大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表

从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战 狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23.工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级. 十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化.沪江部分业务还

最近看了李兴华的oracle视频,这是网上别人做的笔记非常细致,分享给大家,第六篇 原创地址:http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/09/07/2651568.html 本次预计讲解的知识点 1. 多表查询的操作.限制.笛卡尔积的问题: 2. 统计函数及分组统计的操作: 3. 子查询的操作,并且结合限定查询.数据排序.多表查询.统计查询一起完成各个复杂查询的操作: 一.多表查询的基本概念 在之前所使用的查询操作之中,都是从一张表之中查询出所需要的内

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头 时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码BKMV7685)QQ群:1600800 内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享 记录人:依乐祝 热场准备 熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西. 首先给大家个地址,源码以及实例都在里

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C

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背景介绍: 环境:Linux 5.5 + Oracle 10.2.0.4 某普通表T,由于前期设计不当没有分区,如今几年来的数据量已达9亿+, 空间占用大约350G,在线重定义为分区表不现实,故采取申请时间窗口停此表应用,改造为分区表. 若T表数据量适当,可选用在线重定义操作时,可参考:http://www.cnblogs.com/jyzhao/p/3876634.html 1.创建分区表 2.设置新建分区表为nologging, 重命名原表T为T_OLD 3.并行直接路径插入 4.为分区表建立

平时都是几百万的数据量,这段时间公司中了个大标,有上亿的数据量. 现在情况是数据已经在数据库里面了,需要用R分析,但是完全加载不进来内存. 面对现在这种情况,R提供了ff, ffbase , ETLUtils  的解决方案. 它可以很简单的加载,转换数据库的数据进入R内存,ETLUtils 包现在已经扩展了read.odbc.ffdf 方法用来查询Oracle, MySQL, PostgreSQL & sqlite databases.. 下面我们就来展示一个例子. require(ETLUti

1.聚合函数 --max,min,sum,avg,count,nvl(,) -- max:最大值 -- max既能取数字的最大值,也可以取字符串的最大值(英文字母排列顺序),根据场景实际意义来看,最好一条sql中只出现一次 select max(age) ,max(name) from teacher; --min:最小值 select min(age) from teacher; select min(name) from teacher; --sum:求和:在求和函数中,只能计算数字类型,

一.Redis封装架构讲解 实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议功能的实现,但是Redis的核心功能并没有在这里面,而是在NewLife.Core里面. 这里可以打开看一下,NewLife.Core里面有一个NewLife.Caching的命名空间,里面有一个Redis类,里面实现了Redis的基本功能:另一个类是RedisClient是Redis的客户端. Redis的核心功能就是有这两个类实现,RedisClient代表着Redis客户端对服务器的一个连接.Redis真

前因:项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题.随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题.几十万甚至上百万的单表数据查询性能缓慢,需要几秒乃至十几秒的查询时间.故此特地研究了一下PageHelper源码,查找PageHelper分页的实现方式. 一段较为简单的查询,跟随debug开始源码探寻之旅. public ResultContent select(Integer id) { Page<Test> blogPage = P

为什么需要多表查询: 因为我们不可能把所有数据都放在一张表里 我们把不同数据存储 放在一张一张不同表 方便管理,但我们为了方便管理,把数据拆分到一张一张表去存储. 但是数据还是一个整体,数据之间是有关联关系 ,那就要把分散的数据,合并到一起进行查询  多表查询概念: 连表操作 通过连接方式,把有关系的表拼成一个整体,进行关联查询. 就是把多张表记录 合并到一张表去查询 多表查询准备 数据库 数据表 新建数据库 create database db6 charset=utf8; use db6;

本文主要和大家分享一下redis的高级特性:bit位操作. 本文redis试验代码基于如下环境: 操作系统:Mac OS 64位 版本:Redis 5.0.7 64 bit 运行模式:standalone mode redis位操作 reids位操作也叫位数组操作.bitmap,它提供了SETBIT.GETBIT.BITCOUNT.BITTOP四个命令用于操作二进制位数组. 先来看一波基本操作示例: SETBIT 语法:SETBIT key offset value 即:命令 key 偏移量 0

多表查询:查询结果需要用到两个或者以上表,此时需要多表连接,产生多表查询 1.内连接(等值连接) 示例:将两个表内容连接显示 select * from dept d, emp e where d.deptno = e.deptno; 注意:只有当d.deptno = e.deptno条件满足,内容才会显示,否则不显示 2 .外连接:让等值判断左右两边有一边的数据可以全部显示出来,使用外连接方式时使用”(+)” 格式:   左外连接:字段=字段(+) 右外连接:字段(+)=字段 示例:显示雇员的

进行自动化测试过程中,发现需要重新搭建一套自动化测试库,然后利用pl/sql对数据库导出: 进行导入后发现报错ora-12592 :包错误 原因分析,数据量过大,传输超时,需要在Oracle服务端以及客户端配置sqlnet.ora文件(若是linux服务器直接在tnsnames.ora同目录下新建sqlnet.ora文件即可),设置参数SQLNET.SEND_TIMEOUT=600 重新启动监听,问题解决.

10.10.6  大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i

group by 是在where 之后运行 在写单表查询语法的时候 应该把group by 写在 where 之后 执行顺序 1.先找到表 from 库.表名 2.按照where 约束条件 过滤你想要的记录 3.group by 进行分组 4.分完组以后 再进行相应的查询 分组查询:GROUP BY 一 什么是分组?为什么要分组? 分类一定要找大家都有一样的属性 #.首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #.分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进

单表查询的语法 distinct 去重 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 库.表名 WHERE 条件 过滤 符合条件的 GROUP BY field 分组条件 HAVING 筛选 过滤 ORDER BY field 排序字段 LIMIT n 限制条数 ; select distinct 字段1,字段2 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit