1.情景展示 需要对id_card字段按字符长度进行分组统计并进行计数. 2.错误方式 第一步:统计出id_card字段共存在几种情况. 第一种方式:distinct 第二种方式:group by 第二步:分组计数 计数只能通过group by来实现. 问题就在于: 当id_card字段内容为空(null)时,这个地方计数实际是错误的! 因为count()函数自动将字段id_card的为null的值去掉了!而实际需要将该字段为空的行数据也统计在内. 3.解决方案 使用count(1)解决.

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

用来返回查询的行数. 当指定distinct时,不能接order_by_clause: 如果指定表达式,count返回表达式不为空的值: 当指定*号时,它返回所有行,含重复行和空值.count从不返回null: count(*) 与 count(1) 执行结果相同,但1并不是指第一列.列名为参数时,查的是不含NULL值的行数: Aggregate Examples (聚合) -- 含重复行和空值,所有行 SELECT COUNT(*) "Total" FROM employees; S

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u

想要按时间段分组查询,首先要了解level,connect by,oracle时间的加减. 关于level这里不多说,我只写出一个查询语句: ----level 是一个伪例 ---结果: 关于connect by可以看 http://www.cnblogs.com/johnnyking39/articles/1155497.html oracle时间的加减看看试一下以下sql语句就会知道: from dual ----结果减一天,也就24小时 ) from dual -----结果减去半天,也就

  1.情景展示 现在,机构表数据中机构名称有重复数据,如何筛选出来? 2.分析 第一步:统计是否存在重复数据. 方式一: 方式二: 说明表中确实存在重复数据 第二步:统计重复次数及机构名称. 需要通过group by和having实现. 第三步:查询出重复数据. SELECT * FROM ORG_ACCESS WHERE ORGNAME IN (SELECT ORGNAME FROM ORG_ACCESS T GROUP BY ORGNAME HAVING COUNT(1) > 1) 写在最

分组查询:使用 group by 来设置分组,把该列具有相同值的多条记录当成一组记录来处理,然后只会输出一条记录,得到的结果会默认使用升序的方式进行排列. 规则: (1)如果使用了分组函数,或者是 group by 语句,当他出现在 select 列表中的字段,要么出现在组合函数中,要么出现在 group by 子句中,否则会报错. (2)group by 子句的字段可以不用出现在 select 列表中. (3)使用组函数可以不使用 group by 子句,此时所有的查询结果作为一组.   --

本章内容和大家分享的是数据当中的分组查询.分组查询复杂一点的是建立在多张表的查询的基础之上,(我们在上一节课的学习中已经给大家分享了多表查询的使用技巧,大家可以自行访问:多表查询1  多表查询2)而在实际项目中的分组查询的使用也是比较多的,作为初学者来说,学好分组查询的姿势是十分有必要的! 分组查询概念 什么是分组查询:分组查询是按照一定的规则进行分组,分组以后数据会聚合,需要使用聚合函数,但是使用聚合函数不一定要分组,分组的关键字是group by. 首先,我们先来思考一下下面的sql语句的正

一直以为oracle中count(列)比count(*) 快,这篇文件解释了一下: http://blog.csdn.net/szstephenzhou/article/details/8446481

本章内容和大家分享的是数据当中的分组查询.分组查询复杂一点的是建立在多张表的查询的基础之上,(我们在上一节课的学习中已经给大家分享了多表查询的使用技巧,大家可以自行访问:多表查询1  多表查询2)而在实际项目中的分组查询的使用也是比较多的,作为初学者来说,学好分组查询的姿势是十分有必要的! 分组查询概念 什么是分组查询:分组查询是按照一定的规则进行分组,分组以后数据会聚合,需要使用聚合函数,但是使用聚合函数不一定要分组,分组的关键字是group by. 首先,我们先来思考一下下面的sql语句的正

/* 分组函数 不能再select子句中出现普通的列,除非这个列在group by中给出 所有的空值都会被分为一组 分组过滤 SELECT FROM WHERE GROUPBY HAVING ORDERBY */ --求出每种工作的平均薪资 SELECT JOB,AVG(SAL),MAX(SAL),MIN(SAL) FROM EMP GROUP BY JOB; SELECT MAX(SAL) FROM EMP; SELECT DEPTNO,AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY D

分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值. 组函数类型 AVG COUNT MAX MIN STDDEV SUM 组函数语法 SELECT [column,] group_function(column), ... FROM table [WHERE condition] [GROUP BY column] [ORDER BY column]; AVG(平均值)和 SUM (合计)函数 可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数. SELECT AVG(salary), MAX(sala

row_number() over(partition by 分组字段 order by 排序字段 desc)

select count(*), select count(0), select count(1) from table 在统计表的行数时候,经常用到 select count(*) 然而对于行数很多的大表,这样的查询速度将会很慢.因为这样的查询对表的每一行都会进行每个列的扫描. 比较快的办法是 select count(0), 这样每一行就只是扫描行头信息. 以上2种都是进行的全表扫描. 更快的是 select count(唯一索引列), 这样的查询会走索引.   WITH t      AS

SQL中用于统计的函数时:COUNT(). 针对count函数的使用做一个记录,很简单. 首先我数据库中建个表TEST,数据如下: 表中ID和NAME都是不重复的数据,HOME.TEL.PATH中存在重复数据,其中PATH中存在空数据. 现查询语句如下: ) ,COUNT( DISTINCT HOME) , COUNT( DISTINCT TEL) , COUNT(PATH) , COUNT( DISTINCT PATH) FROM TEST; COUNT(*) :统计表中所有的记录数量,包括n

刚从生产环境导了一个大表到测试环境,迫不及待的要好好玩弄一下. 1.coun(1) ) from table_name; 条数: 567979280 时间:4:47 2.count 索引字段 select count(code) from table_name; 条数: 567979280 时间:1:33 3.count 复合索引第一个字段 select count(monthday) from table_name; 条数: 567979280 时间:1:39 4.count 复合索引非第一个

1.首先,需要建表. 表名:coursr(失误,表名写错了) 2.我们需要对每个课程进行排序. 3.知识准备: 分组排序函数有3种: row_number() over() rank() over() dense_rank() over() 4.运行 row_number() over() select t.*, row_number() over(partition by t.coursename order by t.coursescore desc) courserank from sdd

当前有这样一个需求,根据外键对子表数据进行分组,取每组中的一条数据就行了,如图: 如:COMMANDID = 26的有两条,只取一条数据. sql语句: select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() over(partition by e.comma

--查询出每个部门的平均工资 select e.deptno,avg(e.sal) from emp e group by e.deptno; 分组查询中,出现在 group by 后面的原始列,才能出现在 select 后面 没有出现在 group by 后面的原始列 ,想在 select 后边出现必须加上聚合函数 --查询出平均工资高于2000的部门 select e.deptno,avg(e.sal) from emp e group by e.deptno ; 所有条件都不能使用别名来判

select * from (select t.*,row_number() over(partition by 分组字段 order by rownum) rn from 表名 t where 条件语句) where rn= 分组中的第几条; 引用:https://blog.csdn.net/liuhaolian/article/details/89375042

分组查询 写的顺序: select...from...where... group by...having...order by... 执行顺序: from...where...group by.... having ... select ...order by .... 实例练习: -- existes : 用它来找寻满足一个条件的信息 -- 找寻多表中存在关联关系或不存在关联关系的数据 --查询部门当中没有员工的部门 select d.* from dept d where not EXIS