一:下载途径 二:本书图样 三:本书目录 第1篇 数据库运维篇第1章 数据库安装配置1.1 安装前的准备 11.2 安装数据库软件 51.2.1 方法1:OUI安装 61.2.2 方法2:静默安装 81.2.3 方法3:克隆安装 111.2.4 诊断案例:克隆安装后无法登录的问题 131.3 创建/删除数据库 161.3.1 方法1:DBCA图形建库 161.3.2 方法2:手工建库 181.3.3 方法3:DBCA静默建库 221.3.4 方法4:OMF建库 221.3.5 诊断案例:crea

elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,通过修改/etc/security/limits.conf来增大打开最大句柄数 * - nofile 65535 虚拟内存设置 max_map_count定义了进程能拥有的最多内存区域 sysc

程序性能的主要表现点: 执行速度:程序的反映是否迅速,响应时间是否足够短 内存分配:内存分配是否合理,是否过多地消耗内存或者存在内存泄漏 启动时间:程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间 负载承受能力:当系统压力上升时,系统的执行速度.响应时间的上升曲线是否平缓 衡量程序性能的主要指标: 执行时间:程序从运行到结束所使用的时间 CPU时间:函数或者线程占用CPU的时间 内存分配:程序在运行时占用内容的空间 磁盘吞吐量:描述I/O的使用情况 网络吞吐量:描述网络的使用情况 响应时间:系统对用

高性能静态网站: 1.静态页面中针对图片进行浏览器(客户端)缓存,如公共JavaScript(jQuery,jQuery-1.12.1.min.js)进行缓存 2.对网站输入内容压缩(gzip) 3.配置静态资源防盗链,通过判断请求头中referer进行域名防盗 4.图片剪裁,通过系统自带工具进行图片剪裁 5.减少cookie携带,业务分离,如 img.dayutang.cn 用于提供图片和css的访问,www.dayutang.cn提供静态页面的访问 6.静态页面的安全下载,进行内容资源鉴权,

最近在和小伙伴们做充电与通信程序的架构迁移.迁移前的架构是,通信程序负责接收来自充电集控设备的数据实时数据,通过Thrift调用后端的充电服务,充电服务收到响应后放到进程的Queue中,然后在管理线程的调度下,启动多线程进程数据处理. 随着业务规模的不断扩大和对系统可用性的逐步提高.现在这个架构存在很多的问题,比如: 1.充电服务重启,可能会丢数据. 2.充电服务重启会波及影响通信服务. 3.充电服务与通信服务面对的需求和变化是不一样,强依赖的架构带来很多的问题. 为了解决上述的这些问题,项目组

第15章 运维管理 随着各种技术的快速发展,现今的DBA可以比以前的DBA维护多得多的数据库实例.DBA已经越来越像一个资源的管理者,而不是简单的操作步骤执行人.本章将为读者介绍规模化运维之道.首先,我们讲述规模化的相关知识,然后再简要介绍下服务器的采购,最后,笔者将分享一些运维管理规则,希望能起到抛砖引玉的作用. 15.1 规模化运维 对于机器比较少的公司,我们可能不需要太过关注一些规模化运维的原则,这个时候更值得优化的是人员成本.而在拥有了大量机器之后,我们必须考虑如何高效地运维大规模的数据

关于前言 作者在前言中提出的一些观点很具有参考价值, 梳理完整的知识体系 这是每一个技术流都应该追逐的,完整的知识体系能够使我们对知识的掌握更加全面,而不仅仅局限于点 建立技术连接的思维,面对需求,永远没有最好的数据库,只有最合适的业务场景 之前在读一本架构的书里也提到了类似的观点,技术的根本目的是为了业务服务的,不要为了技术而技术,而是应该跟着业务需求走 第一章 MySQL发展和技术选型 MySQL历史 1996年,MySQL 1.0发布,之后MySQL被Sun收购,Sun被Oracle收购,

<循序渐进DB2(第2版)——DBA系统管理.运维与应用案例> 基本信息 作者: 牛新庄    出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302323013 上架时间:2013-7-3 出版日期:2013 年7月 开本:16开 页码:612 版次:2-1 所属分类:计算机 > 数据库 > DB2 更多关于 >>>< 循序渐进DB2(第2版)——DBA系统管理.运维与应用案例> 内容简介     计算机书籍 DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品,

美图秀秀DBA谈MySQL运维及优化 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=401797597&idx=2&sn=a0fc08dbb8ce399f0d4cd70bff5b1366&scene=0&key=62bb001fdbc364e56abc83575de147aa1f6fe32d5f4bad7190eadb03350bcfba18b0c9740d43855a5b45e5286bd457cd&a

一个兼职DBA的数据库运维经验 小米科技  xx@xiaomi.com 2011 内存扩容 16G->64G ,调大bp后,凌晨说监控物理内存有余量情况下,开吃swap,内存泄露措施1  定时 echo 1 >/proc/sys/vm/drop_caches  页面缓存措施2 下次mysql实例重启期间,numactl --interleave=all  mysqld &  启动mysql时候关闭numa特性 ulimit允许coreulimit -c  最大的core文件大小,以bl

hadoop 性能调优与运维 . 硬件选择 . 操作系统调优与jvm调优 . hadoop运维 硬件选择 1) hadoop运行环境 2)  原则一: 主节点可靠性要好于从节点 原则二:多路多核,高频率cpu.大内存, namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存,内存决定了集群保存文件数的总量, resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存. datanode 的内存需要根据cpu的虚拟核数(vcore) 进行配比,CPU的vcore数计算公式为=cpu个数 * 单

优化系统资源ulimit<高性能Linux服务器构建实战:运维监控.性能调优与集群应用> 假设有这样一种情况,一台Linux 主机上同时登录了10个用户,在没有限制系统资源的情况下,这10个用户同时打开了500个文档,而每个文档的大小为10MB,这时系统的内存资源就会受到巨大的挑战.如果没有内存方面的限制,势必造成系统资源利用的混乱.而实际的应用环境要比这种假设复杂得多.这时,ulimit就派上用场了.ulimit是一种简单并且有效的实现资源限制的方式. ulimit可以限制系统的各个方面,它

优化Linux内核参数/etc/sysctl.conf  sysctl  <高性能Linux服务器构建实战:运维监控.性能调优与集群应用> http://book.51cto.com/art/201202/314880.htm 2.6 Varnish优化 Varnish是否能稳定.快速地运行,与Linux本身的优化及Varnish自身参数的设置有很大关系.在安装配置完Varnish后,还必须从操作系统和Varnish配置参数两个方面对Varnish服务器进行性能优化,从而最大限度地发挥Varn

Linux运维不可不知的性能监控和调试工具 1 nagios Nagios是一个开源监控解决方案,我觉得他可以监控一切 ,可以看一下我以前的文章:NAGIOS 2 ps #用来查看程序的运行情况 ps -ef |grep svr.py|grep -v grep |awk '{print $2}' #查看svr.py的进程pid号 14554 dongwm@linux-b8lh:~> ps -e -o pid,args --forest #层次结构中的进程ID 3 free #查看系统的物理(RA

摘要:众所周知,数据量大了之后,性能是大家关注的一点,所以我们在业务开发的时候,特别关注性能,做为一个架构师,必须对性能要了解,要懂.才能设计出高性能的业务系统. 一.GaussDB分布式架构 所谓集群是将多台物理服务器组建成一个逻辑平台,对外展现一个集群平台的形式. 所谓分布式架构是将数据分而治之.以逻辑进行划分,将数据存放在不同的物理节点. CN:协调节点 负责接收来自应用的访问请求,并向客户端返回执行结果.Coordinator负责分解任务,并调度任务分片在DataNode上并行执行. C

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

第 14 章 可扩展性设计之数据切分 前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 14.1 何谓数据切分 可能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Shard

Java性能调优笔记 调优步骤:衡量系统现状.设定调优目标.寻找性能瓶颈.性能调优.衡量是否到达目标(如果未到达目标,需重新寻找性能瓶颈).性能调优结束. 寻找性能瓶颈 性能瓶颈的表象:资源消耗过多.外部处理系统的性能不足.资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求. 资源消耗:CPU.文件IO.网络IO.内存. 外部处理系统的性能不足:所调用的其他系统提供的功能或数据库操作的响应速度不够. 资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求:程序代码运行效率不够高.未充分使用资源.程序结构不合理. C

对这段时间redis性能调优做一个记录. 1.单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先入先出的串行执行. 之所以能够保持高性能是因为以下3点: 1)内存操作 2)数据结构简单 3)大多数是hash操作 redis基本的命令耗时都是us级别的,所以及时是单进程单线程,也能保证很高的QPS. 2.can not get Resource from jedis pool和jedis con

原文:读书笔记之SQL注入漏洞和SQL调优 最近读了程序员的SQL金典这本书,觉得里面的SQL注入漏洞和SQL调优总结得不错,下面简单讨论下SQL注入漏洞和SQL调优. 1. SQL注入漏洞 由于“'1'='1'”这个表达式永远返回 true,而 true 与任何布尔值的 or 运算的结果都是 true,那么无论正确密码是什么“Password='1' or '1'='1'”的计算值永远是 true,这样恶意攻击者就可以使用任何帐户登录系统了.这样的漏洞就被称作“SQL 注入漏洞(SQL Inj