oracle DG查看延时时间 SQL> select value from v$dataguard_stats where name='apply lag'; 例如: SQL> select value from v$dataguard_stats where name='apply lag'; VALUE----------------------------------------------------------------+00 00:00:00 由于是自己搭建的测试DG,没有延时

https://www.cnblogs.com/xqzt/p/5089826.html ORACLE DG 库参数db_file_name_convert和log_file_name_convert的作用一.参数说明[1] db_file_name_convertdb_file_name_convert 主数据库和备用数据库的数据文件转换目录映射(如果两数据库的目录结构不一样),如果有多个对映,逐一指明对映关系. 格式: *.db_file_name_convert= 主数据库数据文件目录,备用

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 主从延时在主从环境中是一个非常值得关注的问题,有时候我们可以通过show slave status命令查看Seconds_Behind_Master值来分析主从的延时情况:但是由于该值是来自binlog文件语句的完成时间,当一条SQL执行时间很长的时候那么该值可能就不准确了,那么有没有什么工具可以很准确的分析主从的延时情况呢? 在PT系列工具里面的pt-heartbeat工具很好的解决了

个人不是很喜欢在技术上跟人互喷,尤其是不在同一个岗位上的人.一方面本人的性格如此,另一方面,我自身的口水也确实是不行,人生经历了第一次的双11洗礼,在大促的环境下,总算知道了有些东西是否应该规避,这次的大促中,因为读库的延时,导致了主从这块的延时差异几乎持续了6个小时,这个也确实是跟我经验有关系.虽然对方的话语还是有点难听,但自己没有很清晰的对这个主从延时进行剖析,就是自己的问题,在阿里的论坛上看到对只读延时的剖析,觉得写的很好,分享出来,同时在这里做了一下对应的排版,希望遇到这问题的人,可以有

今日花了一下午时间进行了Oracle DataGuard的切换练习,参考了网上好多文章,最后将一些语句进行摘录,以备以后查询使用.之后有时间会带来Oracle DG的搭建和切换全过程文章. DataGuard关启状态 启用备用数据库 SQL > STARTUP NOMOUNMT; SQL >alter database mount standby database; SQL >alter database recover managed standby database disconne

Oracle DG测试failover和后续恢复报告 一.概述 二.验证过程: 2.1 A库异常关闭 2.2 B库进行failover切换为新主库 2.3 要求C库成为新主库的备库 2.4 要求A库成为新主库的备库 三.结论 一.概述 本文是针对在DG灾备环境进行failover操作以及后续恢复的报告. 我这里的测试环境是: 数据库版本:Oracle 11.2.0.4 Site A:主库 db_unique_name=jyzhao Site B:备库(实时应用)db_unique_name=my

*此处安装ORACLE DATAGUARD是利用ORACLE RMAN DUPLICATE方式安装.*可以搭建好ORACLE DG再来impdp生产数据,也可以先导入主库数据再来做DG*注意看下面的配置文件,此处LISTENER TNSNAMES里的SID_NAME我都是用的db_name的ora,没有测试其它的*TNSNAMES的起名orcl_pd orcl_sd我都用用和db_unique_name一样的 *版本CENTOS6.5  ORACLE11.2.0.4 1.两台服务器上分别安装数据

###oracle dg 报错提示 涉及硬盘错误 Dec 23 03:28:01 xhisdg rsyslogd: [origin software="rsyslogd" swVersion="5.8.10" x-pid="4554" x-info="http://www.rsyslog.com"] rsyslogd was HUPed Dec 23 03:28:03 xhisdg rhsmd: In order for Su

mysql主从延时处理方法 1.今天做数据迁移,4个库总共60G数据左右吧,迁移成功后,发现从库延时在不断的上升,查看从库库表,部分表还没有同步过去 2.网上查询了一些文章,增加一下配置可以解决: #主服务器要负责更新操作, 他对安全性的要求比从服务器高, 所有有些设置可以修改,比如sync_binlog=1,#innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置,#而slave则不需要这么高的数据安全,完全可以讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog,i

主从延时临时解决办法: 主从延迟严重的原因很多,其中有以下原因: 一.由于无主键大表的delete 和update导致. mysql  主从复制时.如果表上没有主键.会导致update和delete操作 在从库全表扫描.或者扫描最大索引. 在对没有主键的表进行批量的delete和update操作时候,此时从库会阻塞在delete.update语句.(对于几十万记录的表,每秒仅能删除10条记录左右.). 如何临时去解决问题呢? 1.开启从节点复制单线程: set global slave_para

oracle dg 状态检查 先检查备库的归档日志同步情况 SELECT NAME,applied FROM v$archived_log; alter database recover managed standby database cancel; select thread#,sequence#,standby_dest,archived,applied,status from v$archived_log order by 1,2; alter database recover mana

MySQL主从复制,读写分离是互联网常见的数据库架构,该架构最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重. 为什么主从延时这么大? 答:MySQL使用单线程重放RelayLog. 应该怎么优化,缩短重放时间? 答:多线程并行重放RelayLog可以缩短时间. 多线程并行重放RelayLog有什么问题? 答:需要考虑如何分割RelayLog,才能够让多个数据库实例,多个线程并行重放RelayLog,不会出现不一致. 为什么会出现不一致? 答:如果RelayLog随机的分

windows,oracle,dg报错:ORA-12528,ORA-12154,ORA-10456 最近有需求在windows的2台oracle服务器上搭建dg,在过程中遇到了一些错误,跟在linux上不一样 如下: 环境:11.2.0.4 主库ip:*sid:ORCLdb_unique_name:ORCL安装路径:C:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\数据文件路径:C:\app\Administrator\oradata\ORCL本地归档路径

ORACLE DG在线日志添加日志成员 SQL>select SEQUENCE#,first_time,next_time,APPLIED, THREAD# from v$archived_log order by SEQUENCE#,THREAD#;#记录日志应用的位置SQL> select GROUP#,BYTES/1024/1024 from v$log;SQL> select GROUP#,BYTES/1024/1024,STATUS from v$standby_log; 主库

ORACLE DG在线日志修改 SQL>select SEQUENCE#,first_time,next_time,APPLIED, THREAD# from v$archived_log order by  SEQUENCE#,THREAD#; select * from v$logfile order by GROUP# ; SQL> select GROUP#,BYTES/1024/1024 from v$log; SQL> select GROUP#,BYTES/1024/102

Oracle DG 搭建1. 环境 OS IP hostname db_name DB_UNIQUE_NAME主库 RHEL 5.4 192.168.12.20 edgzrip1.oracle.com PROD1 PROD1备库 RHEL 5.4 192.168.12.30 edgzrip2.oracle.com PROD1 DG 2. 设置主库开启归档SQL> alter database archivelog;Database altered.3. 设置主库开启强制记录日志SQL> alt

oracle dg failover灾难切换SQL> alter database recover managed standby database finish force;SQL> alter database commit to switchover to primary;SQL> alter database open;SQL> select switchover_status from v$database; 注:如果是给业务提供测试环境,主库要将failover的dg信

DG有下面三种模式– Maximum protection– Maximum availability– Maximum performance 在Maximum protection下, 可以保证从库和主库数据完全一样,做到zero data loss.事务同时在主从两边提交完成,才算事务完成.如果从库宕机或者网络出现问题,主从库不能通讯,主库也立即宕机.在这种方式下,具有最高的保护等级.但是这种模式对主库性能影响很大,要求高速的网络连接. 在Maximum availability模式下,如

DG有下面三种模式– Maximum protection– Maximum availability– Maximum performance 在Maximum protection下, 可以保证从库和主库数据完全一样,做到zero data loss.事务同时在主从两边提交完成,才算事务完成.如果从库宕机或者网络出现问题,主从库不能通讯,主库也立即宕机.在这种方式下,具有最高的保护等级.但是这种模式对主库性能影响很大,要求高速的网络连接. 在Maximum availability模式下,如

如何实现 MySQL 的读写分离? 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去. MySQL 主从复制原理的是啥? 主库将变更写入 binlog 日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个 IO 线程,将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地,写入一个 relay 中继日志中.接着从库中有一个 SQL 线程会从中继日志读取 binlog,然后执行 binlog 日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍 S