成多个Job执行进行解析. 让我们跟踪下Job调用过程. 从框架代码开始 我们从生成Job开始,generateJobs方法产生了Job,之后,提交了一个JobSet来进行处理. JobSet会根据输出情况来确定Job数量,有多少个输出就有多少个Job,在我们的演示代码中,只有一个outputDStream,所以job是一个.jobExecutor

Spark Streaming揭秘 Day30 集群模式下SparkStreaming日志分析 今天通过集群运行模式观察.研究和透彻的刨析SparkStreaming的日志和web监控台. Day28已经分析过local模式下的日志,集群模式会比较类似,这次主要是对集群模式在的web监控台,进行统一的深度刨析. 我们从wordcount程序开始,代码如下,为了展示出SparkStreaming在集群中的运行,Batch Duration设置为5分钟. 系统作业 为了观察持续运行的情况,我们运行了

前一篇文章介绍了Zookeeper的单机模式的安装及应用,但是Zookeeper是为了解决分布式应用场景的,所以通常都会运行在集群模式下.今天由于手头机器不足,所以今天打算在一台机器上部署三个Zookeeper服务来组成一个Zookeeper集群.这里解压Zookeeper的安装包到/opt目录下,这里用三个目录来代表三个Zookeeper实例,分别是/opt/zookeeper1,/opt/zookeeper2和/opt/zookeeper3. 1. 首先编辑每个Zookeeper目录下的co

包括:    Eclipse的下载 Eclipse的安装 Eclipse的使用 本地模式或集群模式 Scala IDE for Eclipse的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) IntelliJ IDEA的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 现在啊,在业界,用java语言,开发是霸主地位. 比如,一个高级的高

包括: IntelliJ IDEA的下载  IntelliJ IDEA的安装 IntelliJ IDEA中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse Scala IDE for Eclips

包括: Scala IDE for Eclipse的下载  Scala IDE for Eclipse的安装 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse 1.Scala IDE for Eclipse的下载 http://scala-ide.org/ 2.Scala I

作者:foreyou出处:http://www.foreyou.net/2015/06/22/spark-cluster-mode-overview/声明:本文采用以下协议进行授权: 署名-非商用|CC BY-NC 3.0 CN ,转载请注明作者及出处. 本篇文章作为理解Spark框架的入门文章,对<Spark Cluster Mode Overview>的翻译. 集群模式概述 为了便于理解Spark框架的组件,这篇文章对Spark是如何运行在集群上做了概述.如果想要知道如何提交应用程序给Sp

1.下载与解压 Zookeeper下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 下载完成以后解压到一个特定目录 同步时间所有节点的时间,并关闭防火墙 $ ntpdate -u ntp.sjtu.edu.cn $ service iptables stop 2.Zooker配置 Zookeeper集群模式至少需要3台主机进行搭建,准备三台主机Serve1.Server2.Server3 » 在Zookeeper的conf目录下创建myid

在WebSphere中配置配置Oracle RAC集群的数据源,假设Oracle RAC双击分别为 HOST1 与 HOST2 , 端口为1521 ,服务名为 orcldbservice,则配置的URL连接串为 jdbc:oracle:thin:@(description=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = HOST1)(PORT = 1521))(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = HOST2)(PO

问题二:开发没有足够机器,一台机子上是否装三个zookeeper服务器集群. 问题解答: 这种安装模式只能说是一种伪集群模式.三个zookeeper服务器都安装在同一个服务器(platform)上,需保证clientPort不相同. 将zookeeper安装包分别解压在三个目录server1,server2,server3下,配置文件zoo.cfg Server1配置文件 zoo.cfg,server1在data目录下增加文件myid内容为1. dataDir=../datadata LogDi